Preguntas etiquetadas con machine-learning

Cerrada . Esta pregunta necesita estar más centrada . Actualmente no está aceptando respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Actualice la pregunta para que se centre en un problema solo editando esta publicación . Cerrado el año pasado . Mejora esta pregunta ¿Alguien puede explicar cuál es la diferencia entre la …

195 machine-learning  classification  cluster-analysis  data-mining  terminology 

¿Existe una regla general sobre cómo dividir mejor los datos en conjuntos de capacitación y validación? ¿Es aconsejable una división de 50/50? ¿O hay claras ventajas de tener más datos de entrenamiento en relación con los datos de validación (o viceversa)? ¿O esta elección depende de la aplicación? He estado …

195 machine-learning 

¿Cómo puedo guardar una capacitados Bayes ingenuo clasificador de disco y utilizarlo para predecir datos? Tengo el siguiente programa de muestra del sitio web scikit-learn: from sklearn import datasets iris = datasets.load_iris() from sklearn.naive_bayes import GaussianNB gnb = GaussianNB() y_pred = gnb.fit(iris.data, iris.target).predict(iris.data) print "Number of mislabeled points : %d" …

192 python  machine-learning  scikit-learn  classification 

¿Es posible especificar su propia función de distancia usando scikit-learn K-Means Clustering?

172 python  machine-learning  cluster-analysis  k-means  scikit-learn 

Hace unos días hice una pregunta sobre cómo encontrar a los vecinos más cercanos para un vector dado. Mi vector ahora tiene 21 dimensiones y antes de continuar, como no soy del dominio de Machine Learning ni Math, estoy empezando a hacerme algunas preguntas fundamentales: ¿Es la distancia euclidiana una …

163 algorithm  language-agnostic  search  machine-learning  nearest-neighbor 

Estoy tratando de entrenar a una CNN para clasificar el texto por tema. Cuando uso entropía cruzada binaria obtengo ~ 80% de precisión, con entropía cruzada categórica obtengo ~ 50% de precisión. No entiendo por qué es esto. Es un problema multiclase, ¿eso no significa que tengo que usar entropía …

160 machine-learning  keras  neural-network  deep-learning  conv-neural-network 

¿Puedo extraer las reglas de decisión subyacentes (o 'rutas de decisión') de un árbol entrenado en un árbol de decisión como una lista de texto? Algo como: if A>0.4 then if B<0.2 then if C>0.8 then class='X' Gracias por tu ayuda.

157 python  machine-learning  scikit-learn  decision-tree  random-forest 

Noté que LSH parece una buena manera de encontrar elementos similares con propiedades de alta dimensión. Después de leer el periódico http://www.slaney.org/malcolm/yahoo/Slaney2008-LSHTutorial.pdf , todavía estoy confundido con esas fórmulas. ¿Alguien sabe un blog o artículo que explica que la manera fácil?

156 c  machine-learning  hashmap  nearest-neighbor  locality-sensitive-hash 

Es una pregunta principal, con respecto a la teoría de las redes neuronales: ¿Por qué tenemos que normalizar la entrada para una red neuronal? Entiendo que a veces, cuando, por ejemplo, los valores de entrada no son numéricos, se debe realizar una cierta transformación, pero cuando tenemos una entrada numérica. …

151 tensorflow  machine-learning  neural-network  normalization 

Tengo un marco de datos de pandas y deseo dividirlo en 3 conjuntos separados. Sé que usando train_test_split de sklearn.cross_validation, uno puede dividir los datos en dos conjuntos (entrenar y probar). Sin embargo, no pude encontrar ninguna solución para dividir los datos en tres conjuntos. Preferiblemente, me gustaría tener los …

146 pandas  numpy  dataframe  machine-learning  scikit-learn 

Recientemente comencé a estudiar aprendizaje profundo y otras técnicas de aprendizaje automático, y comencé a buscar marcos que simplificaran el proceso de construir una red y entrenarlo, luego encontré TensorFlow, que tenía poca experiencia en el campo, para mí, parece que la velocidad es un Gran factor para hacer un …

143 python  c++  machine-learning  tensorflow 

Tal como está actualmente, esta pregunta no es adecuada para nuestro formato de preguntas y respuestas. Esperamos que las respuestas sean respaldadas por hechos, referencias o experiencia, pero esta pregunta probablemente solicitará debate, argumentos, encuestas o discusión extendida. Si cree que esta pregunta se puede mejorar y posiblemente volver a …

139 artificial-intelligence  machine-learning  neural-network  genetic-algorithm 

Actualmente estoy tratando de obtener un ANN para jugar un videojuego y esperaba obtener ayuda de la maravillosa comunidad aquí. Me decidí por Diablo 2. El juego es en tiempo real y desde un punto de vista isométrico, con el jugador controlando un solo avatar en el que se centra …

139 machine-learning  computer-vision  neural-network  video-processing  reinforcement-learning 

He estado leyendo algunas cosas en redes neuronales y entiendo el principio general de una red neuronal de capa única. Entiendo la necesidad de capas adicionales, pero ¿por qué se utilizan las funciones de activación no lineal? Esta pregunta es seguida por esta: ¿Cuál es una derivada de la función …

139 math  machine-learning  neural-network  deep-learning 

Tengo un problema de clasificación de aprendizaje automático con 80% de variables categóricas. ¿Debo usar una codificación activa si quiero usar algún clasificador para la clasificación? ¿Puedo pasar los datos a un clasificador sin la codificación? Estoy tratando de hacer lo siguiente para la selección de funciones: Leí el archivo …

132 python  pandas  machine-learning  anaconda  one-hot-encoding