Esto debería ser sencillo, pero lo más cercano que he encontrado es esta publicación: pandas: llenando los valores faltantes dentro de un grupo , y todavía no puedo resolver mi problema ... Supongamos que tengo el siguiente marco de datos df = pd.DataFrame({'value': [1, np.nan, np.nan, 2, 3, 1, 3, …