Preguntas etiquetadas con tensorflow

¿Cómo convertir un tensor en una matriz numpy cuando se usa Tensorflow con enlaces de Python?

181 python  numpy  tensorflow 

Instalé la última versión de Python (3.6.4 64-bit)y la última versión de PyCharm (2017.3.3 64-bit). Luego instalé algunos módulos en PyCharm (Numpy, Pandas, etc.), pero cuando intenté instalar Tensorflow no se instaló y recibí el mensaje de error: No se pudo encontrar una versión que satisfaga el requisito TensorFlow (de …

179 python  python-3.x  python-2.7  tensorflow  pip 

Estoy realmente ansioso por comenzar a usar la nueva biblioteca de Tensorflow de Google en C ++. El sitio web y los documentos no son claros en términos de cómo construir la API C ++ del proyecto y no sé por dónde empezar. ¿Puede alguien con más experiencia ayudar descubriendo …

169 c++  tensorflow 

Tengo un plan para usar TensorFlow distribuido, y vi que TensorFlow puede usar GPU para capacitación y pruebas. En un entorno de clúster, cada máquina podría tener 0 o 1 o más GPU, y quiero ejecutar mi gráfico TensorFlow en GPU en tantas máquinas como sea posible. Descubrí que cuando …

165 python  gpu  tensorflow 

tf.nn.embedding_lookup(params, ids, partition_strategy='mod', name=None) No puedo entender el deber de esta función. ¿Es como una tabla de búsqueda? ¿Qué significa devolver los parámetros correspondientes a cada id (en ids)? Por ejemplo, en el skip-grammodelo si usamos tf.nn.embedding_lookup(embeddings, train_inputs), ¿para cada uno train_inputencuentra la incrustación correspondiente?

159 python  tensorflow  deep-learning  word-embedding  natural-language-processing 

He entrenado un modelo de clasificación binaria con CNN, y aquí está mi código model = Sequential() model.add(Convolution2D(nb_filters, kernel_size[0], kernel_size[1], border_mode='valid', input_shape=input_shape)) model.add(Activation('relu')) model.add(Convolution2D(nb_filters, kernel_size[0], kernel_size[1])) model.add(Activation('relu')) model.add(MaxPooling2D(pool_size=pool_size)) # (16, 16, 32) model.add(Convolution2D(nb_filters*2, kernel_size[0], kernel_size[1])) model.add(Activation('relu')) model.add(Convolution2D(nb_filters*2, kernel_size[0], kernel_size[1])) model.add(Activation('relu')) model.add(MaxPooling2D(pool_size=pool_size)) # (8, 8, 64) = (2048) model.add(Flatten()) model.add(Dense(1024)) model.add(Activation('relu')) …

155 python  tensorflow  deep-learning  keras 

Es una pregunta principal, con respecto a la teoría de las redes neuronales: ¿Por qué tenemos que normalizar la entrada para una red neuronal? Entiendo que a veces, cuando, por ejemplo, los valores de entrada no son numéricos, se debe realizar una cierta transformación, pero cuando tenemos una entrada numérica. …

151 tensorflow  machine-learning  neural-network  normalization 

¿Cómo tf.app.run()funciona la demostración de traducción de Tensorflow? En tensorflow/models/rnn/translate/translate.py, hay una llamada a tf.app.run(). ¿Cómo se está manejando? if __name__ == "__main__": tf.app.run()

148 python  python-3.x  tensorflow 

He notado que algunas versiones más nuevas de TensorFlow son incompatibles con versiones anteriores de CUDA y cuDNN. ¿Existe una descripción general de las versiones compatibles o incluso una lista de combinaciones probadas oficialmente? No puedo encontrarlo en la documentación de TensorFlow.

146 tensorflow  cuda  version  compatibility  cudnn 

Recientemente comencé a estudiar aprendizaje profundo y otras técnicas de aprendizaje automático, y comencé a buscar marcos que simplificaran el proceso de construir una red y entrenarlo, luego encontré TensorFlow, que tenía poca experiencia en el campo, para mí, parece que la velocidad es un Gran factor para hacer un …

143 python  c++  machine-learning  tensorflow 

Muchos usuarios lo han citado como la razón para cambiar a Pytorch, pero aún no he encontrado una justificación / explicación para sacrificar la calidad práctica más importante, la velocidad, para una ejecución ansiosa. A continuación se muestra el rendimiento de la evaluación comparativa de código, TF1 frente a TF2, …

137 python  tensorflow  keras  performance-testing  tensorflow2.0 

Estaba mirando los documentos de Tensorflow por tf.nn.conv2d aquí . Pero no puedo entender lo que hace o lo que está tratando de lograr. Dice en los documentos, # 1: aplana el filtro a una matriz 2D con forma [filter_height * filter_width * in_channels, output_channels]. ¿Y ahora qué hace eso? …

135 neural-network  tensorflow 

He instalado la versión GPU de tensorflow en Ubuntu 14.04. Estoy en un servidor de GPU donde tensorflow puede acceder a las GPU disponibles. Quiero ejecutar tensorflow en las CPU. Normalmente puedo usar env CUDA_VISIBLE_DEVICES=0para ejecutar en GPU no. 0. ¿Cómo puedo elegir entre las CPU en su lugar? No …

128 python  tensorflow 

Hasta donde yo sé, Variablees la operación predeterminada para hacer una variable, y get_variablese usa principalmente para compartir peso. Por un lado, hay algunas personas que sugieren usar en get_variablelugar de la Variableoperación primitiva siempre que necesite una variable. Por otro lado, simplemente veo algún uso get_variableen los documentos y …

125 python  tensorflow 

En la mayoría de los modelos, hay un parámetro de pasos que indica el número de pasos para ejecutar sobre los datos . Pero aún veo en el uso más práctico, también ejecutamos la función de ajuste N epochs . ¿Cuál es la diferencia entre ejecutar 1000 pasos con 1 …

125 machine-learning  tensorflow