Preguntas etiquetadas con deep-learning

Una nueva área de investigación de Machine Learning relacionada con las tecnologías utilizadas para aprender representaciones jerárquicas de datos, principalmente realizadas con redes neuronales profundas (es decir, redes con dos o más capas ocultas), pero también con algún tipo de modelos gráficos probabilísticos.

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Relación entre convolución en matemáticas y CNN
He leído la explicación de la convolución y la entiendo hasta cierto punto. ¿Alguien puede ayudarme a entender cómo esta operación se relaciona con la convolución en redes neuronales convolucionales? ¿Es el filtro como una función gque aplica peso?
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¿Cómo hacer lotes de productos internos en Tensorflow?
Tengo dos tensor a:[batch_size, dim] b:[batch_size, dim]. Quiero hacer un producto interno para cada par en el lote, generando c:[batch_size, 1], dónde c[i,0]=a[i,:].T*b[i,:]. ¿Cómo?
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¿Por qué mi modelo Keras aprende a reconocer el fondo?
Estoy tratando de entrenar esta implementación Keras de Deeplabv3 + en Pascal VOC2012, usando el modelo pre-entrenado (que también fue entrenado en ese conjunto de datos). Obtuve resultados extraños con la precisión rápidamente convergente a 1.0: 5/5 [==============================] - 182s 36s/step - loss: 26864.4418 - acc: 0.7669 - val_loss: 19385.8555 …
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qué técnicas de máquina / aprendizaje profundo / nlp se utilizan para clasificar palabras determinadas como nombre, número de teléfono móvil, dirección, correo electrónico, estado, condado, ciudad, etc.
Estoy tratando de generar un modelo inteligente que pueda escanear un conjunto de palabras o cadenas y clasificarlas como nombres, números móviles, direcciones, ciudades, estados, países y otras entidades utilizando el aprendizaje automático o el aprendizaje profundo. Había buscado enfoques, pero desafortunadamente no encontré ningún enfoque. Intenté con el modelo …
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Características de los vectores de palabras en word2vec
Estoy tratando de hacer un análisis de sentimientos. Para convertir las palabras en vectores de palabras, estoy usando el modelo word2vec. Supongamos que tengo todas las oraciones en una lista llamada 'oraciones' y estoy pasando estas oraciones a word2vec de la siguiente manera: model = word2vec.Word2Vec(sentences, workers=4 , min_count=40, size=300, …
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PhD de matemática (programación no lineal) que cambia a ciencia de datos?
Soy un doctorado en matemáticas. estudiante que está interesado en ir a la industria como Data Scientist después de graduarse. Daré brevemente algunos antecedentes sobre mi educación antes de plantear mi pregunta, para que se entienda mejor: Cursos de matemáticas: Esto ha sido principalmente en matemática pura: topología, análisis funcional, …
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¿Qué son "VGG54" y "VGG22" derivados de la CNG VGG19?
En el artículo Super-resolución de imagen única fotorrealista utilizando una red generativa adversaria de Christian Ledig et al., La distancia entre imágenes (utilizada en la función de pérdida) se calcula a partir de mapas de características extraídos de la red VGG19. Los dos utilizados en el artículo son (un poco …
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¿Por qué la reconstrucción en codificadores automáticos utiliza la misma función de activación que la activación directa y no la inversa?
Suponga que tiene una capa de entrada con n neuronas y la primera capa oculta tiene neuronas, con típicamente . Luego calcula la activación de la -ésima neurona en la capa oculta pormetrometromm &lt; nmetro&lt;nortem < nunajunaja_jjjj unaj= f(∑i = 1 .. nwi , jXyo+sij)unaj=F(∑yo=1 ..nortewyo,jXyo+sij)a_j = f\left(\sum\limits_{i=1..n} w_{i,j} x_i+b_j\right) …
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