Ciencia de los datos tensorflow

1

¿Por qué TensorFlow no puede ajustarse al modelo lineal simple si estoy minimizando el error medio absoluto en lugar del error cuadrado medio?

En Introducción acabo de cambiar loss = tf.reduce_mean(tf.square(y - y_data)) a loss = tf.reduce_mean(tf.abs(y - y_data)) y el modelo no puede aprender, la pérdida se hizo más grande con el tiempo. ¿Por qué?

10 neural-network deep-learning tensorflow

3

Relación entre convolución en matemáticas y CNN

He leído la explicación de la convolución y la entiendo hasta cierto punto. ¿Alguien puede ayudarme a entender cómo esta operación se relaciona con la convolución en redes neuronales convolucionales? ¿Es el filtro como una función gque aplica peso?

10 machine-learning neural-network deep-learning cnn convolution machine-learning ensemble-modeling machine-learning classification data-mining clustering machine-learning feature-selection convnet pandas graphs ipython machine-learning apache-spark multiclass-classification naive-bayes-classifier multilabel-classification machine-learning data-mining dataset data-cleaning data machine-learning data-mining statistics correlation machine-learning data-mining dataset data-cleaning data beginner career python r visualization machine-learning data-mining nlp stanford-nlp dataset linear-regression time-series correlation anomaly-detection ensemble-modeling data-mining machine-learning python data-mining recommender-system machine-learning cross-validation model-selection scoring prediction sequential-pattern-mining categorical-data python tensorflow image-recognition statistics machine-learning data-mining predictive-modeling data-cleaning preprocessing classification deep-learning tensorflow machine-learning algorithms data keras categorical-data reference-request loss-function classification logistic-regression apache-spark prediction naive-bayes-classifier beginner nlp word2vec vector-space-models scikit-learn decision-trees data programming

3

¿Cómo hacer lotes de productos internos en Tensorflow?

Tengo dos tensor a:[batch_size, dim] b:[batch_size, dim]. Quiero hacer un producto interno para cada par en el lote, generando c:[batch_size, 1], dónde c[i,0]=a[i,:].T*b[i,:]. ¿Cómo?

10 tensorflow scikit-learn svm cross-validation feature-selection bayesian machine-learning decision-trees parameter-estimation neural-network convnet neural-network regularization visualization machine-learning similarity python pandas indexing r data-cleaning machine-learning predictive-modeling data-cleaning recommender-system python sequential-pattern-mining software-recommendation r visualization gaussian distribution machine-learning data-mining bigdata apache-hadoop predictive-modeling logistic-regression sampling machine-learning regression feature-selection mongodb neural-network inception machine-learning classification dataset databases logistic-regression deep-learning backpropagation classification data-mining multilabel-classification text-mining data-cleaning unsupervised-learning anomaly-detection python r python pandas

1

¿Por qué mi modelo Keras aprende a reconocer el fondo?

Estoy tratando de entrenar esta implementación Keras de Deeplabv3 + en Pascal VOC2012, usando el modelo pre-entrenado (que también fue entrenado en ese conjunto de datos). Obtuve resultados extraños con la precisión rápidamente convergente a 1.0: 5/5 [==============================] - 182s 36s/step - loss: 26864.4418 - acc: 0.7669 - val_loss: 19385.8555 …

9 python deep-learning keras tensorflow

2

¿Por qué la tasa de aprendizaje hace que los pesos de mi red neuronal se disparen?

Estoy usando tensorflow para escribir redes neuronales simples para un poco de investigación y he tenido muchos problemas con los pesos 'nan' durante el entrenamiento. Probé muchas soluciones diferentes, como cambiar el optimizador, cambiar la pérdida, el tamaño de los datos, etc., pero fue en vano. Finalmente, noté que un …

9 machine-learning python tensorflow optimization gradient-descent

1

Aprendizaje automático: escribir poemas

Soy un estudiante de aprendizaje automático, y en estos días estaba tratando de aprender a usar la biblioteca TensorFlow. He revisado varios tutoriales y pruebas y errores con Tensorflow, y pensé que la mejor forma de aprenderlo de verdad sería utilizarlo en un pequeño proyecto propio. He decidido que debería …

8 machine-learning neural-network tensorflow

2

Error de memoria al usar más capas en el modelo CNN

En mi computadora portátil dell core i7 - 16GB RAM - 4gb 960m GPU, estoy trabajando en un proyecto para clasificar las imágenes de CT de pulmón usando CNN 3d. Estoy usando la versión de CPU de tensorflow. Las imágenes se preparan como tamaño de matriz numpy (25,50,50). Mi modelo …

7 python tensorflow cnn

2

¿Debería usar sklearn o tensorflow para redes neuronales?

Acabo de comenzar a aprender Redes neuronales para el aprendizaje profundo de cs231. Estoy tratando de implementar Neural Network en Python. Estoy mirando el uso de Tensorflow o scikit-learn. ¿Cuáles son algunas de las ventajas y desventajas de estas bibliotecas para esta aplicación?

7 neural-network deep-learning tensorflow

1

aumento de datos cuando se utiliza flow_from_directory en CNN

Quiero usar un pequeño conjunto de datos para crear el modelo CNN. Entonces, estoy usando el aumento de datos para aumentar el conjunto de datos del tren. ¿Debo usar todas las técnicas de aumento (argumentos) que se enumeran aquí ? Me di cuenta de que agregar muchos argumentos disminuye la …

7 deep-learning keras tensorflow convnet

Preguntas etiquetadas con tensorflow