Tengo un vector enorme que tiene un par de NAvalores, y estoy tratando de encontrar el valor máximo en ese vector (el vector son todos los números), pero no puedo hacer esto debido a los NAvalores. ¿Cómo puedo eliminar los NAvalores para poder calcular el máximo?
Leí datos de un archivo .csv a un marco de datos de Pandas como se muestra a continuación. Para una de las columnas, a saber id, quiero especificar el tipo de columna como int. El problema es que la idserie tiene valores faltantes / vacíos. Cuando intento convertir la idcolumna …
Quiero saber cómo omitir NAvalores en un marco de datos, pero solo en algunas columnas que me interesan. Por ejemplo, DF <- data.frame(x = c(1, 2, 3), y = c(0, 10, NA), z=c(NA, 33, 22)) pero solo quiero omitir los datos donde yestá NA, por lo tanto, el resultado debería …
Generalmente prefiero codificar R para no recibir advertencias, pero no sé cómo evitar recibir una advertencia cuando uso as.numericpara convertir un vector de caracteres. Por ejemplo: x <- as.numeric(c("1", "2", "X")) Me dará una advertencia porque introdujo NA por coerción. Quiero NA introducidas por coerción: ¿hay alguna manera de decirle …
Tenemos un marco de datos de un archivo CSV. El marco de datos DFtiene columnas que contienen valores observados y una columna ( VaR2) que contiene la fecha en la que se tomó una medición. Si no se registró la fecha, el archivo CSV contiene el valor NAde los datos …
Tengo un data.frame que contiene algunas columnas con todos los valores NA, ¿cómo puedo eliminarlas del data.frame? ¿Puedo usar la función? na.omit(...) especificando algunos argumentos adicionales?
Hay muchas publicaciones sobre cómo reemplazar los valores de NA. Soy consciente de que se podrían reemplazar las NA en la siguiente tabla / marco con lo siguiente: x[is.na(x)]<-0 Pero, ¿qué pasa si quiero restringirlo solo a ciertas columnas? Déjame mostrarte un ejemplo. Primero, comencemos con un conjunto de datos. …
Aquí está el enlace de mis datos. Mi objetivo es asignar "NA" a todas las celdas en blanco independientemente de los valores categóricos o numéricos. Estoy usando na.strings = "" . Pero no asigna NA a todas las celdas en blanco. ## reading the data dat <- read.csv("data2.csv") head(dat) mon …
¿Cómo puedo pasar un valor de NA de Rcpp a R en un vector de 64 bits? Mi primer enfoque sería: // [[Rcpp::export]] Rcpp::NumericVector foo() { Rcpp::NumericVector res(2); int64_t val = 1234567890123456789; std::memcpy(&(res[0]), &(val), sizeof(double)); res[1] = NA_REAL; res.attr("class") = "integer64"; return res; } Pero rinde #> foo() integer64 [1] …