Preguntas etiquetadas con machine-learning

¿Cuál es el enfoque correcto y el algoritmo de agrupación para la agrupación de geolocalización? Estoy usando el siguiente código para agrupar las coordenadas de geolocalización: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from scipy.cluster.vq import kmeans2, whiten coordinates= np.array([ [lat, long], [lat, long], ... [lat, long] ]) x, …

51 machine-learning  python  clustering  k-means  geospatial 

La lógica a menudo establece que al sobreajustar un modelo, su capacidad de generalizar es limitada, aunque esto solo puede significar que el sobreajuste impide que un modelo mejore después de una cierta complejidad. ¿El sobreajuste hace que los modelos empeoren independientemente de la complejidad de los datos y, de …

49 machine-learning  predictive-modeling 

Estoy usando TensorFlow para experimentos principalmente con redes neuronales. Aunque he realizado bastantes experimentos (XOR-Problema, MNIST, algunas cosas de Regresión, ...) ahora, me cuesta elegir la función de costo "correcta" para problemas específicos porque en general podría ser considerado un principiante. Antes de venir a TensorFlow, codifiqué algunos MLP completamente …

49 machine-learning  python  neural-network  statistics  tensorflow 

Las redes neuronales obtienen los mejores resultados en tareas de visión por computadora (ver MNIST , ILSVRC , Kaggle Galaxy Challenge ). Parecen superar a cualquier otro enfoque en Computer Vision. Pero también hay otras tareas: Desafío de actividad molecular de Kaggle Regresión: predicción de Kaggle Rain , también el …

48 machine-learning  pgm 

Mi tarea de "aprendizaje automático" es separar el tráfico benigno de Internet del tráfico malicioso. En el escenario del mundo real, la mayoría (digamos 90% o más) del tráfico de Internet es benigno. Por lo tanto, sentí que debería elegir una configuración de datos similar para entrenar a mis modelos …

48 machine-learning  dataset  unbalanced-classes 

¿Cuáles son las mejores prácticas comunes para manejar los datos de tiempo para la aplicación de aprendizaje automático? Por ejemplo, si en el conjunto de datos hay una columna con marca de tiempo del evento, como "2014-05-05", ¿cómo puede extraer características útiles de esta columna si las hay? ¡Gracias por …

45 machine-learning  time-series  feature-selection 

He estado leyendo un poco sobre LSTM y su uso para series de tiempo y ha sido interesante pero difícil al mismo tiempo. Una cosa que he tenido dificultades para comprender es el enfoque para agregar características adicionales a lo que ya es una lista de características de series temporales. …

43 machine-learning  neural-network  deep-learning  time-series 

Estoy tratando de entender las diferencias clave entre GBM y XGBOOST. Intenté buscarlo en Google, pero no pude encontrar buenas respuestas que explicaran las diferencias entre los dos algoritmos y por qué xgboost casi siempre funciona mejor que GBM. ¿Qué hace que XGBOOST sea tan rápido?

41 machine-learning  algorithms  xgboost  ensemble-modeling  gbm 

A menudo leo que en el caso de los modelos de Deep Learning, la práctica habitual es aplicar mini lotes (generalmente uno pequeño, 32/64) durante varias épocas de entrenamiento. Realmente no puedo entender la razón detrás de esto. A menos que me equivoque, el tamaño del lote es el número …

40 machine-learning  deep-learning 

Estaba leyendo esta publicación del blog titulada: El mundo financiero quiere abrir las cajas negras de AI , donde el autor se refiere repetidamente a los modelos de ML como "cajas negras". Se ha utilizado una terminología similar en varios lugares al referirse a los modelos ML. ¿Por que es …

40 machine-learning  terminology 

Tengo una variedad de conjuntos de datos de la NFL que creo que podrían ser un buen proyecto paralelo, pero todavía no he hecho nada con ellos. Llegar a este sitio me hizo pensar en algoritmos de aprendizaje automático y me pregunto qué tan buenos podrían ser para predecir el …

40 machine-learning  sports 

Soy un Rprogramador de idiomas. También estoy en el grupo de personas que se consideran científicos de datos pero que provienen de disciplinas académicas distintas de la CS. Sin embargo, esto funciona bien en mi papel como Científico de Datos, al comenzar mi carrera Ry tener solo conocimientos básicos de …

40 machine-learning  bigdata  statistics  programming  c 

Recientemente, en una clase de Aprendizaje automático del profesor Oriol Pujol en la UPC / Barcelona, ​​describió los algoritmos, principios y conceptos más comunes para usar en una amplia gama de tareas relacionadas con el aprendizaje automático. Aquí los comparto contigo y te pregunto: ¿Existe alguna tarea integral de comparación …

39 machine-learning  algorithms 

Ejecuté un modelo xgboost. No sé exactamente cómo interpretar la salida de xgb.importance. ¿Cuál es el significado de ganancia, cobertura y frecuencia y cómo los interpretamos? Además, ¿qué significa Split, RealCover y RealCover%? Tengo algunos parámetros extra aquí ¿Hay algún otro parámetro que pueda brindarme más información sobre las características …

37 machine-learning  xgboost 

Se ha acostumbrado a los usuarios de diferentes comunidades a citar cosas divertidas sobre sus campos. ¡Puede ser divertido compartir sus cosas divertidas sobre Machine Learning, Deep Learning, Data Science y las cosas que enfrenta todos los días!

35 machine-learning  neural-network  deep-learning