Preguntas etiquetadas con machine-learning

Tengo un conjunto de datos para el que estoy tratando de predecir variables objetivo. Col1 Col2 Col3 Col4 Col5 1 2 23 11 1 2 22 12 14 1 22 11 43 38 3 14 22 25 19 3 12 42 11 14 1 22 11 43 38 2 1 …

9 machine-learning  python  data-mining  dataset  pandas 

Al implementar el descenso de gradiente de mini lotes para redes neuronales, ¿es importante tomar elementos aleatorios en cada mini lote? ¿O es suficiente barajar los elementos al comienzo del entrenamiento una vez? (También me interesan las fuentes que definitivamente dicen lo que hacen).

9 machine-learning  neural-network 

Estoy tratando de entender el aprendizaje por refuerzo y los procesos de decisión de Markov (MDP) en el caso de que se utilice una red neuronal como aproximador de funciones. Estoy teniendo dificultades con la relación entre el MDP donde se explora el entorno de manera probabilística, cómo esto se …

9 machine-learning  neural-network  q-learning 

¿Cuál de las siguientes opciones de conjunto de pasos es la correcta al crear un modelo predictivo? Opción 1: Primero elimine los predictores más evidentemente malos, y preprocese el resto si es necesario, luego entrene varios modelos con validación cruzada, elija los mejores, identifique los mejores predictores que cada uno …

9 machine-learning  predictive-modeling 

Suponga que tiene una capa de entrada con n neuronas y la primera capa oculta tiene neuronas, con típicamente . Luego calcula la activación de la -ésima neurona en la capa oculta pormetrometromm &lt; nmetro&lt;nortem < nunajunaja_jjjj unaj= f(∑i = 1 .. nwi , jXyo+sij)unaj=F(∑yo=1 ..nortewyo,jXyo+sij)a_j = f\left(\sum\limits_{i=1..n} w_{i,j} x_i+b_j\right) …

9 machine-learning  visualization  deep-learning  autoencoder 

Cerrado. Esta pregunta está fuera de tema . Actualmente no está aceptando respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Actualice la pregunta para que esté en el tema de Data Science Stack Exchange. Cerrado hace 6 años . Siempre me ha interesado el aprendizaje automático, pero no puedo entender una cosa sobre …

9 machine-learning 

¿Cuál es la mejor manera de clasificar los enfoques que se han desarrollado para tratar el problema de la clase de desequilibrio? Este artículo los clasifica en: Preprocesamiento: incluye métodos de sobremuestreo, submuestreo e híbridos, Aprendizaje sensible al costo: incluye métodos directos y metaaprendizaje que este último divide en umbrales …

8 machine-learning  classification  class-imbalance 

¿Puedes explicar qué es precisión finita? ¿Por qué la precisión finita es un problema en el aprendizaje automático?

8 machine-learning  terminology  definitions  finite-precision 

Tengo datos para la posición lateral de cada vehículo a lo largo del tiempo y el número de carril como se muestra en estos 3 gráficos en la imagen y los datos de muestra a continuación. &gt; a Frame.ID xcoord Lane 1 452 27.39400 3 2 453 27.38331 3 3 …

8 machine-learning  r 

Como puedo aumentar el número de árboles en scikit aprender 's GradientBoostingRegressor, consigo predicciones más negativas, a pesar de que no hay valores negativos en mi entrenamiento o de prueba establecido. Tengo alrededor de 10 características, la mayoría de las cuales son binarias. Algunos de los parámetros que estaba ajustando …

8 machine-learning  python  algorithms  scikit-learn  kaggle 

Tengo un modelo XGBoost que intenta predecir si una moneda subirá o bajará el próximo período (5 min). Tengo un conjunto de datos de 2004 a 2018. Divido los datos aleatorizados en 95% de validación de tren y 5% y la precisión en el conjunto de Validación es de hasta …

8 machine-learning  xgboost 

Tengo dos conjuntos de datos A y B que son exactamente iguales en términos de número de columnas, nombre de columnas y valores. La única diferencia es el orden de esas columnas. Luego entreno el modelo LightGBM en cada uno de los dos conjuntos de datos con los siguientes pasos …

8 machine-learning  classification 

Estoy tratando de construir un modelo de clasificación usando la API Java Weka. Mi conjunto de datos de entrenamiento tiene problemas de desequilibrio de clase. Por esta razón, quiero usar SMOTE para reducir el problema de desequilibrio de clase. Pero, no sé cómo usarlo en la API Java Weka.

8 machine-learning  java  weka 

Basado en TPR y FPR, he generado una curva ROC para mi modelo de clasificación binaria. No sé cómo calcular el valor de AUC. Sería de gran ayuda para mí si me puede ayudar a calcular el valor de AUC.

8 machine-learning  classification 

¿Por qué la medida F se usa generalmente para tareas de clasificación (supervisadas), mientras que la medida G (o índice de Fowlkes-Mallows) se usa generalmente para tareas de agrupación (sin supervisión)? La medida F es la media armónica de la precisión y el recuerdo . La medida G (o índice …

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