Preguntas etiquetadas con classification

Necesito ayuda sobre cuál debería ser mi próximo paso en un algoritmo que estoy diseñando. Debido a los NDA, no puedo revelar mucho, pero intentaré ser genérico y comprensible. Básicamente, después de varios pasos en los algoritmos, tengo esto: Para cada cliente que tengo y los eventos que realizan durante …

12 classification  clustering  time-series 

Para experimentar, nos gustaría usar el Emoji incorporado en muchos Tweets como datos de verdad / entrenamiento básicos para un simple análisis cuantitativo de opiniones. Los tweets generalmente no están estructurados para que la PNL funcione bien. De todos modos, hay 722 Emoji en Unicode 6.0, y probablemente se agregarán …

12 machine-learning  classification  parsing 

Voy a clasificar documentos de texto no estructurados, es decir, sitios web de estructura desconocida. El número de clases a las que estoy clasificando es limitado (en este momento, creo que no hay más de tres). ¿Alguien tiene una sugerencia de cómo podría comenzar? ¿Es factible aquí el enfoque de …

12 machine-learning  classification  text-mining  beginner 

Actualmente estoy usando varios clasificadores diferentes en varias entidades extraídas del texto, y uso la precisión / recuperación como un resumen de qué tan bien se desempeña cada clasificador por separado en un conjunto de datos dado. Me pregunto si hay una manera significativa de comparar el rendimiento de estos …

12 classification  performance 

Entiendo que los métodos de compresión pueden dividirse en dos conjuntos principales: global local El primer conjunto funciona independientemente de los datos que se procesan, es decir, no dependen de ninguna característica de los datos y, por lo tanto, no necesitan realizar ningún preprocesamiento en ninguna parte del conjunto de …

12 classification  algorithms  encoding 

¿Existen reglas generales (o reglas reales) relacionadas con la cantidad mínima, máxima y "razonable" de celdas LSTM que debo usar? Específicamente me relaciono con BasicLSTMCell de TensorFlow y la num_unitspropiedad. Suponga que tengo un problema de clasificación definido por: t - number of time steps n - length of input …

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Estoy estudiando aprendizaje automático, y me gustaría saber cómo calcular la dimensión VC. Por ejemplo: h(x)={10if a≤x≤belse h(x)={1if a≤x≤b0else h(x)=\begin{cases} 1 &\mbox{if } a\leq x \leq b \\ 0 & \mbox{else } \end{cases} , con parámetros .(a,b)∈R2(a,b)∈R2(a,b) ∈ R^2 ¿Cuál es la dimensión VC de la misma?

12 machine-learning  classification  vc-theory 

La siguiente pregunta que se muestra en la imagen se hizo durante uno de los exámenes recientemente. No estoy seguro de haber entendido correctamente el principio de Navaja de Occam o no. De acuerdo con las distribuciones y los límites de decisión dados en la pregunta y siguiendo la Navaja …

11 machine-learning  classification 

Estoy creando prototipos de una aplicación y necesito un modelo de lenguaje para calcular la perplejidad en algunas oraciones generadas. ¿Hay algún modelo de lenguaje entrenado en Python que pueda usar fácilmente? Algo simple como model = LanguageModel('en') p1 = model.perplexity('This is a well constructed sentence') p2 = model.perplexity('Bunny lamp …

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¿Cómo optimizaría un pre-entrenado neural network para aplicarlo a un problema separado? ¿Agregaría más capas al modelo previamente entrenado y lo probaría en su conjunto de datos? Por ejemplo, si la tarea fuera utilizar una CNN para clasificar grupos de fondos de pantalla , estoy seguro de que no funcionaría …

11 neural-network  deep-learning  classification  convnet 

Muchas veces he analizado un conjunto de datos en el que realmente no podría hacer ningún tipo de clasificación. Para ver si puedo obtener un clasificador, generalmente he usado los siguientes pasos: Genere diagramas de caja de etiqueta contra valores numéricos. Reduce la dimensionalidad a 2 o 3 para ver …

11 machine-learning  classification  deep-learning  class-imbalance  bayes-error 

Estoy tratando de usar CNN (red neuronal convolucional) para clasificar documentos. CNN para textos cortos / oraciones ha sido estudiado en muchos artículos. Sin embargo, parece que ningún documento ha utilizado CNN para textos o documentos largos. Mi problema es que hay demasiadas características de un documento. En mi conjunto …

11 classification  neural-network  text-mining  convnet  word2vec 

Tengo un conjunto de datos que tiene un atributo de clase binaria. Hay 623 instancias con clase +1 (cáncer positivo) y 101,671 instancias con clase -1 (cáncer negativo). He probado varios algoritmos (Naive Bayes, Random Forest, AODE, C4.5) y todos ellos tienen relaciones inaceptables de falsos negativos. Random Forest tiene …

11 classification  random-forest  decision-trees  unbalanced-classes 

Tengo 2 conjuntos de datos, uno con instancias positivas de lo que me gustaría detectar y otro con instancias sin etiquetar. ¿Qué métodos puedo usar? Como ejemplo, supongamos que queremos entender detectar correo electrónico no deseado en función de algunas características de correo electrónico estructurado. Tenemos un conjunto de datos …

11 classification  semi-supervised-learning 

Por lo tanto, tenemos el potencial para una aplicación de aprendizaje automático que se adapte bastante bien al dominio del problema tradicional resuelto por los clasificadores, es decir, tenemos un conjunto de atributos que describen un elemento y un "cubo" en el que terminan. Sin embargo, en lugar de crear …

11 machine-learning  classification