Preguntas etiquetadas con python-internals

Esperaba array.arrayser más rápido que las listas, ya que las matrices parecen estar sin caja. Sin embargo, obtengo el siguiente resultado: In [1]: import array In [2]: L = list(range(100000000)) In [3]: A = array.array('l', range(100000000)) In [4]: %timeit sum(L) 1 loop, best of 3: 667 ms per loop In …

153 python  arrays  performance  boxing  python-internals 

Nota: Esta pregunta es solo para fines informativos. Me interesa ver qué tan profundo en el interior de Python es posible llegar con esto. No hace mucho tiempo, comenzó una discusión dentro de una determinada pregunta con respecto a si las cadenas pasadas a las declaraciones impresas podrían modificarse después …

151 python  python-3.x  printing  python-internals 

No entiendo cómo se realiza un bucle sobre un diccionario o un conjunto en Python por orden 'arbitrario'. Quiero decir, es un lenguaje de programación, así que todo en el lenguaje debe estar 100% determinado, ¿correcto? Python debe tener algún tipo de algoritmo que decida qué parte del diccionario o …

151 python  dictionary  set  python-internals 

¿Hay alguna manera de ver cómo funcionan las funciones integradas en Python? No me refiero solo a cómo usarlos, sino también a cómo se construyeron, ¿cuál es el código detrás de ordenarlos o enumerarlos, etc.?

142 python  python-internals 

Al parecer, list(a)¿no se sobreasigna, se [x for x in a]sobreasigna en algunos puntos y se [*a]sobreasigna todo el tiempo ? Estos son los tamaños n de 0 a 12 y los tamaños resultantes en bytes para los tres métodos: 0 56 56 56 1 64 88 88 2 72 …

136 python  python-3.x  list  cpython  python-internals 

Estaba jugando con timeit y noté que hacer una simple comprensión de la lista a través de una cadena pequeña tomó más tiempo que hacer la misma operación en una lista de cadenas de caracteres pequeños. Alguna explicación? Es casi 1,35 veces más tiempo. >>> from timeit import timeit >>> …

132 python  performance  cpython  timeit  python-internals 

Estaba tratando de eliminar los caracteres no deseados de una cadena dada usando text.translate()Python 3.4. El código mínimo es: import sys s = 'abcde12345@#@$#%$' mapper = dict.fromkeys(i for i in range(sys.maxunicode) if chr(i) in '@#$') print(s.translate(mapper)) Funciona como se esperaba. Sin embargo, el mismo programa cuando se ejecuta en Python …

116 python  string  python-3.x  python-internals  python-3.5 

¿Existe alguna diferencia fundamental entre los siguientes dos fragmentos de código? El primero asigna un valor a una variable en una función y luego devuelve esa variable. La segunda función simplemente devuelve el valor directamente. ¿Python los convierte en un código de bytes equivalente? ¿Es uno de ellos más rápido? …

106 python  interpreter  python-internals 

A tupleocupa menos espacio de memoria en Python: >>> a = (1,2,3) >>> a.__sizeof__() 48 mientras que lists ocupa más espacio en la memoria: >>> b = [1,2,3] >>> b.__sizeof__() 64 ¿Qué sucede internamente en la gestión de memoria de Python?

105 python  python-2.7  list  tuples  python-internals 

¿Qué algoritmo sort()utiliza el método integrado en Python? ¿Es posible echar un vistazo al código de ese método?

104 python  algorithm  sorting  python-internals 

Entiendo la diferencia entre copyvs. deepcopyen el módulo de copia. He usado copy.copyy copy.deepcopyantes con éxito, pero esta es la primera vez que sobrecargo los métodos __copy__y __deepcopy__. Ya he buscado en Google y miré a través de la incorporada en los módulos de Python para buscar instancias de la …

101 python  python-internals 

He estado jugando con la función hash de Python . Para enteros pequeños, aparece hash(n) == nsiempre. Sin embargo, esto no se extiende a grandes cantidades: >>> hash(2**100) == 2**100 False No me sorprende, entiendo que el hash toma un rango finito de valores. ¿Cuál es ese rango? Intenté usar …

100 python  python-2.7  python-3.x  hash  python-internals 

Dada la respuesta de Zero Piraeus a otra pregunta , tenemos que x = tuple(set([1, "a", "b", "c", "z", "f"])) y = tuple(set(["a", "b", "c", "z", "f", 1])) print(x == y) Imprime Trueaproximadamente el 85% del tiempo con la aleatorización de hash habilitada. ¿Por qué el 85%?

97 python  hash  set  cpython  python-internals 

Descubrí que maxes más lento que la sortfunción en Python 2 y 3. Python 2 $ python -m timeit -s 'import random;a=range(10000);random.shuffle(a)' 'a.sort();a[-1]' 1000 loops, best of 3: 239 usec per loop $ python -m timeit -s 'import random;a=range(10000);random.shuffle(a)' 'max(a)' 1000 loops, best of 3: 342 usec per loop Python …

92 python  sorting  max  python-internals 

Entiendo que los archivos ".pyc" son versiones compiladas de los archivos ".py" de texto plano, creados en tiempo de ejecución para que los programas se ejecuten más rápido. Sin embargo, he observado algunas cosas: Tras la modificación de archivos "py", el comportamiento del programa cambia. Esto indica que los archivos …

91 python  python-internals  pyc