Preguntas etiquetadas con machine-learning

¿Cuál es la diferencia entre la pendiente de gradiente y la pendiente de gradiente estocástica? No estoy muy familiarizado con estos, ¿puede describir la diferencia con un breve ejemplo?

24 machine-learning  neural-network  deep-learning  gradient-descent 

Cerrada . Esta pregunta está basada en la opinión . Actualmente no está aceptando respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Actualice la pregunta para que pueda ser respondida con hechos y citas editando esta publicación . Cerrado hace 5 años . No sé si este es un lugar adecuado para hacer …

23 machine-learning  bigdata  dataset 

Existen muchas técnicas para visualizar conjuntos de datos de alta dimensión, como T-SNE, isomap, PCA, PCA supervisada, etc. Y hacemos los movimientos de proyectar los datos en un espacio 2D o 3D, por lo que tenemos "imágenes bonitas ". Aquí se describen algunos de estos métodos de inclusión (aprendizaje múltiple) …

23 machine-learning  dimensionality-reduction  visualization 

¿Es mejor codificar características como mes y hora como factor o numérico en un modelo de aprendizaje automático? Por un lado, creo que la codificación numérica podría ser razonable, porque el tiempo es un proceso progresivo (el quinto mes es seguido por el sexto mes), pero por otro lado, creo …

23 machine-learning  feature-extraction  feature-engineering  encoding  numerical 

Actualmente estoy trabajando con Python y Scikit para fines de clasificación, y leyendo un poco sobre GridSearch, pensé que esta era una excelente manera de optimizar los parámetros de mi estimador para obtener los mejores resultados. Mi metodología es esta: Dividir mis datos en entrenamiento / prueba. Use GridSearch con …

23 machine-learning  cross-validation 

Estaba leyendo sobre la solución a este desafío OTTO Kaggle y la solución del primer lugar parece usar varias transformaciones para los datos de entrada X, por ejemplo Log (X + 1), sqrt (X + 3/8), etc. ¿Hay un guía general sobre cuándo aplicar qué transformaciones de tipo a varios …

22 machine-learning  feature-extraction  feature-scaling 

Estoy buscando un documento que detalle los conceptos básicos del aprendizaje profundo. Idealmente como el curso Andrew Ng para aprendizaje profundo. ¿Sabes dónde puedo encontrar esto?

22 machine-learning  deep-learning 

A menudo escuché a personas decir que por qué las redes neuronales convolucionales todavía se entienden mal. ¿Se sabe por qué las redes neuronales convolucionales siempre terminan aprendiendo características cada vez más sofisticadas a medida que avanzamos en las capas? ¿Qué les causó crear una pila de características y esto …

22 machine-learning  neural-network  deep-learning  convnet  cnn 

¿Cómo calcular el mAP (precisión media promedio) para la tarea de detección de las tablas de clasificación de Pascal VOC? http://host.robots.ox.ac.uk:8080/leaderboard/displaylb.php?challengeid=11&compid=4 Dicho esto, en la página 11 : http://homepages.inf.ed.ac.uk/ckiw/postscript/ijcv_voc09.pdf Precisión media (AP). Para el desafío VOC2007, se usó la precisión promedio interpolada (Salton y Mcgill 1986) para evaluar tanto la …

22 machine-learning  neural-network  svm  computer-vision  object-recognition 

Recientemente se le preguntó a un amigo mío si los algoritmos del árbol de decisión son algoritmos lineales o no lineales en una entrevista. Traté de buscar respuestas a esta pregunta pero no pude encontrar ninguna explicación satisfactoria. ¿Alguien puede responder y explicar la solución a esta pregunta? Además, ¿cuáles …

21 machine-learning  classification  decision-trees  algorithms  pac-learning 

Me pregunto si hay algún escenario en el que el descenso de gradiente no converja al mínimo. Soy consciente de que no siempre se garantiza que el descenso de gradiente converja a un óptimo global. También soy consciente de que podría diferir de un óptimo si, por ejemplo, el tamaño …

21 machine-learning  neural-network  deep-learning  optimization  gradient-descent 

Quiero calcular la precisión, la recuperación y la puntuación F1 para mi modelo binario KerasClassifier, pero no encuentro ninguna solución. Aquí está mi código real: # Split dataset in train and test data X_train, X_test, Y_train, Y_test = train_test_split(normalized_X, Y, test_size=0.3, random_state=seed) # Build the model model = Sequential() model.add(Dense(23, …

21 machine-learning  neural-network  deep-learning  classification  keras 

Estaba revisando la documentación oficial de scikit-learn learn después de leer un libro sobre ML y encontré lo siguiente: En la Documentación se trata, sklearn.preprocessing.OrdinalEncoder()mientras que en el libro se trata sklearn.preprocessing.LabelEncoder(), cuando verifiqué su funcionalidad, me pareció lo mismo. ¿Puede alguien decirme la diferencia entre los dos por favor?

21 machine-learning  python  scikit-learn  preprocessing  encoding 

Al leer este documento, hay una línea que dice "los clasificadores lineales no comparten parámetros entre entidades y clases". ¿Cuál es el significado de esta declaración? ¿Significa que los clasificadores lineales como la regresión logística necesitan características que sean mutuamente independientes?

20 machine-learning  logistic-regression  multilabel-classification 

Cuando leía sobre el uso StandardScaler, la mayoría de las recomendaciones decían que debería usar StandardScaler antes de dividir los datos en tren / prueba, pero cuando estaba revisando algunos de los códigos publicados en línea (usando sklearn) había dos usos principales. 1- Uso StandardScalerde todos los datos. P.ej from …

20 machine-learning  scikit-learn  preprocessing