Preguntas etiquetadas con python-internals

Copiar una range(10**6)lista aleatoria diez veces me lleva alrededor de 0.18 segundos: (estas son cinco ejecuciones) 0.175597017661 0.173731403198 0.178601711594 0.180330912952 0.180811964451 Copiar la lista sin mezclar diez veces me lleva alrededor de 0.05 segundos: 0.058402235973 0.0505464636856 0.0509734306934 0.0526022752744 0.0513324916184 Aquí está mi código de prueba: from timeit import timeit import …

89 python  python-internals 

Después de sumergirme en el código fuente de Python, descubrí que mantiene una matriz de PyInt_Objects que van desde int(-5)hasta int(256)(@ src / Objects / intobject.c) Un pequeño experimento lo demuestra: >>> a = 1 >>> b = 1 >>> a is b True >>> a = 257 >>> b …

82 python  caching  code-analysis  literals  python-internals 

Mientras optimizaba mi código, me di cuenta de lo siguiente: >>> from timeit import Timer as T >>> T(lambda : 1234567890 / 4.0).repeat() [0.22256922721862793, 0.20560789108276367, 0.20530295372009277] >>> from __future__ import division >>> T(lambda : 1234567890 / 4).repeat() [0.14969301223754883, 0.14155197143554688, 0.14141488075256348] >>> T(lambda : 1234567890 * 0.25).repeat() [0.13619112968444824, 0.1281130313873291, 0.12830305099487305] y …

80 python  c  performance  python-2.7  python-internals 

Entonces, estaba jugando con listobjetos y encontré una pequeña cosa extraña que, si listse crea con list(), usa más memoria que la comprensión de listas. Estoy usando Python 3.5.2 In [1]: import sys In [2]: a = list(range(100)) In [3]: sys.getsizeof(a) Out[3]: 1008 In [4]: b = [i for i …

79 python  list  list-comprehension  cpython  python-internals 

Esta es más una cuestión conceptual. Recientemente vi un fragmento de código en Python (funcionó en 2.7, y también podría haberse ejecutado en 2.5) en el que un forbucle usaba el mismo nombre tanto para la lista que se estaba iterando como para el elemento en la lista , lo …

79 python  for-loop  variable-assignment  python-internals 

Intentando entender el ciclo for Python, pensé que esto daría el resultado {1}para una iteración, o simplemente quedaría atascado en un ciclo infinito, dependiendo de si lo hace como en C u otros lenguajes. Pero en realidad no lo hizo. >>> s = {0} >>> for i in s: ... …

62 python  python-internals