Preguntas etiquetadas con group-by

Supongamos que quiero calcular la proporción de diferentes valores dentro de cada grupo. Por ejemplo, usando los mtcarsdatos, ¿cómo calculo la frecuencia relativa del número de engranajes por am (automático / manual) de una vez dplyr? library(dplyr) data(mtcars) mtcars <- tbl_df(mtcars) # count frequency mtcars %>% group_by(am, gear) %>% summarise(n …

153 r  group-by  dplyr  frequency 

Tengo un DataFrame con muchos valores faltantes en columnas que deseo agrupar por: import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame({'a': ['1', '2', '3'], 'b': ['4', np.NaN, '6']}) In [4]: df.groupby('b').groups Out[4]: {'4': [0], '6': [2]} ver que Pandas ha eliminado las filas con valores objetivo de …

147 python  pandas  group-by  pandas-groupby  nan 

Solo curiosidad por la sintaxis SQL. Entonces si tengo SELECT itemName as ItemName, substring(itemName, 1,1) as FirstLetter, Count(itemName) FROM table1 GROUP BY itemName, FirstLetter Esto sería incorrecto porque GROUP BY itemName, FirstLetter realmente debería ser GROUP BY itemName, substring(itemName, 1,1) Pero, ¿por qué no podemos simplemente usar el primero por …

143 sql  group-by  alias 

¿Cómo cuento el número de registros devueltos por un grupo por consulta, Por ejemplo: select count(*) from temptable group by column_1, column_2, column_3, column_4 Me da 1 1 2 Necesito contar los registros anteriores para obtener 1 + 1 + 1 = 3.

138 sql-server  tsql  count  group-by 

¿Cómo escribo esta consulta en linq (vb.net)? select B.Name from Company B group by B.Name having COUNT(1) > 1

137 linq  count  group-by  having 

Quiero enumerar todas las ventas y agrupar la suma por día. Sales (saleID INT, amount INT, created DATETIME) Actualización Estoy usando SQL Server 2005

134 sql  sql-server  sql-server-2005  group-by 

Suponga que tengo un conjunto de pares de datos donde el índice 0 es el valor y el índice 1 es el tipo: input = [ ('11013331', 'KAT'), ('9085267', 'NOT'), ('5238761', 'ETH'), ('5349618', 'ETH'), ('11788544', 'NOT'), ('962142', 'ETH'), ('7795297', 'ETH'), ('7341464', 'ETH'), ('9843236', 'KAT'), ('5594916', 'ETH'), ('1550003', 'ETH') ] Quiero …

125 python  group-by 

Estoy usando MySQL 5.7.13 en mi PC con Windows con WAMP Server Aquí mi problema es al ejecutar esta consulta SELECT * FROM `tbl_customer_pod_uploads` WHERE `load_id` = '78' AND `status` = 'Active' GROUP BY `proof_type` Siempre recibo un error como este La expresión # 1 de la lista SELECT no …

116 mysql  group-by  mysql-error-1055 

¿Enumerable.GroupBy de LINQ to Objects conserva el orden de los elementos en los grupos?

113 .net  linq  group-by 

Quiero un comando "agrupar y contar" en sqlalchemy. ¿Cómo puedo hacer esto?

106 python  group-by  count  sqlalchemy 

Tengo un marco de datos con tres columnas de cadena. Sé que el único valor en la tercera columna es válido para cada combinación de los dos primeros. Para limpiar los datos, tengo que agrupar por marco de datos en las dos primeras columnas y seleccionar el valor más común …

99 python  pandas  group-by  pandas-groupby  mode 

Quiero poder seleccionar un montón de filas de una tabla de correos electrónicos y agruparlas por remitente. Mi consulta se ve así: SELECT `timestamp`, `fromEmail`, `subject` FROM `incomingEmails` GROUP BY LOWER(`fromEmail`) ORDER BY `timestamp` DESC La consulta casi funciona como yo quiero: selecciona registros agrupados por correo electrónico. El problema …

96 mysql  sql  group-by  sql-order-by  aggregate-functions 

Dada una tabla con una marca de tiempo en cada fila, ¿cómo formatearía la consulta para que se ajuste a este formato de objeto json específico? Estoy tratando de organizar un objeto json en años / meses. json para basar la consulta en: { "2009":["August","July","September"], "2010":["January", "February", "October"] } Aquí …

95 sql  mysql  group-by  date 

Tengo algunas dificultades con los comandos mySQL que quiero hacer. SELECT a.timestamp, name, count(b.name) FROM time a, id b WHERE a.user = b.user AND a.id = b.id AND b.name = 'John' AND a.timestamp BETWEEN '2010-11-16 10:30:00' AND '2010-11-16 11:00:00' GROUP BY a.timestamp Esta es mi declaración de salida actual. timestamp …

94 mysql  sql  group-by 

Tengo un marco de datos como este: cluster org time 1 a 8 1 a 6 2 h 34 1 c 23 2 d 74 3 w 6 Me gustaría calcular el tiempo promedio por organización por clúster. Resultado Esperado: cluster mean(time) 1 15 ((8+6)/2+23)/2 2 54 (74+34)/2 3 6 …

93 python  pandas  group-by  mean