Si tengo una mesa como esta:

df = pd.DataFrame({
         'hID': [101, 102, 103, 101, 102, 104, 105, 101],
         'dID': [10, 11, 12, 10, 11, 10, 12, 10],
         'uID': ['James', 'Henry', 'Abe', 'James', 'Henry', 'Brian', 'Claude', 'James'],
         'mID': ['A', 'B', 'A', 'B', 'A', 'A', 'A', 'C']
})

Puedo hacer count(distinct hID)en Qlik para llegar a un recuento de 5 para un HID único. ¿Cómo hago eso en Python usando un marco de datos de pandas? ¿O tal vez una matriz numpy? Del mismo modo, si tuviera que hacerlo count(hID), obtendría 8 en Qlik. ¿Cuál es la forma equivalente de hacerlo en pandas?

Cuente valores distintos, use nunique:

df['hID'].nunique()
5

Cuente solo valores no nulos, use count:

df['hID'].count()
8

Cuente los valores totales, incluidos los valores nulos, use el sizeatributo:

df['hID'].size
8

Editar para agregar condición

Utilice la indexación booleana:

df.loc[df['mID']=='A','hID'].agg(['nunique','count','size'])

O usando query:

df.query('mID == "A"')['hID'].agg(['nunique','count','size'])

Salida:

nunique    5
count      5
size       5
Name: hID, dtype: int64

Si asumo que los datos son el nombre de su marco de datos, puede hacer:

data['race'].value_counts()

esto le mostrará el elemento distintivo y su número de ocurrencia.

O obtenga el número de valores únicos para cada columna:

df.nunique()

dID    3
hID    5
mID    3
uID    5
dtype: int64

Nuevo en pandas 0.20.0 pd.DataFrame.agg

df.agg(['count', 'size', 'nunique'])

         dID  hID  mID  uID
count      8    8    8    8
size       8    8    8    8
nunique    3    5    3    5

Siempre has sido capaz de hacer un agginside a groupby. Usé stackal final porque me gusta más la presentación.

df.groupby('mID').agg(['count', 'size', 'nunique']).stack()


             dID  hID  uID
mID                       
A   count      5    5    5
    size       5    5    5
    nunique    3    5    5
B   count      2    2    2
    size       2    2    2
    nunique    2    2    2
C   count      1    1    1
    size       1    1    1
    nunique    1    1    1

Puedes usar nuniqueen pandas:

df.hID.nunique()
# 5

Para contar valores únicos en la columna, digamos hIDdel marco de datos df, use:

len(df.hID.unique())

puede usar una propiedad única usando la función len

len (df ['HID']. único ()) 5