Preguntas etiquetadas con pandas

Pandas es una biblioteca de Python para la manipulación y el análisis de datos, por ejemplo, marcos de datos, series de tiempo multidimensionales y conjuntos de datos transversales que se encuentran comúnmente en estadísticas, resultados de ciencias experimentales, econometría o finanzas. Pandas es una de las principales bibliotecas de ciencia de datos en Python.

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Asignar tipos de columnas de marcos de datos de pandas
Quiero establecer la dtypes de varias columnas en pd.Dataframe(tengo un archivo que tuve que analizar manualmente en una lista de listas, ya que el archivo no era apto para pd.read_csv) import pandas as pd print pd.DataFrame([['a','1'],['b','2']], dtype={'x':'object','y':'int'}, columns=['x','y']) yo obtengo ValueError: entry not a 2- or 3- tuple La única …
110 python  pandas 


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Estrategias de prueba del método pandas read_xml ()
Actualmente, las herramientas de E / S de pandas no mantienen un read_xml()método y la contraparte to_xml(). Sin embargo, read_jsondemuestra que se pueden implementar estructuras en forma de árbol para la importación de marcos de datos y read_htmlpara formatos de marcado. Si el equipo de pandas hace considerar un tal …
109 python  xml  pandas  xslt  xpath 


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Python Pandas fusiona solo ciertas columnas
¿Es posible fusionar solo algunas columnas? Tengo un DataFrame df1 con columnas x, y, zy df2 con columnas x, a, b, c, d, e, f, etc. Quiero fusionar los dos DataFrames en x, pero solo quiero fusionar las columnas df2.a, df2.b, no todo el DataFrame. El resultado sería un DataFrame …
109 python  merge  pandas 

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Cómo cambiar el formato de fecha y hora en pandas
Mi marco de datos tiene un DOB columna (formato de ejemplo 1/1/2016) que de forma predeterminada se convierte en pandas dtype 'object':DOB object Al convertir esto a formato de fecha con df['DOB'] = pd.to_datetime(df['DOB']), la fecha se convierte a: 2016-01-26y sudtype es: DOB datetime64[ns]. Ahora quiero convertir este formato de …

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Leer un archivo comprimido como un DataFrame de pandas
Estoy tratando de descomprimir un archivo csv y pasarlo a pandas para poder trabajar en el archivo. El código que he probado hasta ahora es: import requests, zipfile, StringIO r = requests.get('http://data.octo.dc.gov/feeds/crime_incidents/archive/crime_incidents_2013_CSV.zip') z = zipfile.ZipFile(StringIO.StringIO(r.content)) crime2013 = pandas.read_csv(z.read('crime_incidents_2013_CSV.csv')) Después de la última línea, aunque Python puede obtener el archivo, aparece …
108 python  zip  pandas 

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Pandas cada enésima fila
Dataframe.resample () solo funciona con datos de series temporales. No puedo encontrar una manera de obtener cada enésima fila a partir de datos que no son de series temporales. Cual es el mejor metodo?

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Cómo agregar un título a la gráfica de caja de seaborn
Parece bastante Googleable, pero no he podido encontrar algo en línea que funcione. He probado ambos sns.boxplot('Day', 'Count', data= gg).title('lalala')y sns.boxplot('Day', 'Count', data= gg).suptitle('lalala'). Ninguno funcionó. Creo que podría deberse a que también estoy trabajando con matplotlib.


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producto cartesiano en pandas
Tengo dos marcos de datos de pandas: from pandas import DataFrame df1 = DataFrame({'col1':[1,2],'col2':[3,4]}) df2 = DataFrame({'col3':[5,6]}) ¿Cuál es la mejor práctica para obtener su producto cartesiano (por supuesto, sin escribirlo explícitamente como yo)? #df1, df2 cartesian product df_cartesian = DataFrame({'col1':[1,2,1,2],'col2':[3,4,3,4],'col3':[5,5,6,6]})
107 python  pandas 

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Obtener el total de la columna Pandas
Objetivo Tengo una trama de datos pandas, como se muestra a continuación, con varias columnas y le gustaría obtener el total de la columna, MyColumn. Marco de datos -df: print df X MyColumn Y Z 0 A 84 13.0 69.0 1 B 76 77.0 127.0 2 C 28 69.0 16.0 …
107 python  pandas  dataframe  sum 



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Cambiar un valor basado en otro valor en pandas
Estoy tratando de reprogramar mi código Stata en Python para mejorar la velocidad, y me señalaron en la dirección de PANDAS. Sin embargo, estoy teniendo dificultades para entender cómo procesar los datos. Digamos que quiero iterar sobre todos los valores en el encabezado de columna 'ID'. Si ese ID coincide …
107 python  pandas 

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