Preguntas etiquetadas con nlp

El procesamiento del lenguaje natural (PNL) es un campo de la informática, la inteligencia artificial y la lingüística relacionadas con las interacciones entre las computadoras y los lenguajes humanos (naturales). Como tal, la PNL está relacionada con el área de interacción humano-computadora. Muchos desafíos en PNL implican la comprensión del lenguaje natural, es decir, permitir que las computadoras obtengan el significado de la entrada del lenguaje humano o natural, y otros implican la generación del lenguaje natural.

1
¿Por qué xgboost es mucho más rápido que sklearn GradientBoostingClassifier?
Estoy tratando de entrenar un modelo de aumento de gradiente en más de 50k ejemplos con 100 características numéricas. XGBClassifiermaneja 500 árboles en 43 segundos en mi máquina, mientras que GradientBoostingClassifiermaneja solo 10 árboles (!) en 1 minuto y 2 segundos :( No me molesté en tratar de cultivar 500 …
29 scikit-learn  xgboost  gbm  data-mining  classification  data-cleaning  machine-learning  reinforcement-learning  data-mining  bigdata  dataset  nlp  language-model  stanford-nlp  machine-learning  neural-network  deep-learning  randomized-algorithms  machine-learning  beginner  career  xgboost  loss-function  neural-network  software-recommendation  naive-bayes-classifier  classification  scikit-learn  feature-selection  r  random-forest  cross-validation  data-mining  python  scikit-learn  random-forest  churn  python  clustering  k-means  machine-learning  nlp  sentiment-analysis  machine-learning  programming  python  scikit-learn  nltk  gensim  visualization  data  csv  neural-network  deep-learning  descriptive-statistics  machine-learning  supervised-learning  text-mining  orange  data  parameter-estimation  python  pandas  scraping  r  clustering  k-means  unsupervised-learning 
3
¿Cuál es una mejor entrada para Word2Vec?
Esto es más como una pregunta general de PNL. ¿Cuál es la entrada adecuada para entrenar una incrustación de palabras, a saber, Word2Vec? ¿Deberían todas las oraciones que pertenecen a un artículo ser un documento separado en un corpus? ¿O debería cada artículo ser un documento en dicho corpus? Este …
3
¿Cómo cargo el modelo entrenado FastText con Gensim?
Traté de cargar el modelo preformado fastText desde aquí el modelo Fasttext . Estoy usando wiki.simple.en from gensim.models.keyedvectors import KeyedVectors word_vectors = KeyedVectors.load_word2vec_format('wiki.simple.bin', binary=True) Pero, muestra los siguientes errores Traceback (most recent call last): File "nltk_check.py", line 28, in <module> word_vectors = KeyedVectors.load_word2vec_format('wiki.simple.bin', binary=True) File "P:\major_project\venv\lib\sitepackages\gensim\models\keyedvectors.py",line 206, in load_word2vec_format header …
21 nlp  gensim 
4
¿Cómo anotar documentos de texto con metadatos?
Teniendo muchos documentos de texto (en lenguaje natural, no estructurado), ¿cuáles son las posibles formas de anotarlos con algunos metadatos semánticos? Por ejemplo, considere un documento corto: I saw the company's manager last day. Para poder extraer información de él, debe anotarse con datos adicionales para que sea menos ambiguo. …
Al usar nuestro sitio, usted reconoce que ha leído y comprende nuestra Política de Cookies y Política de Privacidad.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.