Preguntas etiquetadas con machine-learning

Estoy siguiendo un tutorial sobre los conceptos básicos del aprendizaje automático y se menciona que algo puede ser una característica o una etiqueta . Por lo que sé, una característica es una propiedad de los datos que se utilizan. No puedo entender cuál es la etiqueta, sé el significado de …

100 machine-learning  artificial-intelligence 

Tengo Keras instalado con el backend de Tensorflow y CUDA. A veces me gustaría obligar a Keras a usar la CPU a pedido. ¿Se puede hacer esto sin instalar un Tensorflow solo para CPU en un entorno virtual? ¿Si es así, cómo? Si el backend fuera Theano, las banderas podrían …

96 python  machine-learning  tensorflow  keras 

Considerando el código de ejemplo . Me gustaría saber cómo aplicar el recorte de gradiente en esta red en el RNN donde existe la posibilidad de explosiones de gradientes. tf.clip_by_value(t, clip_value_min, clip_value_max, name=None) Este es un ejemplo que podría usarse, pero ¿dónde lo introduzco? En la def de RNN lstm_cell …

96 python  machine-learning  tensorflow  deep-learning  lstm 

Tengo un ejemplo de una red neuronal con dos capas. La primera capa toma dos argumentos y tiene una salida. El segundo debe tomar un argumento como resultado de la primera capa y un argumento adicional. Debería verse así: x1 x2 x3 \ / / y1 / \ / y2 …

96 python  machine-learning  keras  neural-network 

¿Cómo cargar un modelo desde un archivo HDF5 en Keras? Lo que probé: model = Sequential() model.add(Dense(64, input_dim=14, init='uniform')) model.add(LeakyReLU(alpha=0.3)) model.add(BatchNormalization(epsilon=1e-06, mode=0, momentum=0.9, weights=None)) model.add(Dropout(0.5)) model.add(Dense(64, init='uniform')) model.add(LeakyReLU(alpha=0.3)) model.add(BatchNormalization(epsilon=1e-06, mode=0, momentum=0.9, weights=None)) model.add(Dropout(0.5)) model.add(Dense(2, init='uniform')) model.add(Activation('softmax')) sgd = SGD(lr=0.1, decay=1e-6, momentum=0.9, nesterov=True) model.compile(loss='binary_crossentropy', optimizer=sgd) checkpointer = ModelCheckpoint(filepath="/weights.hdf5", verbose=1, save_best_only=True) model.fit(X_train, …

94 python  machine-learning  keras  data-science 

En el aprendizaje por refuerzo, ¿cuál es la diferencia entre la iteración de políticas y la iteración de valores ? Por lo que tengo entendido, en la iteración de valor, utiliza la ecuación de Bellman para resolver la política óptima, mientras que, en la iteración de política, selecciona aleatoriamente una …

94 machine-learning  reinforcement-learning  markov-models  value-iteration 

Cerrado. Esta pregunta está fuera de tema . Actualmente no acepta respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Actualice la pregunta para que esté relacionada con el tema de Stack Overflow. Cerrado hace 7 años . Mejora esta pregunta ¿Qué es el aprendizaje automático ? ¿Qué hace el código de aprendizaje automático …

93 machine-learning  definition 

Sé que hay muchas explicaciones sobre qué es la entropía cruzada, pero todavía estoy confundido. ¿Es solo un método para describir la función de pérdida? ¿Podemos usar el algoritmo de descenso de gradiente para encontrar el mínimo usando la función de pérdida?

93 machine-learning  cross-entropy 

En visión por computadora y detección de objetos, el método de evaluación común es mAP. ¿Qué es y cómo se calcula?

93 machine-learning  computer-vision  detection  metrics  vision 

Estaba siguiendo un tutorial que estaba disponible en la Parte 1 y la Parte 2 . Desafortunadamente, el autor no tuvo tiempo para la sección final que involucraba el uso de la similitud de coseno para encontrar la distancia entre dos documentos. Seguí los ejemplos del artículo con la ayuda …

93 python  machine-learning  nltk  information-retrieval  tf-idf 

En el tutorial para principiantes de MNIST , está la declaración accuracy = tf.reduce_mean(tf.cast(correct_prediction, "float")) tf.castbásicamente cambia el tipo de tensor del objeto, pero ¿cuál es la diferencia entre tf.reduce_meany np.mean? Aquí está el documento tf.reduce_mean: reduce_mean(input_tensor, reduction_indices=None, keep_dims=False, name=None) input_tensor: El tensor a reducir. Debería tener tipo numérico. reduction_indices: …

90 python  numpy  machine-learning  mean  tensorflow 

Estoy leyendo el artículo a continuación y tengo algunos problemas para comprender el concepto de muestreo negativo. http://arxiv.org/pdf/1402.3722v1.pdf ¿Alguien puede ayudar, por favor?

89 machine-learning  nlp  word2vec 

En una diapositiva dentro de la conferencia introductoria sobre aprendizaje automático de Andrew Ng de Stanford en Coursera, ofrece la siguiente solución de octava de una línea al problema del cóctel dado que las fuentes de audio están grabadas por dos micrófonos separados espacialmente: [W,s,v]=svd((repmat(sum(x.*x,1),size(x,1),1).*x)*x'); En la parte inferior de …

88 matlab  machine-learning  octave  linear-algebra  svd 

Supongamos que tengo un tensor de Tensorflow. ¿Cómo obtengo las dimensiones (forma) del tensor como valores enteros? Sé que hay dos métodos, tensor.get_shape()y tf.shape(tensor), pero no puedo obtener los valores de forma como int32valores enteros . Por ejemplo, a continuación, he creado un tensor 2-D y necesito obtener la cantidad …

88 python  tensorflow  machine-learning  artificial-intelligence 

Cerrado. Esta pregunta no cumple con las pautas de Stack Overflow . Actualmente no acepta respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Actualice la pregunta para que esté relacionada con el tema de Stack Overflow. Cerrado hace 5 años . Mejora esta pregunta Estoy buscando una implementación de código abierto, preferiblemente en …

87 python  machine-learning  nlp  open-source  sentiment-analysis