Preguntas etiquetadas con python

Python es un lenguaje de programación multi-paradigma, de tipo dinámico y multipropósito. Está diseñado para que aprenda, comprenda y use rápidamente, y aplique una sintaxis limpia y uniforme. Tenga en cuenta que Python 2 está oficialmente fuera de soporte a partir del 01-01-2020. Aún así, para preguntas de Python específicas de la versión, agregue la etiqueta [python-2.7] o [python-3.x]. Cuando utilice una variante o biblioteca de Python (por ejemplo, Jython, PyPy, Pandas, Numpy), inclúyala en las etiquetas.

Python extendiéndose con - usando super () Python 3 vs Python 2

Originalmente quería hacer esta pregunta , pero luego descubrí que ya se había pensado antes ... Buscando en Google encontré este ejemplo de extensión de configparser . Lo siguiente funciona con Python 3: $ python3 Python 3.2.3rc2 (default, Mar 21 2012, 06:59:51) [GCC 4.6.3] on linux2 >>> from configparser import …

103 python inheritance configparser

Windows no puede encontrar el archivo en subprocess.call ()

Estoy teniendo el siguiente error: WindowsError: [Error 2] The system cannot find the file specified Mi codigo es: subprocess.call(["<<executable file found in PATH>>"]) Windows 7, 64 bits. Python 3.x más reciente, estable. ¿Algunas ideas? Gracias,

103 python path python-3.x

¿Cómo obtengo una consulta SQL compilada y sin procesar a partir de una expresión SQLAlchemy?

Tengo un objeto de consulta SQLAlchemy y quiero obtener el texto de la declaración SQL compilada, con todos sus parámetros vinculados (por ejemplo, ninguna %su otras variables esperando ser vinculadas por el compilador de declaraciones o el motor de dialecto MySQLdb, etc.). Invocar str()la consulta revela algo como esto: SELECT …

103 python sql mysql sqlalchemy

Cómo encontrar las dependencias de un paquete de Python

¿Cómo se puede obtener mediante programación la lista de dependencias de un paquete de Python? El estándar los setup.pytiene documentados, pero no puedo encontrar una manera fácil de acceder a ellos desde Python o la línea de comandos. Idealmente, estoy buscando algo como: $ pip install somepackage --only-list-deps kombu>=3.0.8 billiard>=3.3.0.13 …

103 python pip

¿Cómo escribir DataFrame en la tabla postgres?

Existe el método DataFrame.to_sql , pero funciona solo para bases de datos mysql, sqlite y oracle. No puedo pasar a este método de conexión postgres o motor sqlalchemy.

103 python postgresql pandas sqlalchemy

detectar pulsación de tecla en Python?

Estoy haciendo un programa de tipo cronómetro en Python y me gustaría saber cómo detectar si se presiona una tecla (como p para pausa y s para detener), y no me gustaría que fuera algo como raw_input que espera el entrada del usuario antes de continuar con la ejecución. ¿Alguien …

103 python python-2.7 keypress detect

Escriba sugerencias con clases definidas por el usuario

Parece que no pude encontrar una respuesta definitiva. Quiero hacer una sugerencia de tipo para una función y el tipo es una clase personalizada que he definido, la llamé CustomClass(). Y luego digamos que en alguna función, llámala FuncA(arg), tengo un argumento llamado arg. ¿Sería la forma correcta de escribir …

103 python python-3.x user-defined-types type-hinting

¿Cómo completar la función de autocompletar en el cuaderno jupyter sin usar la pestaña?

Me gustaría tener una función de autocompletado en los cuadernos, es decir, cuando escribo algo, aparece un menú desplegable, con todas las cosas posibles que podría escribir, sin tener que presionar el botón de tabulación. ¿Existe tal cosa? Lo intenté : % config IPCompleter.greedy = Verdadero pero esto requiere que …

103 python jupyter-notebook

Devolver múltiples columnas de pandas apply ()

Tengo una trama de datos pandas, df_test. Contiene una columna 'tamaño' que representa el tamaño en bytes. Calculé KB, MB y GB con el siguiente código: df_test = pd.DataFrame([ {'dir': '/Users/uname1', 'size': 994933}, {'dir': '/Users/uname2', 'size': 109338711}, ]) df_test['size_kb'] = df_test['size'].astype(int).apply(lambda x: locale.format("%.1f", x / 1024.0, grouping=True) + ' KB') …

103 python pandas dataframe apply

¿Cómo convertir la lista de matrices numpy en una sola matriz numpy?

Supongamos que tengo; LIST = [[array([1, 2, 3, 4, 5]), array([1, 2, 3, 4, 5],[1,2,3,4,5])] # inner lists are numpy arrays Trato de convertir; array([[1, 2, 3, 4, 5], [1, 2, 3, 4, 5], [1, 2, 3, 4, 5]) Lo estoy resolviendo iterando en vstack en este momento, pero es …

103 python list numpy

Creación de un marco de datos de pandas relleno de cero

¿Cuál es la mejor manera de crear un marco de datos de pandas lleno de ceros de un tamaño determinado? He usado: zero_data = np.zeros(shape=(len(data),len(feature_list))) d = pd.DataFrame(zero_data, columns=feature_list) Hay una mejor manera de hacerlo?

103 python pandas dataframe

¿Cómo reemplazar texto en una columna de un marco de datos de Pandas?

Tengo una columna en mi marco de datos como este: range "(2,30)" "(50,290)" "(400,1000)" ... y quiero reemplazar la ,coma con un -guión. Actualmente estoy usando este método, pero no se ha cambiado nada. org_info_exc['range'].replace(',', '-', inplace=True) ¿Alguien puede ayudar?

103 python replace pandas dataframe

Mostrar todas las columnas de marcos de datos en un cuaderno Jupyter Python

Quiero mostrar todas las columnas en un marco de datos en un Jupyter Notebook. Jupyter muestra algunas de las columnas y agrega puntos a las últimas columnas como en la siguiente imagen: ¿Cómo puedo mostrar todas las columnas?

103 python python-3.x dataframe jupyter-notebook

Multiprocesamiento: use tqdm para mostrar una barra de progreso

Para hacer que mi código sea más "pitónico" y más rápido, utilizo "multiprocesamiento" y una función de mapa para enviarlo a) la función yb) el rango de iteraciones. La solución implantada (es decir, llamar a tqdm directamente en el rango tqdm.tqdm (rango (0, 30)) no funciona con multiprocesamiento (como se …

103 python multiprocessing progress-bar tqdm

No se puede asignar una matriz con forma y tipo de datos

Estoy enfrentando un problema con la asignación de matrices enormes en numpy en Ubuntu 18 mientras no enfrento el mismo problema en MacOS. Estoy tratando de asignar memoria para una matriz numpy con forma (156816, 36, 53806) con np.zeros((156816, 36, 53806), dtype='uint8') y mientras recibo un error en el sistema …

103 python numpy data-science

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