Preguntas etiquetadas con r

R es un entorno de software y lenguaje de programación libre y de código abierto para computación estadística, bioinformática y gráficos.


1
Convergencia en el método k-means de Hartigan-Wong y otros algoritmos
He estado tratando de entender los diferentes algoritmos de agrupación de k-means que se implementan principalmente en el statspaquete del Rlenguaje. Entiendo el algoritmo de Lloyd y el algoritmo en línea de MacQueen. La forma en que los entiendo es la siguiente: Algoritmo de Lloyd: Inicialmente, se eligen observaciones aleatorias …
10 r  clustering  k-means 

2
Pruebas de software para ciencia de datos en R
A menudo uso Nose, Tox o Unittest cuando pruebo mi código de Python, especialmente cuando tiene que integrarse con otros módulos u otras piezas de código. Sin embargo, ahora que me he encontrado usando R más que python para el modelado y desarrollo de ML. Me di cuenta de que …

5
LSTM u otro paquete RNN para R
Vi algunos resultados impresionantes de los modelos LSTM que producen textos similares a Shakespeare. Me preguntaba si existe un paquete LSTM para R. Busqué en Google pero solo encontré paquetes para Python y Julia. (tal vez haya algún problema de rendimiento que explique por qué estos programas son más preferidos …
10 r  neural-network  rnn 


4
Aprendizaje regresión ordinal en R?
Estoy trabajando en un proyecto y necesito recursos para ponerme al día. El conjunto de datos es de alrededor de 35000 observaciones en aproximadamente 30 variables. Aproximadamente la mitad de las variables son categóricas y algunas tienen muchos valores posibles diferentes, es decir, si divide las variables categóricas en variables …

3
¿Cuáles son las restricciones de memoria de R?
Al revisar el " Modelo predictivo aplicado ", un revisor declara : Una crítica que tengo de la pedagogía del aprendizaje estadístico (SL) es la ausencia de consideraciones de rendimiento de cómputo en la evaluación de diferentes técnicas de modelado. Con su énfasis en bootstrapping y validación cruzada para ajustar …
10 apache-hadoop  r 


3
Relación entre convolución en matemáticas y CNN
He leído la explicación de la convolución y la entiendo hasta cierto punto. ¿Alguien puede ayudarme a entender cómo esta operación se relaciona con la convolución en redes neuronales convolucionales? ¿Es el filtro como una función gque aplica peso?
10 machine-learning  neural-network  deep-learning  cnn  convolution  machine-learning  ensemble-modeling  machine-learning  classification  data-mining  clustering  machine-learning  feature-selection  convnet  pandas  graphs  ipython  machine-learning  apache-spark  multiclass-classification  naive-bayes-classifier  multilabel-classification  machine-learning  data-mining  dataset  data-cleaning  data  machine-learning  data-mining  statistics  correlation  machine-learning  data-mining  dataset  data-cleaning  data  beginner  career  python  r  visualization  machine-learning  data-mining  nlp  stanford-nlp  dataset  linear-regression  time-series  correlation  anomaly-detection  ensemble-modeling  data-mining  machine-learning  python  data-mining  recommender-system  machine-learning  cross-validation  model-selection  scoring  prediction  sequential-pattern-mining  categorical-data  python  tensorflow  image-recognition  statistics  machine-learning  data-mining  predictive-modeling  data-cleaning  preprocessing  classification  deep-learning  tensorflow  machine-learning  algorithms  data  keras  categorical-data  reference-request  loss-function  classification  logistic-regression  apache-spark  prediction  naive-bayes-classifier  beginner  nlp  word2vec  vector-space-models  scikit-learn  decision-trees  data  programming 

3

2
¿Cuándo elegir regresión lineal o árbol de decisión o regresión de bosque aleatorio? [cerrado]
Cerrada . Esta pregunta necesita estar más centrada . Actualmente no está aceptando respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Actualice la pregunta para que se centre en un problema solo editando esta publicación . Cerrado hace 4 años . Estoy trabajando en un proyecto y tengo dificultades para decidir qué algoritmo …
10 machine-learning  algorithms  random-forest  linear-regression  decision-trees  machine-learning  predictive-modeling  forecast  r  clustering  similarity  data-mining  dataset  statistics  text-mining  text-mining  data-cleaning  data-wrangling  machine-learning  classification  algorithms  xgboost  data-mining  dataset  dataset  regression  graphs  svm  unbalanced-classes  cross-validation  optimization  hyperparameter  genetic-algorithms  visualization  predictive-modeling  correlation  machine-learning  predictive-modeling  apache-spark  statistics  normalization  apache-spark  map-reduce  r  correlation  confusion-matrix  r  data-cleaning  classification  terminology  dataset  image-classification  machine-learning  regression  apache-spark  machine-learning  data-mining  nlp  parsing  machine-learning  dimensionality-reduction  visualization  clustering  multiclass-classification  evaluation  unsupervised-learning  machine-learning  machine-learning  data-mining  supervised-learning  unsupervised-learning  machine-learning  data-mining  classification  statistics  predictive-modeling  data-mining  clustering  python  pandas  machine-learning  dataset  data-cleaning  data  bigdata  software-recommendation 



1
¿Hasta dónde puede llegar uno con Excel? [cerrado]
Cerrada . Esta pregunta necesita estar más centrada . Actualmente no está aceptando respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Actualice la pregunta para que se centre en un problema solo editando esta publicación . Cerrado hace 2 años . En mi negocio manejamos todos los análisis a través de Excel. Esto …


Al usar nuestro sitio, usted reconoce que ha leído y comprende nuestra Política de Cookies y Política de Privacidad.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.