Preguntas etiquetadas con cpython

def main(): for i in xrange(10**8): pass main() Este fragmento de código en Python se ejecuta en (Nota: el tiempo se realiza con la función de tiempo en BASH en Linux). real 0m1.841s user 0m1.828s sys 0m0.012s Sin embargo, si el bucle for no se coloca dentro de una función, …

836 python  performance  profiling  benchmarking  cpython 

He estado escuchando mucho sobre el proyecto PyPy . Afirman que es 6.3 veces más rápido que el CPython intérprete de en su sitio . Siempre que hablamos de lenguajes dinámicos como Python, la velocidad es uno de los principales problemas. Para resolver esto, dicen que PyPy es 6.3 veces …

685 python  performance  jit  pypy  cpython 

¿Qué es todo este alboroto sobre Python y CPython (Jython, IronPython) ? No lo entiendo: python.org menciona que CPython es: La implementación "tradicional" de Python (apodado CPython) otra pregunta de desbordamiento de pila menciona que: CPython es el intérprete de código de bytes predeterminado de Python, que está escrito en …

447 python  cpython 

Al comparar flotantes con enteros, algunos pares de valores tardan mucho más en evaluarse que otros valores de una magnitud similar. Por ejemplo: >>> import timeit >>> timeit.timeit("562949953420000.7 < 562949953421000") # run 1 million times 0.5387085462592742 Pero si el flotante o entero se hace más pequeño o más grande en …

284 python  performance  floating-point  cpython  python-internals 

He visto a gente decir que los setobjetos en python tienen O (1) verificación de membresía. ¿Cómo se implementan internamente para permitir esto? ¿Qué tipo de estructura de datos utiliza? ¿Qué otras implicaciones tiene esa implementación? Cada respuesta aquí fue realmente esclarecedora, pero solo puedo aceptar una, así que iré …

151 python  data-structures  set  cpython 

Al parecer, list(a)¿no se sobreasigna, se [x for x in a]sobreasigna en algunos puntos y se [*a]sobreasigna todo el tiempo ? Estos son los tamaños n de 0 a 12 y los tamaños resultantes en bytes para los tres métodos: 0 56 56 56 1 64 88 88 2 72 …

136 python  python-3.x  list  cpython  python-internals 

Estaba jugando con timeit y noté que hacer una simple comprensión de la lista a través de una cadena pequeña tomó más tiempo que hacer la misma operación en una lista de cadenas de caracteres pequeños. Alguna explicación? Es casi 1,35 veces más tiempo. >>> from timeit import timeit >>> …

132 python  performance  cpython  timeit  python-internals 

Dada la respuesta de Zero Piraeus a otra pregunta , tenemos que x = tuple(set([1, "a", "b", "c", "z", "f"])) y = tuple(set(["a", "b", "c", "z", "f", 1])) print(x == y) Imprime Trueaproximadamente el 85% del tiempo con la aleatorización de hash habilitada. ¿Por qué el 85%?

97 python  hash  set  cpython  python-internals 

Quiero acceder a algunos ensamblados .NET escritos en C # desde el código Python. Una pequeña investigación mostró que tengo dos opciones: IronPython con capacidad / soporte de interfaz .NET incorporado Python con el paquete Python .NET ¿Cuáles son las compensaciones entre ambas soluciones?

88 python  .net  ironpython  cpython  python.net 

Entonces, estaba jugando con listobjetos y encontré una pequeña cosa extraña que, si listse crea con list(), usa más memoria que la comprensión de listas. Estoy usando Python 3.5.2 In [1]: import sys In [2]: a = list(range(100)) In [3]: sys.getsizeof(a) Out[3]: 1008 In [4]: b = [i for i …

79 python  list  list-comprehension  cpython  python-internals 

Me sorprendió descubrir recientemente que, si bien los dictos están garantizados para preservar el orden de inserción en Python 3.7+, los conjuntos no son: >>> d = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3} >>> d {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3} >>> d['d'] = 4 >>> d {'a': 1, 'b': …

12 python  set  cpython 

En Python (2 y 3). Cada vez que usamos el corte de lista, devuelve un nuevo objeto, por ejemplo: l1 = [1,2,3,4] print(id(l1)) l2 = l1[:] print(id(l2)) Salida >>> 140344378384464 >>> 140344378387272 Si se repite lo mismo con tupla, se devuelve el mismo objeto, por ejemplo: t1 = (1,2,3,4) t2 …

12 python  list  tuples  slice  cpython 

Repro simple: class VocalDescriptor(object): def __get__(self, obj, objtype): print('__get__, obj={}, objtype={}'.format(obj, objtype)) def __set__(self, obj, val): print('__set__') class B(object): v = VocalDescriptor() B.v # prints "__get__, obj=None, objtype=<class '__main__.B'>" B.v = 3 # does not print "__set__", evidently does not trigger descriptor B.v # does not print anything, we overwrote …

10 python  cpython  python-descriptors