Preguntas etiquetadas con python

Estoy usando redes neuronales para resolver diferentes problemas de aprendizaje automático. Estoy usando Python y pybrain pero esta biblioteca está casi descontinuada. ¿Hay otras buenas alternativas en Python?

130 machine-learning  python  neural-network 

Soy novato en la ciencia de datos y no entiendo la diferencia entre fity fit_transformmétodos en scikit-learn. ¿Alguien puede simplemente explicar por qué podríamos necesitar transformar los datos? ¿Qué significa ajustar el modelo en los datos de entrenamiento y transformarlos en datos de prueba? ¿Significa, por ejemplo, convertir variables categóricas …

110 python  scikit-learn 

Estoy empezando a desarrollar una aplicación de aprendizaje automático para fines académicos. Actualmente estoy usando R y entrenándome en ello. Sin embargo, en muchos lugares, he visto personas que usan Python . ¿Qué utilizan las personas en la academia y la industria, y cuál es la recomendación?

101 machine-learning  r  python 

Estoy tratando de ejecutar SVR usando scikit learn (python) en un conjunto de datos de entrenamiento que tiene 595605 filas y 5 columnas (características) y un conjunto de datos de prueba que tiene 397070 filas. Los datos han sido preprocesados ​​y regularizados. Puedo ejecutar con éxito los ejemplos de prueba, …

76 python  svm  scikit-learn 

He estado usando pandas por bastante tiempo. Pero, no entendí cuál es la diferencia entre isna()y isnull()en los pandas. Y, lo que es más importante, cuál usar para identificar los valores faltantes en el marco de datos. ¿Cuál es la diferencia básica subyacente de cómo se detecta un valor como …

73 python  pandas  dataframe 

Estoy haciendo algunos problemas en una aplicación de árbol de decisión / bosque aleatorio. Estoy tratando de ajustar un problema que tiene números y cadenas (como el nombre del país) como características. Ahora, la biblioteca, scikit-learn toma solo números como parámetros, pero quiero inyectar las cadenas y llevar una gran …

64 machine-learning  python  scikit-learn  random-forest  decision-trees 

Estoy tratando de comenzar a aprender sobre RNN y estoy usando Keras. Entiendo la premisa básica de las capas RNN y LSTM de vainilla, pero tengo problemas para comprender un cierto punto técnico para el entrenamiento. En la documentación de Keras , dice que la entrada a una capa RNN …

63 python  keras  rnn  training 

Antecedentes del problema: estoy trabajando en un proyecto que involucra archivos de registro similares a los que se encuentran en el espacio de monitoreo de TI (para mi mejor comprensión del espacio de TI). Estos archivos de registro son datos de series temporales, organizados en cientos / miles de filas …

61 machine-learning  python  data-mining  anomaly-detection  library 

¿Cuál es el enfoque correcto y el algoritmo de agrupación para la agrupación de geolocalización? Estoy usando el siguiente código para agrupar las coordenadas de geolocalización: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from scipy.cluster.vq import kmeans2, whiten coordinates= np.array([ [lat, long], [lat, long], ... [lat, long] ]) x, …

51 machine-learning  python  clustering  k-means  geospatial 

Estoy trabajando en un proyecto de ciencia de datos usando Python. El proyecto tiene varias etapas. Cada etapa consiste en tomar un conjunto de datos, usar scripts de Python, datos auxiliares, configuración y parámetros, y crear otro conjunto de datos. Guardo el código en git, para que esa parte quede …

50 python  tools  version-control 

Estoy usando TensorFlow para experimentos principalmente con redes neuronales. Aunque he realizado bastantes experimentos (XOR-Problema, MNIST, algunas cosas de Regresión, ...) ahora, me cuesta elegir la función de costo "correcta" para problemas específicos porque en general podría ser considerado un principiante. Antes de venir a TensorFlow, codifiqué algunos MLP completamente …

49 machine-learning  python  neural-network  statistics  tensorflow 

Obtuve ValueError al predecir datos de prueba usando un modelo RandomForest. Mi código: clf = RandomForestClassifier(n_estimators=10, max_depth=6, n_jobs=1, verbose=2) clf.fit(X_fit, y_fit) df_test.fillna(df_test.mean()) X_test = df_test.values y_pred = clf.predict(X_test) El error: ValueError: Input contains NaN, infinity or a value too large for dtype('float32'). ¿Cómo encuentro los valores incorrectos en el conjunto …

42 python  random-forest  pandas 

Tengo un marco de datos de pandas con varias entradas, y quiero calcular la correlación entre los ingresos de algún tipo de tiendas. Hay una serie de tiendas con datos de ingresos, clasificación del área de actividad (teatro, tiendas de ropa, comida ...) y otros datos. Intenté crear un nuevo …

35 python  statistics  visualization  pandas 

Actualmente estoy tratando de abrir un archivo con pandas y python para fines de aprendizaje automático, sería ideal para mí tenerlos a todos en un DataFrame. Ahora el archivo es de 18 GB y mi RAM es de 32 GB, pero sigo recibiendo errores de memoria. Desde su experiencia, ¿es …

33 python  bigdata  pandas  anaconda 

¿Cómo puede programar en la biblioteca de keras (o flujo de tensor) para particionar el entrenamiento en múltiples GPU? Digamos que se encuentra en una instancia de Amazon ec2 que tiene 8 GPU y desea utilizarlas todas para entrenar más rápido, pero su código es solo para una sola CPU …

33 python  deep-learning  tensorflow  keras  gpu