Material introductorio para el aprendizaje automático cuántico.


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En los últimos días, he estado tratando de recopilar material (principalmente trabajos de investigación) relacionados con el aprendizaje automático de Quantum y sus aplicaciones, para un proyecto de verano. Aquí hay algunos que encontré interesantes (de una lectura superficial):

Sin embargo, viniendo del extremo más físico del espectro, no tengo mucho conocimiento de fondo en esta área y encuentro que la mayoría de los materiales especializados son impenetrables. Ciliberto y col. Documento de: El aprendizaje automático cuántico: una perspectiva clásica me ayudó a comprender algunos de los conceptos básicos. Estoy buscando similar pero material introductorio más elaborado . Sería muy útil si pudiera recomendar libros de texto, video conferencias, etc., que brinden una buena introducción al campo del aprendizaje automático cuántico.

Por ejemplo, el libro de texto de Nielsen y Chuang es una gran introducción a la computación cuántica y los algoritmos cuánticos en general y va bastante lejos en términos de material introductorio (aunque comienza en un nivel muy básico y cubre todas las porciones necesarias de mecánica cuántica y álgebra lineal). e incluso los conceptos básicos de la complejidad computacional). ¿Hay algo similar para el aprendizaje automático cuántico?

PD: Me doy cuenta de que el aprendizaje automático cuántico es un área vasta. En caso de que haya alguna confusión, me gustaría señalar que estoy buscando principalmente libros de texto / trabajos introductorios / conferencias que cubran los detalles de los análogos cuánticos de los algoritmos clásicos de aprendizaje automático.

Respuestas:


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El Nielsen y Chuang de Quantum Machine Learning es esta extensa revisión llamada " Quantum Machine Learning " publicada en Nature en 2017. La versión arXiv está aquí y se actualizó el 10 de mayo de 2018.


Esto luce bien. Aquí hay otro artículo de revisión de 2014, que encontré útil: arXiv: 1409: 3097 .
Sanchayan Dutta

Sí, un poco mayor pero también genial. Conozco a los tres autores y respaldo su trabajo. Tenga en cuenta que el "aprendizaje automático cuántico" sigue siendo un tema nuevo, y muchos de los autores del artículo de Nature han dicho que la mayor parte del tiempo dedicado a ese artículo fue discutir sobre qué es el campo. Por lo tanto, es un poco temprano para que haya una introducción perfecta como Nielsen y Chuang es para la computación cuántica, pero el artículo de Nature, combinado con el documento que sugirió, es probablemente el mejor.
usuario1271772

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esto definitivamente no es un "Nielsen and Chuang" de QML. Es un documento de revisión y, como tal, no es mucho más que una lista de referencias, con algunas palabras adjuntas, a lo que se ha hecho y se está haciendo en el campo (no es que esto sea malo de ninguna manera: el documento logra perfectamente su propósito ) Diría que el libro de Wittek sobre aprendizaje automático cuántico se ajusta mejor a ese título, pero realmente el campo aún no está lo suficientemente maduro como para tener algo equivalente a un "N&C de QML"
glS

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Esta revisión tiene aproximadamente 14 páginas en una sola columna. Esta no es una "revisión extensa" (por ejemplo, los documentos Rev. Mod. Phys. Tienen alrededor de 40 páginas en 2 columnas). Sin mencionar que no se puede comparar con un libro como Nielsen y Chuang con sus aproximadamente 600 páginas.
Norbert Schuch

Este artículo de revisión enfatiza demasiado el uso de algoritmos basados ​​en Oracle como HHL, lo cual es comprensible dada la lista de autores, pero difícilmente representativa del campo.
forky40


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