Preguntas etiquetadas con machine-learning

Cuando calculamos la medida F considerando tanto la precisión como la recuperación, tomamos la media armónica de las dos medidas en lugar de una media aritmética simple. ¿Cuál es la razón intuitiva detrás de tomar la media armónica y no un promedio simple?

86 machine-learning  classification  data-mining 

Vea a continuación 50 tweets sobre "manzana". He etiquetado a mano las coincidencias positivas sobre Apple Inc. Están marcadas como 1 a continuación. Aquí hay un par de líneas: 1|“@chrisgilmer: Apple targets big business with new iOS 7 features http://bit.ly/15F9JeF ”. Finally.. A corp iTunes account! 0|“@Zach_Paull: When did green …

85 java  python  r  machine-learning  classification 

He notado que se NANestá introduciendo una ocurrencia frecuente durante el entrenamiento . A menudo, parece ser introducido por pesos en capas de producto interno / completamente conectadas o de convolución que explotan. ¿Esto ocurre porque el cálculo del gradiente está explotando? ¿O se debe a la inicialización del peso …

85 machine-learning  neural-network  deep-learning  caffe  gradient-descent 

Estoy aprendiendo diferentes métodos para convertir variables categóricas en numéricas para clasificadores de aprendizaje automático. Encontré el pd.get_dummiesmétodo y sklearn.preprocessing.OneHotEncoder()quería ver cómo se diferenciaban en términos de rendimiento y uso. Encontré un tutorial sobre cómo usar OneHotEncoder()en https://xgdgsc.wordpress.com/2015/03/20/note-on-using-onehotencoder-in-scikit-learn-to-work-on-categorical-features/ desde la sklearndocumentación no fue muy útil sobre esta función. Tengo la …

84 python  pandas  machine-learning  scikit-learn  dummy-variable 

Subirse al carro descaradamente :-) Inspirado por Cómo encuentro a Waldo con Mathematica y el seguimiento Cómo encontrar a Waldo con R , como nuevo usuario de Python, me encantaría ver cómo se puede hacer esto. Parece que Python se adaptaría mejor a esto que R, y no tenemos que …

83 python  image-processing  machine-learning  computer-vision 

Actualmente utilizo el siguiente código: callbacks = [ EarlyStopping(monitor='val_loss', patience=2, verbose=0), ModelCheckpoint(kfold_weights_path, monitor='val_loss', save_best_only=True, verbose=0), ] model.fit(X_train.astype('float32'), Y_train, batch_size=batch_size, nb_epoch=nb_epoch, shuffle=True, verbose=1, validation_data=(X_valid, Y_valid), callbacks=callbacks) Le dice a Keras que deje de entrenar cuando la pérdida no mejoró durante 2 épocas. Pero quiero dejar de entrenar después de que la …

82 python  machine-learning  neural-network  conv-neural-network  keras 

Tengo la tarea de hacer un agente de IA que aprenderá a jugar un videojuego usando ML. Quiero crear un nuevo entorno usando OpenAI Gym porque no quiero usar un entorno existente. ¿Cómo puedo crear un entorno nuevo y personalizado? Además, ¿hay alguna otra forma en la que pueda comenzar …

82 machine-learning  artificial-intelligence  openai-gym 

Estoy tratando de comprender qué hace el contenedor TimeDistributed en Keras. Entiendo que TimeDistributed "aplica una capa a cada segmento temporal de una entrada". Pero hice un experimento y obtuve resultados que no puedo entender. En resumen, en relación con la capa LSTM, TimeDistributed y solo la capa Dense dan …

82 python  machine-learning  keras  neural-network  deep-learning 

Estoy siguiendo este tutorial para hacer esta predicción de ML: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import style style.use("ggplot") from sklearn import svm x = [1, 5, 1.5, 8, 1, 9] y = [2, 8, 1.8, 8, 0.6, 11] plt.scatter(x,y) plt.show() X = np.array([[1,2], [5,8], [1.5,1.8], …

81 python  python-3.x  machine-learning  predict 

Cerrado. Esta pregunta no cumple con las pautas de Stack Overflow . Actualmente no acepta respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Actualice la pregunta para que esté relacionada con el tema de Stack Overflow. Cerrado hace 5 meses . Mejora esta pregunta Estoy usando LibSVM para clasificar algunos documentos. Los documentos …

77 machine-learning  classification  svm  libsvm 

Estoy tratando de recrear un ejemplo muy simple de Policy Gradient, desde su blog de origen Andrej Karpathy . En ese artículo, encontrará ejemplos con CartPole y Policy Gradient con una lista de peso y activación de Softmax. Aquí está mi ejemplo recreado y muy simple del gradiente de políticas …

19 python  machine-learning  math  deep-learning  reinforcement-learning 

Esta recompensa ha terminado . Las respuestas a esta pregunta son elegibles para una recompensa de reputación de +150 . El período de gracia de recompensa finaliza en 14 horas . sirjay está buscando una respuesta de una fuente confiable . Hice una red neuronal LSTM (RNN) con aprendizaje supervisado …

17 python  tensorflow  machine-learning  keras  neural-network 

Tengo un diagrama de múltiples imágenes, todas las cuales contienen etiquetas como caracteres alfanuméricos en lugar de solo la etiqueta de texto en sí. Quiero que mi modelo YOLO identifique todos los números y caracteres alfanuméricos presentes en él. ¿Cómo puedo entrenar a mi modelo YOLO para que haga lo …

12 python  opencv  machine-learning  deep-learning  yolo 

Tengo 3 meses de datos (cada fila correspondiente a cada día) generados y quiero realizar un análisis de series de tiempo multivariadas para el mismo: las columnas que están disponibles son: Date Capacity_booked Total_Bookings Total_Searches %Variation Cada fecha tiene 1 entrada en el conjunto de datos y tiene 3 meses …

12 python  machine-learning  time-series  prediction 

Estoy trabajando en el reconocimiento de varios dígitos impreso a mano Java, utilizando la OpenCVbiblioteca para el preprocesamiento y la segmentación, y un Kerasmodelo capacitado en MNIST (con una precisión de 0,98) para el reconocimiento. El reconocimiento parece funcionar bastante bien, aparte de una cosa. La red a menudo falla …

12 java  opencv  machine-learning  image-recognition  mnist