Preguntas etiquetadas con normalization

Sabía que Residual Network (ResNet) hizo popular la inicialización normal. En ResNet, se usa la inicialización normal de He , mientras que la primera capa usa la inicialización uniforme de He. He revisado el papel de ResNet y el documento "Profundizando en los rectificadores" (papel de inicialización de He), pero …

51 neural-network  deep-learning  normalization 

Entonces, recientemente hay un documento de Normalización de capa . También hay una implementación en Keras. Pero recuerdo que hay documentos titulados Recurrent Batch Normalization (Cooijmans, 2016) y Batch Normalized Recurrent Neural Networks (Laurent, 2015). ¿Cuál es la diferencia entre esos tres? Existe esta sección de Trabajo relacionado que no …

30 deep-learning  rnn  normalization  batch-normalization 

Cerrada . Esta pregunta necesita detalles o claridad . Actualmente no está aceptando respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Agregue detalles y aclare el problema editando esta publicación . Cerrado hace 3 años . Estoy trabajando en un conjunto de datos ficticio con 25 características. Dos de las características son la …

18 machine-learning  python  feature-engineering  feature-scaling  normalization 

Estoy usando Brain para entrenar una red neuronal en un conjunto de características que incluye valores positivos y negativos. Pero Brain requiere valores de entrada entre 0 y 1. ¿Cuál es la mejor manera de normalizar mis datos?

15 machine-learning  neural-network  feature-scaling  normalization  javascript 

Entiendo lo que hace Standard Scalar y lo que hace Normalizer, según la documentación de scikit: Normalizer , Standard Scaler . Sé cuándo se aplica el Escalador estándar. ¿Pero en qué escenario se aplica Normalizer? ¿Hay escenarios en los que se prefiere uno sobre el otro?

12 python  scikit-learn  data-cleaning  normalization 

Estoy estudiando el escalado de datos, y en particular el método de estandarización. He entendido las matemáticas detrás de esto, pero no me queda claro por qué es importante darles a las características media cero y varianza unitaria. Me puedes explicar ?

10 machine-learning  feature-scaling  normalization 

Tengo un conjunto de datos con 20000 muestras, cada una tiene 12 características diferentes. Cada muestra está en la categoría 0 o 1. Quiero entrenar una red neuronal y un bosque de decisión para clasificar las muestras de modo que pueda comparar los resultados y ambas técnicas. Lo primero con …

10 neural-network  decision-trees  normalization 

Cerrada . Esta pregunta necesita estar más centrada . Actualmente no está aceptando respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Actualice la pregunta para que se centre en un problema solo editando esta publicación . Cerrado hace 4 años . Estoy trabajando en un proyecto y tengo dificultades para decidir qué algoritmo …

10 machine-learning  algorithms  random-forest  linear-regression  decision-trees  machine-learning  predictive-modeling  forecast  r  clustering  similarity  data-mining  dataset  statistics  text-mining  text-mining  data-cleaning  data-wrangling  machine-learning  classification  algorithms  xgboost  data-mining  dataset  dataset  regression  graphs  svm  unbalanced-classes  cross-validation  optimization  hyperparameter  genetic-algorithms  visualization  predictive-modeling  correlation  machine-learning  predictive-modeling  apache-spark  statistics  normalization  apache-spark  map-reduce  r  correlation  confusion-matrix  r  data-cleaning  classification  terminology  dataset  image-classification  machine-learning  regression  apache-spark  machine-learning  data-mining  nlp  parsing  machine-learning  dimensionality-reduction  visualization  clustering  multiclass-classification  evaluation  unsupervised-learning  machine-learning  machine-learning  data-mining  supervised-learning  unsupervised-learning  machine-learning  data-mining  classification  statistics  predictive-modeling  data-mining  clustering  python  pandas  machine-learning  dataset  data-cleaning  data  bigdata  software-recommendation