La respuesta corta es que hay más información cuántica que "incertidumbre". Esto se debe a que hay más de una forma de medir un estado; y eso se debe a que hay más de una base en la que, en principio, puede almacenar y recuperar información. Las superposiciones le permiten expresar información de manera diferente a la base computacional, pero las mezclas describen la presencia de un elemento probabilístico, sin importar qué base use para observar el estado.
La respuesta más larga es la siguiente:
La medición como la ha descrito es específicamente medición en la base computacional. Esto a menudo se describe como "medición" en aras de la brevedad, y grandes subconjuntos de la comunidad piensan que esta es la forma principal de medir las cosas. Pero en muchos sistemas físicos, es posible elegir una base de medición .
Un espacio vectorial sobre tiene más de una base (incluso más de una base ortonormal), y a nivel matemático no hay mucho que haga que una base sea más especial que otra, aparte de lo que es conveniente para el matemático. Lo mismo es cierto en la mecánica cuántica: a menos que especifique alguna dinámica específica, no hay una base que sea más especial que las demás. Eso significa que la base computacional
| 0 ⟩ = [C
no es fundamentalmente diferente físicamente de otra forma, tales como
| + ⟩ = 1
|0⟩=[10],|1⟩=[01]
que también es una base ortonormal. Eso significa que debería haber una manera de "medir" un estado
| Psi⟩∈C2de tal manera que las probabilidades de los resultados dependen de proyecciones sobre estos estados
| +⟩Y
|+⟩=12√[11],|−⟩=12√[1−1],
|ψ⟩∈C2|+⟩ .
|−⟩
Π+=|+⟩⟨+|=12[1111],Π−=|−⟩⟨−|=12[1−1−11]
|φ+⟩:=Π+|ψ⟩|φ−⟩:=Π−|ψ⟩|φ±⟩|+⟩|−⟩|φ+⟩|φ−⟩|+⟩|−⟩Π+Π−
ρρ+:=Π+ρΠ+ρ−:=Π−ρΠ−|φ±⟩ρ±|+⟩|−⟩de la medida; para renormalizar, simplemente escale el operador proyectado para que tenga la traza 1.
ρ2|±⟩ρ2=ρ2,+:=Π+ρ2Π+Π+|+⟩ρ1|+⟩|−⟩ρ1ρ2ρ2ρ2
En términos más generales, un estado mixto es aquel cuyo valor propio más grande es menor que 1, lo que significa que no hay una base para medirlo para obtener un resultado definitivo. Las superposiciones le permiten expresar información de manera diferente a la base computacional; Las mezclas representan un grado de aleatoriedad sobre el estado del sistema que está considerando, independientemente de cómo mida ese sistema.