¿Tutoriales para manejar datos espaciales en R?

¿Alguien sabe algunos buenos tutoriales para manejar datos espaciales en R? Sé que hay algunos paquetes como rgdal y maptools, pero en realidad no he encontrado tutoriales útiles para ponerme en contacto con las funciones básicas (leer, trazar, cambiar simbología, unir datos, etc.) y / u obtener una visión general más amplia ¿Cuáles son las capacidades acutales de R para el análisis espacial y la manipulación de datos espaciales? También las recomendaciones para libros, periódicos, blogs, etc. serían bienvenidas.

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Hay bastantes recursos para aprender R 'espacial' en línea, algunos de los mejores son:

• spatial-analyst.net
• Una publicación de blog realmente sólida de Frank Davenport, con notas sobre alguna manipulación básica de datos espaciales en R
• R Consejos espaciales (enlace al archivo de Internet, el sitio original parece haberse ido)
• El sitio de Barry Rowlingson que contiene algunos excelentes ejemplos y una hoja de trucos

Una pareja que he encontrado útil:

• Recomiendo encarecidamente analizar patrones de puntos espaciales en 'R' por el profesor Adrian Baddeley en el CSIRO en Australia. Cubre el spatstatmódulo en profundidad y creo que es un gran recurso para el análisis de conglomerados.

• Análisis de datos espaciales aplicados en R (Bivand, Roger S., Pebesma, Edzer J., Gómez-Rubio, Virgilio) y Estadística espacial y modelado (Gaetan, Carlo, Guyon, Xavier) también son excelentes libros.

Pocos más de mi lado:

• El sitio web de Virgilio Gómez Rubio (es el autor del famoso / superuso libro ASDAR, mencionado en otras respuestas) proporciona materiales para sus tutoriales de useR! conferencias: diapositivas, datos y códigos disponibles.

• Además de ADAR, ahora hay un nuevo libro ' Una introducción a R para el análisis espacial y el mapeo ' de Brundson & Comber con código disponible para descargar .

• El curso CSDE (Universidad de Washington) sobre SIG tiene algunos materiales espaciales R , centrándose en ESDA , GWR , regresión espacial

• Los mapas con series de publicaciones de blog RI ( II , III ) ofrecen una gran cantidad de código ampliamente comentado del que puede aprender.
• El Laboratorio de Recursos del Suelo de UC Davis tiene una buena colección de consejos y ejemplos de R espacial
• Francisco Rodríguez-Sánchez tiene buenos materiales sobre 'Datos espaciales en R: Uso de R como SIG'.

Algunos tutoriales agradables, incluidos algunos centrados en la interactividad (a menudo enumerados como una debilidad de hacer SIG con R)

• Datos espaciales en R: Uso de R como SIG : un tutorial para realizar operaciones básicas con datos espaciales en R, como importar y exportar datos (tanto vectoriales como de trama), trazar, analizar y hacer mapas. por Francisco Rodriguez-Sanchez

• Uso de RStudio como un SIG interactivo con folleto de Kyle Walker, Texas Christian University

• Trabajando con PostGIS de R por Duncan Golicher

• Procesamiento y análisis de datos geoespaciales en R por Andy Lyons

Me gustaría agregar a la lista:

• Una guía práctica para el mapeo geoestadístico por T. Hengl

• Tutorial completo para el paquete espacio-temporal R (Bergen et al., 2013)

• ggmap: Visualización espacial con ggplot2 (Kahle y Wickham)

• DG Rossiter ( notas de clase )

• Spatial.ly

Tengo algunos tutoriales que introducen el análisis espacial en R en mi sitio web:

http://evansmurphy.wix.com/evansspatial

El Dr. Alec Stephenson habla sobre la exploración de datos espaciales con R: diapositivas y scripts

También hice un tutorial rápido, sencillo y holístico que pueden ver aquí https://github.com/mattjbayly/MapsProj . Todo lo que necesita es el script de texto R y todo el resto del material se descarga de forma remota desde R.

Mi tutorial cubrió las importaciones / exportaciones de datos SIG, la manipulación básica de datos vectoriales y ráster, algunos de los gráficos básicos y una breve descripción general de las proyecciones. Tiempo estimado para completar: 60 minutos

visualización de datos en el lenguaje R: Code School - Pruebe R