Preguntas etiquetadas con pandas

Pandas es una biblioteca de Python para la manipulación y el análisis de datos, por ejemplo, marcos de datos, series de tiempo multidimensionales y conjuntos de datos transversales que se encuentran comúnmente en estadísticas, resultados de ciencias experimentales, econometría o finanzas. Pandas es una de las principales bibliotecas de ciencia de datos en Python.




7
Pandas read_csv low_memory y dtype opciones
Cuando llame df = pd.read_csv('somefile.csv') Yo obtengo: /Users/josh/anaconda/envs/py27/lib/python2.7/site-packages/pandas/io/parsers.py:1130: DtypeWarning: Las columnas (4,5,7,16) tienen tipos mixtos. Especifique la opción dtype al importar o establezca low_memory = False. ¿Por qué está dtyperelacionada la opción low_memoryy por qué Falseayudarla con este problema?


11
Cómo almacenar un marco de datos usando Pandas
En este momento estoy importando un CSVmarco de datos bastante grande cada vez que ejecuto el script. ¿Existe una buena solución para mantener ese marco de datos constantemente disponible entre ejecuciones para que no tenga que pasar todo el tiempo esperando que se ejecute el script?
317 python  pandas  dataframe 

5
los pandas crean una nueva columna basada en valores de otras columnas / aplican una función de varias columnas, en fila
Quiero aplicar mi función personalizada (que utiliza una escalera si-else) a estos seis columnas ( ERI_Hispanic, ERI_AmerInd_AKNatv, ERI_Asian, ERI_Black_Afr.Amer, ERI_HI_PacIsl, ERI_White) en cada fila de mi trama de datos. He probado diferentes métodos de otras preguntas, pero parece que todavía no puedo encontrar la respuesta correcta para mi problema. La …
316 python  pandas  numpy  apply 





15
Convertir Python dict en un marco de datos
Tengo un diccionario de Python como el siguiente: {u'2012-06-08': 388, u'2012-06-09': 388, u'2012-06-10': 388, u'2012-06-11': 389, u'2012-06-12': 389, u'2012-06-13': 389, u'2012-06-14': 389, u'2012-06-15': 389, u'2012-06-16': 389, u'2012-06-17': 389, u'2012-06-18': 390, u'2012-06-19': 390, u'2012-06-20': 390, u'2012-06-21': 390, u'2012-06-22': 390, u'2012-06-23': 390, u'2012-06-24': 390, u'2012-06-25': 391, u'2012-06-26': 391, u'2012-06-27': 391, u'2012-06-28': 391, …
299 python  pandas  dataframe 


12
Conversión entre datetime, Timestamp y datetime64
¿Cómo convierto un numpy.datetime64objeto a datetime.datetime(o Timestamp)? En el siguiente código, creo un objeto datetime, timestamp y datetime64. import datetime import numpy as np import pandas as pd dt = datetime.datetime(2012, 5, 1) # A strange way to extract a Timestamp object, there's surely a better way? ts = pd.DatetimeIndex([dt])[0] …
290 python  datetime  numpy  pandas 

8
Pandas cuenta equivalente (distinto)
Estoy usando pandas como sustituto de db, ya que tengo varias bases de datos (oracle, mssql, etc.) y no puedo hacer una secuencia de comandos para un equivalente de SQL. Tengo una tabla cargada en un DataFrame con algunas columnas: YEARMONTH, CLIENTCODE, SIZE, .... etc etc En SQL, contar la …

Al usar nuestro sitio, usted reconoce que ha leído y comprende nuestra Política de Cookies y Política de Privacidad.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.