Preguntas etiquetadas con confusion-matrix

En el blog de Keras sobre capacitación de redes de comunicación desde cero , el código muestra solo la red que se ejecuta en datos de capacitación y validación. ¿Qué pasa con los datos de prueba? ¿Los datos de validación son los mismos que los datos de prueba (creo que …

16 machine-learning  python  deep-learning  keras  confusion-matrix 

Después de desarrollar mi modelo predictivo utilizando Random Forest, obtengo las siguientes métricas: Train Accuracy :: 0.9764634601043997 Test Accuracy :: 0.7933284397683713 Confusion matrix [[28292 1474] [ 6128 889]] Estos son los resultados de este código: training_features, test_features, training_target, test_target, = train_test_split(df.drop(['bad_loans'], axis=1), df['target'], test_size = .3, random_state=12) clf = RandomForestClassifier() …

11 python  predictive-modeling  accuracy  confusion-matrix  classifier 

Cerrada . Esta pregunta necesita estar más centrada . Actualmente no está aceptando respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Actualice la pregunta para que se centre en un problema solo editando esta publicación . Cerrado hace 5 años . Parece que la mayoría de los idiomas tienen cierto número de bibliotecas …

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Cerrada . Esta pregunta necesita estar más centrada . Actualmente no está aceptando respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Actualice la pregunta para que se centre en un problema solo editando esta publicación . Cerrado hace 4 años . Estoy trabajando en un proyecto y tengo dificultades para decidir qué algoritmo …

10 machine-learning  algorithms  random-forest  linear-regression  decision-trees  machine-learning  predictive-modeling  forecast  r  clustering  similarity  data-mining  dataset  statistics  text-mining  text-mining  data-cleaning  data-wrangling  machine-learning  classification  algorithms  xgboost  data-mining  dataset  dataset  regression  graphs  svm  unbalanced-classes  cross-validation  optimization  hyperparameter  genetic-algorithms  visualization  predictive-modeling  correlation  machine-learning  predictive-modeling  apache-spark  statistics  normalization  apache-spark  map-reduce  r  correlation  confusion-matrix  r  data-cleaning  classification  terminology  dataset  image-classification  machine-learning  regression  apache-spark  machine-learning  data-mining  nlp  parsing  machine-learning  dimensionality-reduction  visualization  clustering  multiclass-classification  evaluation  unsupervised-learning  machine-learning  machine-learning  data-mining  supervised-learning  unsupervised-learning  machine-learning  data-mining  classification  statistics  predictive-modeling  data-mining  clustering  python  pandas  machine-learning  dataset  data-cleaning  data  bigdata  software-recommendation 

Recientemente publiqué un conjunto de datos ( enlace ) con 369 clases. Realicé un par de experimentos con ellos para tener una idea de lo difícil que es la tarea de clasificación. Por lo general, me gusta si hay matrices de confusión para ver el tipo de error que se …

9 visualization  confusion-matrix 

Quiero probar la precisión de una metodología. Lo ejecuté ~ 400 veces, y obtuve una clasificación diferente para cada carrera. También tengo la verdad fundamental, es decir, la clasificación real contra la cual probar. Para cada clasificación, calculé una matriz de confusión. Ahora quiero agregar estos resultados para obtener la …

8 classification  confusion-matrix  accuracy