Preguntas etiquetadas con image-segmentation

¿Alguien podría ayudarme a comprender cómo funciona realmente la segmentación de Mean Shift? Aquí hay una matriz de 8x8 que acabo de hacer. 103 103 103 103 103 103 106 104 103 147 147 153 147 156 153 104 107 153 153 153 153 153 153 107 103 153 147 …

107 algorithm  image  image-processing  image-segmentation 

¿Cuál es la mejor manera de detectar las esquinas de una factura / recibo / hoja de papel en una foto? Esto se utilizará para la corrección de perspectiva posterior, antes del OCR. Mi enfoque actual ha sido: RGB> Gray> Canny Edge Detection con umbralización> Dilate (1)> Elimina objetos pequeños …

97 image-processing  opencv  edge-detection  hough-transform  image-segmentation 

¿Es la segmentación semántica solo un pleonasmo o hay una diferencia entre "segmentación semántica" y "segmentación"? ¿Existe alguna diferencia entre el "etiquetado de escenas" o el "análisis de escenas"? ¿Cuál es la diferencia entre la segmentación a nivel de píxel y la segmentación por píxel? (Pregunta al margen: cuando tiene …

97 image-processing  computer-vision  object-detection  image-segmentation  semantic-segmentation 

He estado tratando de borrar imágenes para OCR: (las líneas) Necesito eliminar estas líneas para a veces procesar aún más la imagen y me estoy acercando bastante, pero muchas veces el umbral quita demasiado del texto: copy = img.copy() blur = cv2.GaussianBlur(copy, (9,9), 0) thresh = cv2.adaptiveThreshold(blur,255,cv2.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C, cv2.THRESH_BINARY_INV,11,30) kernel = …

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Hay un famoso truco en la arquitectura de u-net para usar mapas de peso personalizados para aumentar la precisión. A continuación se detallan los detalles Ahora, al preguntar aquí y en muchos otros lugares, conozco dos enfoques. Quiero saber cuál es el correcto o ¿hay algún otro enfoque correcto que …

8 python  pytorch  image-segmentation  semantic-segmentation