Preguntas etiquetadas con numpy-ndarray

NumPy propone una forma de obtener el índice del valor máximo de una matriz a través de np.argmax. Me gustaría algo similar, pero devolviendo los índices de los Nvalores máximos. Por ejemplo, si tengo una matriz, [1, 3, 2, 4, 5], function(array, n=3)volvería los índices [4, 3, 1]que corresponden a …

485 python  numpy  max  numpy-ndarray 

¿Cuáles son las ventajas de NumPy sobre las listas regulares de Python? Tengo aproximadamente 100 series de mercados financieros, y voy a crear una matriz de cubos de 100x100x100 = 1 millón de celdas. Regresaré (3 variables) cada x con cada y y z, para llenar la matriz con errores …

466 python  arrays  list  numpy  numpy-ndarray 

Una matriz numpy se puede remodelar en un vector usando la función de remodelación con el parámetro -1. Pero no sé qué significa -1 aquí. Por ejemplo: a = numpy.matrix([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]]) b = numpy.reshape(a, -1) El resultado de bes:matrix([[1, 2, 3, 4, 5, 6, …

420 python  numpy  reshape  numpy-ndarray 

¿Alguien puede explicarme cuál es el propósito de la meshgridfunción en Numpy? Sé que crea algún tipo de cuadrícula de coordenadas para trazar, pero realmente no puedo ver el beneficio directo de ello. Estoy estudiando "Python Machine Learning" de Sebastian Raschka, y él lo está usando para trazar los límites …

303 python  numpy  multidimensional-array  mesh  numpy-ndarray 

import numpy as np y = np.array(((1,2,3),(4,5,6),(7,8,9))) OUTPUT: print(y.flatten()) [1 2 3 4 5 6 7 8 9] print(y.ravel()) [1 2 3 4 5 6 7 8 9] Ambas funciones devuelven la misma lista. Entonces, ¿cuál es la necesidad de dos funciones diferentes que realicen el mismo trabajo?

292 python  numpy  multidimensional-array  flatten  numpy-ndarray 

Tengo dos matrices unidimensionales simples en NumPy . Debería poder concatenarlos usando numpy.concatenate . Pero recibo este error para el siguiente código: TypeError: solo las matrices de longitud 1 se pueden convertir a escalares de Python Código import numpy a = numpy.array([1, 2, 3]) b = numpy.array([5, 6]) numpy.concatenate(a, b) …

266 python  arrays  numpy  concatenation  numpy-ndarray 

Muy bien, estoy jugando con la conversión de un objeto de imagen PIL de ida y vuelta a una matriz numpy para poder hacer algunas transformaciones de píxel a píxel más rápidas de PixelAccesslo que permitiría el objeto de PIL . He descubierto cómo colocar la información de píxeles en …

257 python  image  numpy  python-imaging-library  numpy-ndarray 

¿Cuál es la diferencia entre ndarrayy arrayen Numpy? ¿Y dónde puedo encontrar las implementaciones en el código fuente numpy?

242 python  arrays  numpy  multidimensional-array  numpy-ndarray 

Tengo dos matrices numpy de diferentes formas, pero con la misma longitud (dimensión principal). Quiero barajar cada uno de ellos, de modo que los elementos correspondientes sigan correspondiendo, es decir, barajarlos al unísono con respecto a sus índices principales. Este código funciona e ilustra mis objetivos: def shuffle_in_unison(a, b): assert …

239 python  numpy  random  shuffle  numpy-ndarray 

Digamos que tengo una matriz numpy 1d a = array([1,0,3]) Me gustaría codificar esto como una matriz 2d 1-hot b = array([[0,1,0,0], [1,0,0,0], [0,0,0,1]]) ¿Hay una manera rápida de hacer esto? Más rápido que simplemente recorrer apara establecer elementos de b, eso es.

227 python  numpy  machine-learning  numpy-ndarray  one-hot-encoding 

¿Hay una manera conveniente de calcular percentiles para una secuencia o matriz numpy unidimensional? Estoy buscando algo similar a la función de percentil de Excel. Miré en la referencia de estadísticas de NumPy, y no pude encontrar esto. Todo lo que pude encontrar es la mediana (percentil 50), pero no …

214 python  numpy  statistics  numpy-ndarray  percentile 

En Python, ¿cómo creo un conjunto de formas arbitrarias llenas de todo verdadero o todo falso?

194 python  arrays  numpy  boolean  numpy-ndarray 

Cuando lo intento numpy.newaxis el resultado me da un marco gráfico de 2-d con eje x de 0 a 1. Sin embargo, cuando trato numpy.newaxisde cortar un vector, vector[0:4,] [ 0.04965172 0.04979645 0.04994022 0.05008303] vector[:, np.newaxis][0:4,] [[ 0.04965172] [ 0.04979645] [ 0.04994022] [ 0.05008303]] ¿Es lo mismo excepto que cambia …

187 python  numpy  multidimensional-array  array-broadcasting  numpy-ndarray 

Tengo una matriz numpy como esta: [1 2 2 0 0 1 3 5] ¿Es posible obtener el índice de los elementos como una matriz 2d? Por ejemplo, la respuesta para la entrada anterior sería[[3 4], [0 5], [1 2], [6], [], [7]] Actualmente tengo que recorrer los diferentes valores …

10 python  numpy  numpy-ndarray