Preguntas etiquetadas con deep-learning

El aprendizaje profundo es un área del aprendizaje automático cuyo objetivo es aprender funciones complejas utilizando arquitecturas de redes neuronales especiales que son "profundas" (constan de muchas capas). Esta etiqueta debe usarse para preguntas sobre la implementación de arquitecturas de aprendizaje profundo. Las preguntas generales sobre aprendizaje automático deben etiquetarse como "aprendizaje automático". Es útil incluir una etiqueta para la biblioteca de software relevante (por ejemplo, "keras", "tensorflow", "pytorch", "fast.ai", etc.).

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Optimizador personalizado TensorFlow Keras
Supongamos que quiero escribir una clase optimizadora personalizada que se ajuste a la tf.kerasAPI (usando la versión TensorFlow> = 2.0). Estoy confundido acerca de la forma documentada de hacer esto frente a lo que se hace en las implementaciones. La documentación para los tf.keras.optimizers.Optimizer estados , ### Write a customized …
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Usar YOLO u otras técnicas de reconocimiento de imágenes para identificar todo el texto alfanumérico presente en las imágenes.
Tengo un diagrama de múltiples imágenes, todas las cuales contienen etiquetas como caracteres alfanuméricos en lugar de solo la etiqueta de texto en sí. Quiero que mi modelo YOLO identifique todos los números y caracteres alfanuméricos presentes en él. ¿Cómo puedo entrenar a mi modelo YOLO para que haga lo …
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“Advertencia del usuario: no se pudo recuperar una entrada. Podría ser porque un trabajador ha muerto. No tenemos ninguna información sobre la muestra perdida ".
Mientras entrenaba el modelo, recibí esta advertencia "Advertencia del usuario: no se pudo recuperar una entrada. Podría deberse a que un trabajador falleció. No tenemos ninguna información sobre la muestra perdida.", Después de mostrar esta advertencia, el modelo comienza a entrenar. ¿Qué significa esta advertencia? ¿Es algo que afectará mi …
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Guardar modelo cada 10 épocas tensorflow.keras v2
Estoy usando keras definidas como submódulo en tensorflow v2. Estoy entrenando mi modelo usando el fit_generator()método. Quiero guardar mi modelo cada 10 épocas. ¿Cómo puedo conseguir esto? En Keras (no como un submódulo de tf), puedo dar ModelCheckpoint(model_savepath,period=10). Pero en tf v2, han cambiado esto a ModelCheckpoint(model_savepath, save_freq)donde save_freqpuede estar, …
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Usando el módulo cerebral de Gekko, ¿cómo determino cuántas capas y qué tipo de capa usar para resolver un problema de aprendizaje profundo?
Estoy aprendiendo a usar el módulo cerebral de Gekko para aplicaciones de aprendizaje profundo. He estado configurando una red neuronal para aprender la función numpy.cos () y luego producir resultados similares. Me pongo bien cuando los límites de mi entrenamiento son: x = np.linspace(0,2*np.pi,100) Pero el modelo se desmorona cuando …
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