Preguntas etiquetadas con text-mining

Se refiere a un subconjunto de minería de datos relacionado con la extracción de información de datos en forma de texto mediante el reconocimiento de patrones. El objetivo de la minería de texto es a menudo clasificar un documento dado en una de varias categorías de forma automática, y mejorar este rendimiento dinámicamente, convirtiéndolo en un ejemplo de aprendizaje automático. Un ejemplo de este tipo de minería de texto son los filtros de spam utilizados para el correo electrónico.

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Escalado de datos de forma ética y rentable
Pocas cosas en la vida me dan placer, como extraer datos estructurados y no estructurados de Internet y utilizarlos en mis modelos. Por ejemplo, el Data Science Toolkit (o RDSTKpara los programadores de R) me permite extraer muchos datos buenos basados ​​en la ubicación utilizando IP o direcciones y el …
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Algoritmo de coincidencia de preferencias
Hay un proyecto paralelo en el que estoy trabajando en el que necesito estructurar una solución al siguiente problema. Tengo dos grupos de personas (clientes). El grupo Atiene la intención de comprar y el grupo Btiene la intención de vender un producto determinado X. El producto tiene una serie de …
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aplicar word2vec en archivos de texto pequeños
Soy totalmente nuevo en word2vec, así que por favor llévelo conmigo. Tengo un conjunto de archivos de texto que contienen cada uno un conjunto de tweets, entre 1000-3000. Elegí una palabra clave común ("kw1") y quiero encontrar términos semánticamente relevantes para "kw1" usando word2vec. Por ejemplo, si la palabra clave …
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Uso de la agrupación en el procesamiento de texto
Hola, esta es mi primera pregunta en la pila de Data Science. Quiero crear un algoritmo para la clasificación de texto. Supongamos que tengo un gran conjunto de textos y artículos. Digamos alrededor de 5000 textos simples. Primero uso una función simple para determinar la frecuencia de las palabras de …
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Aprendizaje de funciones no supervisadas para NER
He implementado el sistema NER con el uso del algoritmo CRF con mis características artesanales que dieron resultados bastante buenos. El caso es que utilicé muchas características diferentes, incluidas etiquetas POS y lemas. Ahora quiero hacer el mismo NER para un idioma diferente. El problema aquí es que no puedo …
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Los mejores idiomas para la informática científica [cerrado]
Cerrada . Esta pregunta necesita estar más centrada . Actualmente no está aceptando respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Actualice la pregunta para que se centre en un problema solo editando esta publicación . Cerrado hace 5 años . Parece que la mayoría de los idiomas tienen cierto número de bibliotecas …
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Texto-Clasificación-Problema: ¿Es Word2Vec / NN el mejor enfoque?
Estoy buscando diseñar un sistema que, dado un párrafo de texto, pueda clasificarlo e identificar el contexto: Está entrenado con párrafos de texto generados por el usuario (como comentarios / preguntas / respuestas) Se etiquetará cada elemento del conjunto de entrenamiento. Entonces, por ejemplo, ("categoría 1", "párrafo de texto") Habrá …
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