Preguntas etiquetadas con pandas

Pandas es una biblioteca de Python para la manipulación y el análisis de datos, por ejemplo, marcos de datos, series de tiempo multidimensionales y conjuntos de datos transversales que se encuentran comúnmente en estadísticas, resultados de ciencias experimentales, econometría o finanzas. Pandas es una de las principales bibliotecas de ciencia de datos en Python.


2
Columna de agrupamiento con pandas pitón
Tengo una columna de marco de datos con valores numéricos: df['percentage'].head() 46.5 44.2 100.0 42.12 Quiero ver la columna como bin cuenta: bins = [0, 1, 5, 10, 25, 50, 100] ¿Cómo puedo obtener el resultado como contenedores con ellos value counts? [0, 1] bin amount [1, 5] etc [5, …

12
¿Cómo importar datos de mongodb a pandas?
Tengo una gran cantidad de datos en una colección en mongodb que necesito analizar. ¿Cómo importo esos datos a pandas? Soy nuevo en pandas y numpy. EDITAR: La colección mongodb contiene valores de sensor etiquetados con fecha y hora. Los valores del sensor son del tipo de datos flotantes. Data …


8
Convierta el DateTimeIndex compatible con la zona horaria de pandas en una marca de tiempo ingenua, pero en cierta zona horaria
Puede usar la función tz_localizepara hacer que una marca de tiempo o una zona horaria DateTimeIndex sea consciente, pero ¿cómo puede hacer lo contrario? Un ejemplo: In [82]: t = pd.date_range(start="2013-05-18 12:00:00", periods=10, freq='s', tz="Europe/Brussels") In [83]: t Out[83]: <class 'pandas.tseries.index.DatetimeIndex'> [2013-05-18 12:00:00, ..., 2013-05-18 12:00:09] Length: 10, Freq: S, …
99 python  pandas 

6
Omitir filas durante la importación de pandas csv
Estoy tratando de importar un archivo .csv usando pandas.read_csv(), sin embargo, no quiero importar la segunda fila del archivo de datos (la fila con índice = 1 para indexación 0). No veo cómo no importarlo porque los argumentos usados ​​con el comando parecen ambiguos: Desde el sitio web de pandas: …
99 python  csv  pandas 

5
Reemplace None con NaN en pandas dataframe
Tengo mesa x: website 0 http://www.google.com/ 1 http://www.yahoo.com 2 None Quiero reemplazar Python None con pandas NaN. Lo intenté: x.replace(to_replace=None, value=np.nan) Pero tengo: TypeError: 'regex' must be a string or a compiled regular expression or a list or dict of strings or regular expressions, you passed a 'bool' ¿Cómo debo …


11
FutureWarning: error en la comparación de elementos; devolviendo escalar, pero en el futuro realizará una comparación de elementos
Estoy usando Pandas 0.19.1en Python 3. Recibo una advertencia sobre estas líneas de código. Estoy tratando de obtener una lista que contenga todos los números de fila donde la cadena Peterestá presente en la columna Unnamed: 5. df = pd.read_excel(xls_path) myRows = df[df['Unnamed: 5'] == 'Peter'].index.tolist() Produce una Advertencia: "\Python36\lib\site-packages\pandas\core\ops.py:792: …

6
Convierta el marco de datos de pandas en series
Soy algo nuevo en pandas. Tengo un marco de datos de pandas de 1 fila por 23 columnas. ¿Quiero convertir esto en una serie? Me pregunto cuál es la forma más pitónica de hacer esto. Lo he intentado pd.Series(myResults)pero se queja ValueError: cannot copy sequence with size 23 to array …



13
python-pandas y bases de datos como mysql
La documentación de Pandas tiene numerosos ejemplos de mejores prácticas para trabajar con datos almacenados en varios formatos. Sin embargo, no puedo encontrar buenos ejemplos para trabajar con bases de datos como MySQL, por ejemplo. ¿Alguien puede señalarme enlaces o dar algunos fragmentos de código de cómo convertir los resultados …
97 python  pandas 

4
Tabla de frecuencias para una sola variable
Una última pregunta de pandas para novatos del día: ¿Cómo puedo generar una tabla para una sola serie? Por ejemplo: my_series = pandas.Series([1,2,2,3,3,3]) pandas.magical_frequency_function( my_series ) >> { 1 : 1, 2 : 2, 3 : 3 } Muchas búsquedas en Google me han llevado a Series.describe () y pandas.crosstabs, …


Al usar nuestro sitio, usted reconoce que ha leído y comprende nuestra Política de Cookies y Política de Privacidad.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.