Preguntas etiquetadas con r

Necesito abrir un archivo shape desde ArcMap en R para usarlo para un análisis geoestadístico adicional. Lo he convertido en un archivo de texto ASCII, pero en R se reconoce como data.frame. La función de coordenadas no funciona tan pronto como x e y se reconocen como no numéricos. ¿Podrías …

64 shapefile  r 

R se está convirtiendo en una herramienta bastante fuerte para manejar y analizar datos espaciales. Aprendí algunas cosas útiles a través de preguntas como estas en SO y pensé que podría ser útil tener algo similar, pero más orientado 'espacialmente'. ¿Puedes compartir algunos consejos y trucos espaciales de R que …

44 tips-and-tricks  r 

¿Existe una forma nativa de SF (es decir, "correcta") de extraer todo excepto la columna de geometría de un objeto de características simples? Esto funciona df <- dplyr::select(as.data.frame(sf), -geometry) pero el select( , -geometry)paso se siente innecesario. Además, no elimina los atributos de geometría.

44 r  sf 

¿Alguien sabe algunos buenos tutoriales para manejar datos espaciales en R? Sé que hay algunos paquetes como rgdal y maptools, pero en realidad no he encontrado tutoriales útiles para ponerme en contacto con las funciones básicas (leer, trazar, cambiar simbología, unir datos, etc.) y / u obtener una visión general …

43 r  spatial-statistics  references 

Estoy trabajando con grandes archivos .kml (hasta 10 Gb) y necesito una forma eficiente de leerlos en R. Hasta ahora, los he convertido en archivos de forma a través de QGIS y luego de vuelta a R con readShapePoly y readOGR (este último , por cierto, es ~ 1000 más …

42 kml  r 

Hay algunas posibilidades bastante buenas para analizar datos espaciales en R y, en el contexto de mi proyecto actual, me gustaría usar R con más frecuencia para hacer eso. Hasta ahora trazo mis mapas con el paquete ggplot2 que trae muchas herramientas prácticas para trazar y explorar datos. Aún así, …

41 r  cartography 

Pasé un rato averiguando la respuesta a esta pregunta. No es inmediatamente obvio en una búsqueda en Google , por lo que pensé que podría ser útil publicar la respuesta aquí. También hay una pregunta adicional sobre polígonos no contiguos . Respuesta fácil instantánea: use el comando: centroids <- getSpPPolygonsLabptSlots(polys) …

41 r  centroids 

Tengo un conjunto de datos de valores en una cuadrícula de km en los Estados Unidos continentales. Las columnas son "latitud", "longitud" y "observación", por ejemplo: "lat" "lon" "yield" 25.567 -120.347 3.6 25.832 -120.400 2.6 26.097 -120.454 3.4 26.363 -120.508 3.1 26.630 -120.562 4.4 o, como un marco de datos …

40 raster  convert  r 

Estoy usando una PL/Rfunción y PostGISpara generar polígonos voronoi alrededor de un conjunto de puntos. La función que estoy usando se define aquí . Cuando uso esta función en un conjunto de datos en particular, aparece el siguiente mensaje de error: Error : ERROR: R interpreter expression evaluation error DETAIL: …

38 postgis  polygon  r  voronoi-thiessen 

Tengo una serie de shapefiles en diferentes CRS (principalmente WGS84 lat / lon) que me gustaría transformar en una proyección común (probablemente Albers Equal Area Conic, pero puedo pedir ayuda para elegir otra pregunta una vez que mi problema mejore) -definido). Pasé unos meses haciendo cosas de estadísticas espaciales en …

35 r  coordinate-system 

Tengo un montón de puntos de datos con latitud y longitud. Quiero usar R para agruparlos en función de su distancia. Ya he echado un vistazo a esta página y probé el paquete clustTool . Pero no estoy seguro de si la función clust en clustTool considera los puntos de …

34 r  distance  software-recommendations  spatial-statistics  clustering 

Estoy construyendo un mapa para el noreste de EE. UU. El fondo del mapa debe ser un mapa de altitud o un mapa de temperatura media anual. Tengo dos rásteres de Worldclim.org que me dan estas variables, pero necesito recortarlas en la medida de los estados en los que estoy …

33 raster  r  clip  maps 

¿Cómo se puede usar R para dividir un archivo de forma en cuadrados de 200 metros / subpolígonos, trace esta cuadrícula (incluidos los números de identificación para cada cuadrado) sobre el mapa original a continuación, y evaluar en qué cuadrado se ubican las coordenadas geográficas específicas . Soy un principiante …

32 r  vector-grid  point-in-polygon 

Busco una descripción / metodología para realizar un Análisis de componentes principales ponderados geográficamente (GWPCA). Estoy feliz de usar Python para cualquier parte de esto e imagino que SPSS o R se utilizan para ejecutar el PCA en las variables geográficas ponderadas. Mi conjunto de datos se compone de aproximadamente …

32 r  spatial-statistics 

Este es un seguimiento de una publicación anterior: Algoritmos de aprendizaje automático para la clasificación de la cobertura del suelo . Parece que el método de clasificación Random Forest (RF) está ganando mucho impulso en el mundo de la teledetección. Estoy particularmente interesado en RF debido a muchos de sus …

32 r  land-classification  random-forest  machine-learning