Preguntas etiquetadas con python

Python es un lenguaje de programación multi-paradigma, de tipo dinámico y multipropósito. Está diseñado para que aprenda, comprenda y use rápidamente, y aplique una sintaxis limpia y uniforme. Tenga en cuenta que Python 2 está oficialmente fuera de soporte a partir del 01-01-2020. Aún así, para preguntas de Python específicas de la versión, agregue la etiqueta [python-2.7] o [python-3.x]. Cuando utilice una variante o biblioteca de Python (por ejemplo, Jython, PyPy, Pandas, Numpy), inclúyala en las etiquetas.

9
Gráfico de cuantiles-cuantiles utilizando SciPy
¿Cómo crearías un gráfico qq usando Python? Suponiendo que tiene un gran conjunto de medidas y está utilizando alguna función de trazado que toma valores XY como entrada. La función debe graficar los cuantiles de las medidas contra los cuantiles correspondientes de alguna distribución (normal, uniforme ...). La gráfica resultante …
11
Serializar una llamada de Python a json
¿Cuál es la forma recomendada de serializar un namedtuplea json con los nombres de campo retenidos? Serializar un namedtuplea json da como resultado que solo se serialicen los valores y que los nombres de los campos se pierdan en la traducción. Me gustaría que los campos también se conserven cuando …
4
¿Cómo habilitar un virtualenv en una unidad de servicio systemd?
Quiero "activar" un virtualenv en un archivo de servicio systemd. Me gustaría evitar tener un proceso de shell entre el proceso systemd y el intérprete de Python. Mi solución actual se ve así: [Unit] Description=fooservice After=syslog.target network.target [Service] Type=simple User=fooservice WorkingDirectory={{ venv_home }} ExecStart={{ venv_home }}/fooservice --serve-in-foreground Restart=on-abort EnvironmentFile=/etc/sysconfig/fooservice.env [Install] …
2
Cómo configurar algunos xlim e ylim en Seaborn lmplot facetgrid
Estoy usando lmplot de Seaborn para trazar una regresión lineal, dividiendo mi conjunto de datos en dos grupos con una variable categórica. Tanto para x como para y, me gustaría establecer manualmente el límite inferior en ambos gráficos, pero dejar el límite superior en el valor predeterminado de Seaborn. He …
85 python  pandas  seaborn 
6
Diferencia (s) entre merge () y concat () en pandas
¿Cuáles son las diferencias esenciales entre pd.DataFrame.merge()y pd.concat()? Hasta ahora, esto es lo que encontré, comente qué tan completa y precisa es mi comprensión: .merge()solo puede usar columnas (más índices de fila) y es semánticamente adecuado para operaciones de estilo de base de datos. .concat()se puede usar con cualquiera de …
85 python  pandas  join  merge  concat 
16
Imprima en la misma línea y no en una nueva línea en Python
Básicamente quiero hacer lo contrario de lo que hizo este tipo ... jeje. Python Script: imprima una nueva línea cada vez en el shell en lugar de actualizar la línea existente Tengo un programa que me dice qué tan avanzado está. for i in some_list: #do a bunch of stuff. …
85 python  stdout 
7
En Python, ¿cómo lanzo un objeto de clase a un dictado?
Digamos que tengo una clase simple en Python class Wharrgarbl(object): def __init__(self, a, b, c, sum, version='old'): self.a = a self.b = b self.c = c self.sum = 6 self.version = version def __int__(self): return self.sum + 9000 def __what_goes_here__(self): return {'a': self.a, 'b': self.b, 'c': self.c} Puedo convertirlo en …
85 python 
3
Calcular la diferencia de tiempo de Pandas DataFrame entre dos columnas en horas y minutos
Tengo dos columnas fromdatey todate, en un marco de datos. import pandas as pd data = {'todate': [pd.Timestamp('2014-01-24 13:03:12.050000'), pd.Timestamp('2014-01-27 11:57:18.240000'), pd.Timestamp('2014-01-23 10:07:47.660000')], 'fromdate': [pd.Timestamp('2014-01-26 23:41:21.870000'), pd.Timestamp('2014-01-27 15:38:22.540000'), pd.Timestamp('2014-01-23 18:50:41.420000')]} df = pd.DataFrame(data) Agrego una nueva columna, diffpara encontrar la diferencia entre las dos fechas usando df['diff'] = df['fromdate'] - …
8
¿Cómo puedo agregar nuevas dimensiones a una matriz Numpy?
Estoy comenzando con una gran variedad de imágenes. In[1]:img = cv2.imread('test.jpg') La forma es la que cabría esperar de una imagen RGB de 640x480. In[2]:img.shape Out[2]: (480, 640, 3) Sin embargo, esta imagen que tengo es un fotograma de un video, que tiene 100 fotogramas de largo. Idealmente, me gustaría …
85 python  arrays  opencv  numpy 
5
¿Cómo leer el archivo pickle?
Creé algunos datos y los almacené varias veces así: with open('filename', 'a') as f: pickle.dump(data, f) Cada vez que aumenta el tamaño del archivo, pero cuando abro el archivo with open('filename', 'rb') as f: x = pickle.load(f) Solo puedo ver los datos de la última vez. ¿Cómo puedo leer el …
85 python  pickle 
Al usar nuestro sitio, usted reconoce que ha leído y comprende nuestra Política de Cookies y Política de Privacidad.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.