Preguntas etiquetadas con tensorflow2.x

Supongamos que quiero escribir una clase optimizadora personalizada que se ajuste a la tf.kerasAPI (usando la versión TensorFlow> = 2.0). Estoy confundido acerca de la forma documentada de hacer esto frente a lo que se hace en las implementaciones. La documentación para los tf.keras.optimizers.Optimizer estados , ### Write a customized …

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Un tutorial oficial sobre @tf.functiondice: Para obtener el máximo rendimiento y hacer que su modelo sea desplegable en cualquier lugar, use tf.function para hacer gráficos de sus programas. Gracias a AutoGraph, una sorprendente cantidad de código de Python simplemente funciona con tf.function, pero todavía hay dudas de las que debemos …

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