Preguntas etiquetadas con gensim

Estoy tratando de entrenar un modelo de aumento de gradiente en más de 50k ejemplos con 100 características numéricas. XGBClassifiermaneja 500 árboles en 43 segundos en mi máquina, mientras que GradientBoostingClassifiermaneja solo 10 árboles (!) en 1 minuto y 2 segundos :( No me molesté en tratar de cultivar 500 …

29 scikit-learn  xgboost  gbm  data-mining  classification  data-cleaning  machine-learning  reinforcement-learning  data-mining  bigdata  dataset  nlp  language-model  stanford-nlp  machine-learning  neural-network  deep-learning  randomized-algorithms  machine-learning  beginner  career  xgboost  loss-function  neural-network  software-recommendation  naive-bayes-classifier  classification  scikit-learn  feature-selection  r  random-forest  cross-validation  data-mining  python  scikit-learn  random-forest  churn  python  clustering  k-means  machine-learning  nlp  sentiment-analysis  machine-learning  programming  python  scikit-learn  nltk  gensim  visualization  data  csv  neural-network  deep-learning  descriptive-statistics  machine-learning  supervised-learning  text-mining  orange  data  parameter-estimation  python  pandas  scraping  r  clustering  k-means  unsupervised-learning 

Traté de cargar el modelo preformado fastText desde aquí el modelo Fasttext . Estoy usando wiki.simple.en from gensim.models.keyedvectors import KeyedVectors word_vectors = KeyedVectors.load_word2vec_format('wiki.simple.bin', binary=True) Pero, muestra los siguientes errores Traceback (most recent call last): File "nltk_check.py", line 28, in <module> word_vectors = KeyedVectors.load_word2vec_format('wiki.simple.bin', binary=True) File "P:\major_project\venv\lib\sitepackages\gensim\models\keyedvectors.py",line 206, in load_word2vec_format header …

21 nlp  gensim 

https://radimrehurek.com/gensim/models/doc2vec.html Por ejemplo, si hemos entrenado doc2vec con "aaaaaAAAAAaaaaaa" - "etiqueta 1" "BbbbbbBBBBBbbbb" - "etiqueta 2" ¿podemos inferir que "aaaaAAAAaaaaAA" ​​es la etiqueta 1 usando Doc2vec? Sé que Doc2vec puede entrenar vectores de palabras y vectores de etiquetas. Usando estos vectores, ¿podemos inferir oraciones invisibles (combinación de palabras entrenadas) en …

14 gensim 

Estoy usando Gensim Library en python para usar y entrenar el modelo word2vector. Recientemente, estaba buscando inicializar los pesos de mi modelo con un modelo word2vec previamente entrenado como (modelo preformado GoogleNewDataset). He estado luchando con eso un par de semanas. Ahora, acabo de buscar que en gesim hay una …

14 python  nlp  word-embeddings  word2vec  gensim 

Hay un iterparámetro en la gensimimplementación de Word2Vec clase gensim.models.word2vec.Word2Vec (oraciones = Ninguno, tamaño = 100, alfa = 0.025, ventana = 5, min_count = 5, max_vocab_size = Ninguno, muestra = 0, semilla = 1, trabajadores = 1, min_alpha = 0.0001, sg = 1, hs = 1, negativo = 0, cbow_mean …

14 gensim  word2vec  convergence