Preguntas etiquetadas con numpy

Estoy trabajando con 3D pointcloud de Lidar. Los puntos están dados por una matriz numpy que se ve así: points = np.array([[61651921, 416326074, 39805], [61605255, 416360555, 41124], [61664810, 416313743, 39900], [61664837, 416313749, 39910], [61674456, 416316663, 39503], [61651933, 416326074, 39802], [61679969, 416318049, 39500], [61674494, 416316677, 39508], [61651908, 416326079, 39800], [61651908, 416326087, …

9 python  numpy  hash  grouping  lidar 

Tengo una matriz y necesito un máximo de diferencia móvil con la ventana dinámica. a = np.array([8, 18, 5,15,12]) print (a) [ 8 18 5 15 12] Entonces, primero creo la diferencia por sí mismo: b = a - a[:, None] print (b) [[ 0 10 -3 7 4] [-10 …

9 python  numpy  max  vectorization  diagonal 

Busqué en línea y no pude encontrar nada sobre esto que haga lo que quiero. Me gustaría guardar una matriz numpy como imagen, pero en lugar de tener una imagen colorida, quiero una representación en blanco y negro de los valores de píxeles en su ubicación de cuadrícula correspondiente. Por …

9 python  numpy 

Acabo de armar el siguiente caso de repro "mínimo" (mínimo entre comillas porque quería asegurarme de que pylintno arroje otros errores, advertencias, sugerencias o sugerencias, lo que significa que hay un poco de repetitivo): pylint_error.py : """ Docstring """ import numpy as np def main(): """ Main entrypoint """ test …

9 python  numpy  pylint 

Tengo datos del mercado de valores para un solo valor que se remonta a 20 años. Los datos se encuentran actualmente en un Pandas DataFrame, en el siguiente formato: El problema es que no quiero ningún dato comercial "fuera de horario" en mi DataFrame. El mercado en cuestión está abierto …

8 python  pandas  numpy  dataframe 

Hace dos días, recibí un problema de sudoku que intenté resolver con Python 3. Me informaron que existe una solución, pero no estoy seguro de si existen múltiples soluciones. El problema es el siguiente: una cuadrícula de sudoku de 9x9 está completamente vacía. Sin embargo, contiene cuadros de colores , …

8 python  python-3.x  numpy  sudoku 

Tengo una matriz bidimensional que representa valores de función en posiciones en un sistema de coordenadas polares. Por ejemplo: import numpy as np radius = np.linspace(0, 1, 50) angle = np.linspace(0, 2*np.pi, radius.size) r_grid, a_grid = np.meshgrid(radius, angle) data = np.sqrt((r_grid/radius.max())**2 + (a_grid/angle.max())**2) Aquí el datase organiza en una cuadrícula …

8 python  numpy  scipy  coordinate-transformation  polar-coordinates 

Estoy escribiendo un programa Python para animar una línea tangente a lo largo de una curva 3D. Sin embargo, mi línea tangente no se mueve. Creo que el problema es line.set_data(np.array(Tangent[:,0]).T,np.array(Tangent[:,1]).T) en animate(i)pero no puedo entender. Cualquier ayuda será apreciada. El siguiente es el código. from mpl_toolkits import mplot3d import …

8 python  numpy  matplotlib  animation 

Usando python3 y cartopy, teniendo este código: import matplotlib.pyplot as plt import cartopy import cartopy.io.shapereader as shpreader import cartopy.crs as ccrs ax = plt.axes(projection=ccrs.PlateCarree()) ax.add_feature(cartopy.feature.LAND) ax.add_feature(cartopy.feature.OCEAN) ax.add_feature(cartopy.feature.COASTLINE) ax.add_feature(cartopy.feature.BORDERS, linestyle='-', alpha=.5) ax.add_feature(cartopy.feature.LAKES, alpha=0.95) ax.add_feature(cartopy.feature.RIVERS) ax.set_extent([-150, 60, -25, 60]) shpfilename = shpreader.natural_earth(resolution='110m', category='cultural', name='admin_0_countries') reader = shpreader.Reader(shpfilename) countries = reader.records() for country …

8 python  pandas  numpy  dataframe  cartopy 

Al entrar en Haskell, estoy tratando de reproducir algo como la remodelación de Numpy con listas. Específicamente, dada una lista plana, reconfórmela en una lista n-dimensional: import numpy as np a = np.arange(1, 18) b = a.reshape([-1, 2, 3]) # b = # # array([[[ 1, 2, 3], # [ …

8 arrays  numpy  haskell 

¿Existe alguna biblioteca estándar / equivalente numpy de la siguiente función: def augmented_assignment_sum(iterable, start=0): for n in iterable: start += n return start ? Si bien sum(ITERABLE)es muy elegante, utiliza +operador en lugar de +=, lo que en el caso de los np.ndarrayobjetos puede afectar el rendimiento. He probado que …

8 python  performance  numpy  standard-library  augmented-assignment