Preguntas etiquetadas con machine-learning

Estoy estudiando el aprendizaje automático de las conferencias de Andrew Ng Stanford y acabo de encontrar la teoría de las dimensiones de CV. De acuerdo con las conferencias y lo que entendí, la definición de dimensión VC se puede dar como, Si puedes encontrar un conjunto de nnn puntos, para …

8 machine-learning  classification  vc-theory 

Cerrado. Esta pregunta está fuera de tema . Actualmente no está aceptando respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Actualice la pregunta para que esté en el tema de Data Science Stack Exchange. Cerrado hace 2 años . Me gustaría eliminar todas las filas que contienen valores NaN pertenecientes a una columna. …

8 machine-learning  python  data-cleaning  data 

He estado construyendo algunos modelos para un proyecto, pero no puedo entender los algoritmos matemáticos de Adagrad y Adadelta. Entiendo cómo funciona el descenso de gradiente de vainilla y he escrito un código para que funcione correctamente. Estaré agradecido si alguien me explica estas dos cosas o proporciona algún recurso …

8 machine-learning  gradient-descent 

Entrené una red convolucional para clasificar las imágenes de un componente mecánico como buenas o defectuosas. Aunque la precisión de la prueba fue alta, me di cuenta de que el modelo funcionó mal en imágenes que tenían una iluminación ligeramente diferente. Las características que estoy tratando de detectar son sutiles, …

8 machine-learning  classification  deep-learning  image-classification 

Tengo un gran conjunto de datos y una similitud de coseno entre ellos. Me gustaría agruparlos usando la similitud de coseno que reúne objetos similares sin necesidad de especificar de antemano el número de grupos que espero. Leí la documentación de sklearn de DBSCAN y Affinity Propagation, donde ambos requieren …

8 machine-learning  data-mining  clustering  text-mining 

Sé que Polynomial Logistic Regressionpuede aprender fácilmente datos típicos como la siguiente imagen: Me preguntaba si los siguientes dos datos también se pueden aprender usando o no. Polynomial Logistic Regression Supongo que tengo que agregar más explicaciones. Asume la primera forma. Si agregamos características polinómicas adicionales para esta entrada 2-D …

8 machine-learning  classification 

Tengo una red neuronal simple (NN) para la clasificación MNIST. Incluye 2 capas ocultas, cada una con 500 neuronas. Por lo tanto, las dimensiones de la NN son: 784-500-500-10. ReLU se usa en todas las neuronas, softmax se usa en la salida y la función de pérdida es la entropía …

8 machine-learning  neural-network  classification  overfitting 

Tengo los siguientes datos para un pequeño proyecto paralelo. Es de un acelerómetro colocado encima de una lavadora / secadora y me gustaría que me avise cuando la máquina haya terminado. x son los datos de entrada (movimiento x / y / z como un valor), y es la etiqueta …

8 machine-learning  time-series  feature-engineering 

Soy un estudiante de aprendizaje automático, y en estos días estaba tratando de aprender a usar la biblioteca TensorFlow. He revisado varios tutoriales y pruebas y errores con Tensorflow, y pensé que la mejor forma de aprenderlo de verdad sería utilizarlo en un pequeño proyecto propio. He decidido que debería …

8 machine-learning  neural-network  tensorflow 

Soy un graduado de B.Sc. Uno de mis cursos fue 'Introducción al aprendizaje automático', y siempre quise hacer un proyecto personal en este tema. Recientemente escuché sobre diferentes entrenamientos de IA para jugar juegos como Mario, Go, etc. ¿Qué conocimiento necesito adquirir para entrenar un programa simple de IA para …

8 machine-learning  algorithms  beginner  reinforcement-learning  training 

En python sklearn, hay múltiples algoritmos (por ejemplo, regresión, bosque aleatorio ... etc.) que tienen el parámetro class_weight para manejar datos no balanceados. Sin embargo, no encuentro dicho parámetro para los algoritmos MLLib. ¿Existe un plan para implementar class_weight para algún algoritmo MLLib? ¿O hay algún enfoque en MLLib para …

8 machine-learning  apache-spark  unbalanced-classes  weighted-data 

Recientemente he aprendido cómo funcionaría una red neuronal vainilla, con un número dado de entradas, nodos ocultos y el mismo número de salidas que las entradas. He estado mirando varias publicaciones relacionadas con la red neuronal recurrente, y entiendo el concepto detrás de ella, pero no entiendo ciertas partes de …

8 machine-learning  python  neural-network  rnn 

Mientras tomaba un curso en línea sobre aprendizaje automático por Andrew Ng en Coursera, me encontré con un tema llamado sobreajuste . Sé que puede ocurrir cuando se usa el descenso de gradiente en una regresión lineal o logística, pero ¿puede ocurrir cuando se usan algoritmos de optimización avanzada como …

8 machine-learning  regression  optimization  gradient-descent  overfitting 

¿Qué métricas se pueden usar para evaluar los modelos de agrupación de texto? Solía tf-idf+ k-means, tf-idf+ hierarchical clustering, doc2vec+ k-means (metric is cosine similarity), doc2vec+ hierarchical clustering (metric is cosine similarity). ¿Cómo decidir qué modelo es el mejor?

8 machine-learning  clustering  text-mining 

Digamos que un Modelo fue entrenado en la fecha utilizando los datos etiquetados disponibles, dividido en entrenamiento y prueba, es decir, , . Este modelo luego se implementa en producción y hace predicciones sobre los nuevos datos entrantes. Pasan algunos días , y hay un montón de datos etiquetados que …

8 machine-learning  cross-validation  model-selection  data-product