Preguntas etiquetadas con pandas

Pandas es una biblioteca de Python para la manipulación y el análisis de datos, por ejemplo, marcos de datos, series de tiempo multidimensionales y conjuntos de datos transversales que se encuentran comúnmente en estadísticas, resultados de ciencias experimentales, econometría o finanzas. Pandas es una de las principales bibliotecas de ciencia de datos en Python.

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¿Convertir flotadores a int en pandas?
He estado trabajando con datos importados de un CSV. Los pandas cambiaron algunas columnas para flotar, por lo que ahora los números en estas columnas se muestran como puntos flotantes. Sin embargo, necesito que se muestren como enteros o sin coma. ¿Hay alguna manera de convertirlos a enteros o no …




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Cómo hacer buenos ejemplos de pandas reproducibles
Las respuestas de esta pregunta son un esfuerzo comunitario . Edite las respuestas existentes para mejorar esta publicación. Actualmente no está aceptando nuevas respuestas o interacciones. Habiendo pasado una cantidad de tiempo decente viendo ambos r y pandasEn SO, la impresión que obtengo es que pandases menos probable que las …
221 python  pandas 


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Extrayendo solo mes y año por separado de la columna Pandas Datetime
Tengo un Dataframe, df, con la siguiente columna: df['ArrivalDate'] = ... 936 2012-12-31 938 2012-12-29 965 2012-12-31 966 2012-12-31 967 2012-12-31 968 2012-12-31 969 2012-12-31 970 2012-12-29 971 2012-12-31 972 2012-12-29 973 2012-12-29 ... Los elementos de la columna son pandas.tslib.Timestamp. Solo quiero incluir el año y el mes. Pensé …
221 python  pandas 


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soltando valores infinitos de marcos de datos en pandas?
¿Cuál es la forma más rápida / sencilla de soltar los valores nan e inf / -inf de un DataFrame de pandas sin reiniciar mode.use_inf_as_null? Me gustaría poder usar los argumentos subsety howde dropna, excepto con infvalores que se consideran faltantes, como: df.dropna(subset=["col1", "col2"], how="all", with_inf=True) ¿es posible? ¿Hay alguna …
219 python  numpy  scipy  pandas 


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Etiqueta de codificación en varias columnas en scikit-learn
Estoy tratando de usar scikit-learn LabelEncoderpara codificar pandas DataFramede etiquetas de cadena. Como el marco de datos tiene muchas (50+) columnas, quiero evitar crear un LabelEncoderobjeto para cada columna; Prefiero tener un solo LabelEncoderobjeto grande que funcione en todas mis columnas de datos. Tirar todo el DataFrameen LabelEncodercrea el siguiente …




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¿Anexar a un DataFrame vacío en Pandas?
¿Es posible agregar a un marco de datos vacío que no contiene ningún índice o columna? He intentado hacer esto, pero sigo obteniendo un marco de datos vacío al final. p.ej df = pd.DataFrame() data = ['some kind of data here' --> I have checked the type already, and it …
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