Preguntas etiquetadas con machine-learning

En el cliente de correo electrónico de iOS, cuando un correo electrónico contiene una fecha, hora o ubicación, el texto se convierte en un hipervínculo y es posible crear una cita o mirar un mapa simplemente tocando el enlace. No solo funciona para correos electrónicos en inglés, sino también en …

128 machine-learning  nlp  information-extraction  named-entity-recognition 

Me di cuenta de que cuando la codificación One Hot se usa en un conjunto de datos particular (una matriz) y se usa como datos de entrenamiento para algoritmos de aprendizaje, proporciona resultados significativamente mejores con respecto a la precisión de la predicción, en comparación con el uso de la …

127 machine-learning  data-mining  scikit-learn  data-analysis 

¿Alguien puede explicar claramente la diferencia entre convoluciones 1D, 2D y 3D en redes neuronales convolucionales (en aprendizaje profundo) con el uso de ejemplos?

126 machine-learning  deep-learning  signal-processing  conv-neural-network  convolution 

En la mayoría de los modelos, hay un parámetro de pasos que indica el número de pasos para ejecutar sobre los datos . Pero aún veo en el uso más práctico, también ejecutamos la función de ajuste N epochs . ¿Cuál es la diferencia entre ejecutar 1000 pasos con 1 …

125 machine-learning  tensorflow 

No puedo entender cómo sklearn.pipeline.Pipelinefunciona exactamente. Hay algunas explicaciones en el documento . Por ejemplo, ¿qué quieren decir con: Pipeline de transformaciones con un estimador final. Para aclarar mi pregunta, ¿cuáles son steps? ¿Cómo trabajan? Editar Gracias a las respuestas puedo aclarar mi pregunta: Cuando llamo a la tubería y …

118 python  machine-learning  scikit-learn  neuraxle 

Tal como está actualmente, esta pregunta no se ajusta bien a nuestro formato de preguntas y respuestas. Esperamos que las respuestas estén respaldadas por hechos, referencias o experiencia, pero es probable que esta pregunta solicite debate, argumentos, encuestas o una discusión extensa. Si cree que esta pregunta se puede mejorar …

116 c#  machine-learning 

Soy nuevo en Tensorflow y me beneficiaría enormemente de algunas visualizaciones de lo que estoy haciendo. Entiendo que Tensorboard es una herramienta de visualización útil, pero ¿cómo la ejecuto en mi máquina Ubuntu remota?

116 tensorflow  machine-learning  data-visualization  remote-access  tensorboard 

actualización: esta pregunta está relacionada con la "Configuración del portátil: Acelerador de hardware: GPU" de Google Colab. Esta pregunta se escribió antes de que se agregara la opción "TPU". Al leer varios anuncios emocionados sobre Google Colaboratory que proporciona la GPU Tesla K80 gratuita, traté de ejecutar la lección fast.ai …

111 python  machine-learning  gpu  ram  google-colaboratory 

Cerrado . Esta pregunta debe estar más enfocada . Actualmente no acepta respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Actualice la pregunta para que se centre en un solo problema editando esta publicación . Cerrado hace 2 años . Mejora esta pregunta La maximización de expectativas (EM) es una especie de método …

109 machine-learning  cluster-analysis  data-mining  mathematical-optimization  expectation-maximization 

Estoy trabajando en un problema de análisis de sentimientos, los datos se ven así: label instances 5 1190 4 838 3 239 1 204 2 127 Entonces mis datos no están balanceados ya que 1190 instancesestán etiquetados con 5. Para la clasificación, estoy usando el SVC de scikit . El …

109 python  machine-learning  nlp  artificial-intelligence  scikit-learn 

Intento entender los LSTM y cómo construirlos con Keras. Descubrí que existen principalmente los 4 modos para ejecutar un RNN (los 4 correctos en la imagen) Fuente de la imagen: Andrej Karpathy Ahora me pregunto cómo se vería un fragmento de código minimalista para cada uno de ellos en Keras. …

108 machine-learning  neural-network  deep-learning  keras  recurrent-neural-network 

Estoy tratando de comprender el papel de la Flattenfunción en Keras. A continuación se muestra mi código, que es una red simple de dos capas. Toma datos bidimensionales de forma (3, 2) y genera datos unidimensionales de forma (1, 4): model = Sequential() model.add(Dense(16, input_shape=(3, 2))) model.add(Activation('relu')) model.add(Flatten()) model.add(Dense(4)) model.compile(loss='mean_squared_error', …

108 machine-learning  tensorflow  neural-network  deep-learning  keras 

Cerrado. Esta pregunta no cumple con las pautas de Stack Overflow . Actualmente no acepta respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Actualice la pregunta para que esté relacionada con el tema de Stack Overflow. Cerrado hace 6 horas . Mejora esta pregunta Estoy tratando de construir una red neuronal desde cero. …

105 machine-learning  neural-network  artificial-intelligence  mathematical-optimization  gradient-descent 

Si tenemos 10 vectores propios, entonces podemos tener 10 nodos neuronales en la capa de entrada. Si tenemos 5 clases de salida, entonces podemos tener 5 nodos en la capa de salida. Pero, ¿cuál es el criterio para elegir el número de capas ocultas en un MLP y cuántos neurales? …

104 machine-learning  neural-network  deep-learning  perceptron 

No puedo entender la página de StandardScaleren la documentación de sklearn. ¿Alguien puede explicarme esto en términos simples?

104 python  machine-learning  scikit-learn  scaling  standardized