Preguntas etiquetadas con data-mining

Tengo un montón de perfiles de clientes almacenados en un clúster de Elasticsearch . Estos perfiles ahora se utilizan para la creación de grupos objetivo para nuestras suscripciones de correo electrónico. Los grupos objetivo ahora se forman manualmente usando las capacidades de búsqueda facetada de búsqueda elástica (como obtener todos …

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Me he encontrado con el siguiente problema, que reconozco es bastante típico. Tengo algunos datos grandes, por ejemplo, unos pocos millones de filas. Ejecuto algunos análisis no triviales, por ejemplo, una consulta SQL que consta de varias subconsultas. Obtengo algún resultado, indicando, por ejemplo, que la propiedad X aumenta con …

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He leído la explicación de la convolución y la entiendo hasta cierto punto. ¿Alguien puede ayudarme a entender cómo esta operación se relaciona con la convolución en redes neuronales convolucionales? ¿Es el filtro como una función gque aplica peso?

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Tengo dos tensor a:[batch_size, dim] b:[batch_size, dim]. Quiero hacer un producto interno para cada par en el lote, generando c:[batch_size, 1], dónde c[i,0]=a[i,:].T*b[i,:]. ¿Cómo?

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Cerrada . Esta pregunta necesita estar más centrada . Actualmente no está aceptando respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Actualice la pregunta para que se centre en un problema solo editando esta publicación . Cerrado hace 4 años . Estoy trabajando en un proyecto y tengo dificultades para decidir qué algoritmo …

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Estoy tratando de encontrar datos de stock para practicar, ¿hay un buen recurso para esto? Encontré esto: ftp://emi.nasdaq.com/ITCH/ pero solo tiene el año actual. Ya tengo una forma de analizar el protocolo, pero me gustaría tener más datos para comparar. No tiene que estar en el mismo formato, siempre que …

10 data-mining  dataset 

Estoy buscando algunos consejos sobre cómo curar una lista de palabras vacías. ¿Alguien sabe / alguien puede recomendar un buen método para extraer listas de palabras clave del conjunto de datos para el preprocesamiento y el filtrado? Los datos: una gran cantidad de entrada de texto humano de longitud variable …

9 data-mining  nlp  information-retrieval  language-model 

Para nuestro proyecto de curso final en Data Science, propusimos lo siguiente: Con el conjunto de datos de Amazon Reviews , planeamos crear un algoritmo (que se basa aproximadamente en el PageRank personalizado) que determina una posición estratégica para colocar anuncios en Amazon. Por ejemplo, hay millones de productos en …

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Tengo una gran cantidad de muestras que representan flujos de bits codificados Manchester como señales de audio. La frecuencia a la que están codificados es el componente de frecuencia principal cuando es alta, y hay una cantidad constante de ruido blanco en el fondo. He decodificado manualmente estas secuencias, pero …

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Tengo un gran conjunto de datos de una base de datos relacional para la que necesito crear un modelo de clasificación. Normalmente para esta situación, usaría Programación Lógica Inductiva (ILP), pero debido a circunstancias especiales no puedo hacer eso. La otra forma de abordar esto sería tratar de agregar los …

9 data-mining  classification  relational-dbms 

Soy nuevo en esta comunidad y espero que mi pregunta encaje bien aquí. Como parte de mi curso universitario de análisis de datos, he optado por hacer el proyecto de reconocimiento de la actividad humana utilizando conjuntos de datos de teléfonos inteligentes. En lo que a mí respecta, este tema …

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Tengo un conjunto de datos para el que estoy tratando de predecir variables objetivo. Col1 Col2 Col3 Col4 Col5 1 2 23 11 1 2 22 12 14 1 22 11 43 38 3 14 22 25 19 3 12 42 11 14 1 22 11 43 38 2 1 …

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Tengo un gran conjunto de datos y una similitud de coseno entre ellos. Me gustaría agruparlos usando la similitud de coseno que reúne objetos similares sin necesidad de especificar de antemano el número de grupos que espero. Leí la documentación de sklearn de DBSCAN y Affinity Propagation, donde ambos requieren …

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Tengo un gran archivo de quejas de clientes sobre los productos que posee mi empresa y me gustaría hacer un análisis de datos sobre esas descripciones y etiquetar una categoría para cada uno de ellos. Por ejemplo: necesito calcular la cantidad de quejas en el lado del Software y Hardware …

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Tengo una cadena HTML y quiero saber si una palabra que proporciono es relevante en esa cadena. La relevancia podría medirse según la frecuencia en el texto. Un ejemplo para ilustrar mi problema: this is an awesome bike store bikes can be purchased online. the bikes we own rock. check …

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