Preguntas etiquetadas con machine-learning

Estoy usando redes neuronales para resolver diferentes problemas de aprendizaje automático. Estoy usando Python y pybrain pero esta biblioteca está casi descontinuada. ¿Hay otras buenas alternativas en Python?

130 machine-learning  python  neural-network 

En referencia a las notas del curso de Stanford sobre Redes neuronales convolucionales para el reconocimiento visual , un párrafo dice: "Desafortunadamente, las unidades ReLU pueden ser frágiles durante el entrenamiento y pueden" morir ". Por ejemplo, un gran gradiente que fluye a través de una neurona ReLU podría hacer …

119 machine-learning  neural-network  deep-learning 

En MNIST For ML Beginners definen la entropía cruzada como Hy′(y):=−∑iy′ilog(yi)Hy′(y):=−∑iyi′log⁡(yi)H_{y'} (y) := - \sum_{i} y_{i}' \log (y_i) yiyiy_i es el valor de probabilidad pronosticado para la clase e es la probabilidad real para esa clase.y ′ iiiiy′iyi′y_i' Pregunta 1 ¿No es un problema que (en ) podría ser 0? …

115 machine-learning  tensorflow 

Estoy empezando a desarrollar una aplicación de aprendizaje automático para fines académicos. Actualmente estoy usando R y entrenándome en ello. Sin embargo, en muchos lugares, he visto personas que usan Python . ¿Qué utilizan las personas en la academia y la industria, y cuál es la recomendación?

101 machine-learning  r  python 

Actualmente estoy trabajando en implementar el Descenso de gradiente estocástico SGD, para redes neuronales que usan propagación hacia atrás, y aunque entiendo su propósito, tengo algunas preguntas sobre cómo elegir valores para la tasa de aprendizaje. ¿La tasa de aprendizaje está relacionada con la forma del gradiente de error, ya …

85 machine-learning  neural-network  deep-learning  optimization  hyperparameter 

Al escribir un artículo / hacer una presentación sobre un tema que trata sobre redes neuronales, generalmente se visualiza la arquitectura de redes. ¿Cuáles son las formas buenas / simples de visualizar arquitecturas comunes automáticamente?

80 machine-learning  neural-network  deep-learning  visualization 

He construido mi modelo. Ahora quiero dibujar el diagrama de arquitectura de red para mi trabajo de investigación. El ejemplo se muestra a continuación:

78 machine-learning  neural-network  deep-learning  svm  software-recommendation 

Recién estoy comenzando con algo de aprendizaje automático, y hasta ahora he estado lidiando con la regresión lineal sobre una variable. He aprendido que hay una hipótesis, que es: hθ( x ) = θ0 0+ θ1Xhθ(x)=θ0+θ1xh_\theta(x)=\theta_0+\theta_1x Para encontrar buenos valores para los parámetros y θ 1 , queremos minimizar la …

73 machine-learning  linear-regression  loss-function 

¿Alguien puede explicar prácticamente la razón detrás de la impureza de Gini frente a la ganancia de información (basada en la entropía)? ¿Qué métrica es mejor usar en diferentes escenarios al usar árboles de decisión?

66 machine-learning  decision-trees 

¿Cuáles son las diferencias, si las hay, entre un "científico de datos" y un "ingeniero de aprendizaje automático"? Durante el año pasado, el "ingeniero de aprendizaje automático" comenzó a aparecer mucho en las ofertas de trabajo. Esto es particularmente notable en San Francisco, que es posiblemente el origen del término …

66 machine-learning 

Estaba empezando a mirar el área bajo la curva (AUC) y estoy un poco confundido acerca de su utilidad. Cuando me lo explicaron por primera vez, el AUC parecía ser una gran medida de rendimiento, pero en mi investigación descubrí que algunos afirman que su ventaja es mayormente marginal, ya …

64 machine-learning  accuracy 

Estoy haciendo algunos problemas en una aplicación de árbol de decisión / bosque aleatorio. Estoy tratando de ajustar un problema que tiene números y cadenas (como el nombre del país) como características. Ahora, la biblioteca, scikit-learn toma solo números como parámetros, pero quiero inyectar las cadenas y llevar una gran …

64 machine-learning  python  scikit-learn  random-forest  decision-trees 

Antecedentes del problema: estoy trabajando en un proyecto que involucra archivos de registro similares a los que se encuentran en el espacio de monitoreo de TI (para mi mejor comprensión del espacio de TI). Estos archivos de registro son datos de series temporales, organizados en cientos / miles de filas …

61 machine-learning  python  data-mining  anomaly-detection  library 

¿Cómo podría dividir aleatoriamente una matriz de datos y el vector de etiqueta correspondiente en un X_train, X_test, X_val, y_train, y_test, y_val con Sklearn? Que yo sepa, sklearn.cross_validation.train_test_splitsolo es capaz de dividirse en dos, no en tres ...

59 machine-learning  scikit-learn 

He estado pensando en las redes neuronales recurrentes (RNN) y sus variedades y las redes neuronales convolucionales (CNN) y sus variedades. ¿Sería justo decir estos dos puntos: Use CNN para dividir un componente (como una imagen) en subcomponentes (como un objeto en una imagen, como el contorno del objeto en …

53 machine-learning  neural-network  beginner