Preguntas etiquetadas con neural-network

Actualmente utilizo el siguiente código: callbacks = [ EarlyStopping(monitor='val_loss', patience=2, verbose=0), ModelCheckpoint(kfold_weights_path, monitor='val_loss', save_best_only=True, verbose=0), ] model.fit(X_train.astype('float32'), Y_train, batch_size=batch_size, nb_epoch=nb_epoch, shuffle=True, verbose=1, validation_data=(X_valid, Y_valid), callbacks=callbacks) Le dice a Keras que deje de entrenar cuando la pérdida no mejoró durante 2 épocas. Pero quiero dejar de entrenar después de que la …

82 python  machine-learning  neural-network  conv-neural-network  keras 

Estoy tratando de comprender qué hace el contenedor TimeDistributed en Keras. Entiendo que TimeDistributed "aplica una capa a cada segmento temporal de una entrada". Pero hice un experimento y obtuve resultados que no puedo entender. En resumen, en relación con la capa LSTM, TimeDistributed y solo la capa Dense dan …

82 python  machine-learning  keras  neural-network  deep-learning 

Estoy tratando de asignar un nuevo valor a una variable tensorflow en Python. import tensorflow as tf import numpy as np x = tf.Variable(0) init = tf.initialize_all_variables() sess = tf.InteractiveSession() sess.run(init) print(x.eval()) x.assign(1) print(x.eval()) Pero el resultado que obtengo es 0 0 Entonces el valor no ha cambiado. ¿Qué me …

79 python  tensorflow  neural-network  deep-learning  variable-assignment 

Esta recompensa ha terminado . Las respuestas a esta pregunta son elegibles para una recompensa de reputación de +150 . El período de gracia de recompensa finaliza en 14 horas . sirjay está buscando una respuesta de una fuente confiable . Hice una red neuronal LSTM (RNN) con aprendizaje supervisado …

17 python  tensorflow  machine-learning  keras  neural-network 

Tengo una red generativa de confrontación, donde el discriminador se minimiza con el MSE y el generador se debe maximizar. Porque ambos son oponentes que persiguen el objetivo opuesto. generator = Sequential() generator.add(Dense(units=50, activation='sigmoid', input_shape=(15,))) generator.add(Dense(units=1, activation='sigmoid')) generator.compile(loss='mse', optimizer='adam') generator.train_on_batch(x_data, y_data) ¿Qué debo adaptar para obtener un modelo generador que …

11 python  tensorflow  keras  neural-network  maximize 

Estoy tratando de actualizar / cambiar los parámetros de un modelo de red neuronal y luego hacer que el paso directo de la red neuronal actualizada esté en el gráfico de cálculo (no importa cuántos cambios / actualizaciones hagamos). Intenté esta idea, pero cada vez que lo hago, pytorch configura …

10 python  machine-learning  neural-network  pytorch 

Resumen del problema y pregunta Estoy tratando de ver algunos de los datos dentro de un objeto que se pueden enumerar pero no indexar. Todavía soy nuevo en Python, pero no entiendo cómo esto es posible. Si puede enumerarlo, ¿por qué no puede acceder al índice de la misma manera …

10 python  tensorflow  neural-network  kaggle 

Tengo un error con respecto a (Keras que no es compatible con TensorFlow 2.0. Recomendamos usar tf.keras, o alternativamente, degradar a TensorFlow 1.14.) Cualquier recomendación. Gracias import keras #For building the Neural Network layer by layer from keras.models import Sequential #To randomly initialize the weights to small numbers close to …

9 python  tensorflow  keras  neural-network  tf.keras 

Estoy aprendiendo a usar el módulo cerebral de Gekko para aplicaciones de aprendizaje profundo. He estado configurando una red neuronal para aprender la función numpy.cos () y luego producir resultados similares. Me pongo bien cuando los límites de mi entrenamiento son: x = np.linspace(0,2*np.pi,100) Pero el modelo se desmorona cuando …

9 neural-network  deep-learning  gekko 

Necesito ayuda con un proyecto de ML que estoy tratando de crear actualmente. Recibo muchas facturas de muchos proveedores diferentes, todos en su propio diseño único. Necesito extraer 3 elementos clave de las facturas. Estos 3 elementos están ubicados en una tabla / partidas individuales para todas las facturas. Los …

8 machine-learning  image-processing  neural-network  nlp  computer-vision