Ciencia de los datos

Estoy usando una regresión lineal estándar usando scikit-learn en python. Sin embargo, me gustaría obligar a los pesos a ser todos positivos para cada característica (no negativa), ¿hay alguna forma de lograrlo? Estaba buscando en la documentación pero no pude encontrar una manera de lograrlo. Entiendo que puede que no …

27 python  scikit-learn  linear-regression 

Quiero entrenar un modelo profundo con una gran cantidad de datos de entrenamiento, pero mi escritorio no tiene ese poder para entrenar un modelo tan profundo con estos datos abundantes. ¿Me gustaría saber si hay algún servicio gratuito en la nube que pueda utilizarse para entrenar modelos de aprendizaje automático …

27 machine-learning  neural-network  deep-learning  cloud-computing 

Dada una oración como: Complimentary gym access for two for the length of stay ($12 value per person per day) ¿Qué enfoque general puedo tomar para identificar la palabra gimnasio o acceso al gimnasio?

27 machine-learning  nlp  text-mining  data-cleaning 

Tanto PyTorch como Tensorflow Fold son marcos de aprendizaje profundo destinados a tratar situaciones en las que los datos de entrada tienen una longitud o dimensiones no uniformes (es decir, situaciones en las que los gráficos dinámicos son útiles o necesarios). Me gustaría saber cómo se comparan, en el sentido …

26 python  deep-learning  tensorflow  pytorch 

¿Cómo calcula Keras la precisión de las probabilidades de clase? Digamos, por ejemplo, tenemos 100 muestras en el conjunto de prueba que pueden pertenecer a una de dos clases. También tenemos una lista de las probabilidades de clase. ¿Qué umbral utiliza Keras para asignar una muestra a cualquiera de las …

26 neural-network  deep-learning  keras 

Desarrollé un modelo de aprendizaje automático con Python (Anaconda + Flask) en mi estación de trabajo y todo sale bien. Más tarde, intenté enviar este programa a otra máquina donde, por supuesto, intenté configurar el mismo entorno, pero el programa no se ejecuta. Copié el programa a otras máquinas donde …

26 python  anaconda 

Tengo una entrada que es una lista y la salida es el máximo de los elementos de la lista de entrada. ¿Puede el aprendizaje automático aprender una función que siempre selecciona el máximo de los elementos de entrada presentes en la entrada? Esto puede parecer una pregunta bastante básica, pero …

26 machine-learning  deep-learning 

Cerrada . Esta pregunta necesita estar más centrada . Actualmente no está aceptando respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Actualice la pregunta para que se centre en un problema solo editando esta publicación . Cerrado hace 5 años . ¿Cuáles son los libros sobre la ciencia y las matemáticas detrás de …

26 statistics  reference-request 

Como una extensión de nuestra gran lista de conjuntos de datos disponibles públicamente , me gustaría saber si hay alguna lista de conjuntos de datos de redes sociales / API de rastreo disponibles públicamente. Sería muy bueno si junto con un enlace al conjunto de datos / API, se agregaran …

26 open-source  dataset  crawling 

Estoy tratando de fusionar dos modelos Keras en un solo modelo y no puedo lograrlo. Por ejemplo, en la Figura adjunta, me gustaría buscar la capa intermedia de la dimensión 8, y usar esto como entrada a la capa (de la dimensión 8 nuevamente) en el Modelo y luego combinar …

26 machine-learning  python  deep-learning  keras  tensorflow 

Soy un principiante en redes neuronales y he tenido problemas para comprender dos conceptos: ¿Cómo se decide el número de capas intermedias que tiene una red neuronal dada? 1 vs 10 o lo que sea. ¿Cómo se decide el número de neuronas en cada capa intermedia? ¿Se recomienda tener un …

26 machine-learning  neural-network  deep-learning  hyperparameter  hyperparameter-tuning 

Estoy empezando a aprender CNN usando Keras. Estoy usando el backend theano. No entiendo cómo establecer valores para: tamaño del lote, pasos por época, validation_steps. ¿Cuál debería ser el valor establecido batch_size, los pasos por época y los pasos de validación si tengo 240,000 muestras en el conjunto de entrenamiento …

26 machine-learning  keras  cnn 

Tengo una base de datos de mi aplicación de Facebook y estoy tratando de usar el aprendizaje automático para estimar la edad de los usuarios en función de los sitios de Facebook que les gustan. Hay tres características cruciales de mi base de datos: la distribución de edad en mi …

25 machine-learning  dimensionality-reduction  python 

Estoy tratando de entender cuál es mejor (más preciso, especialmente en problemas de clasificación) He estado buscando artículos que comparan LightGBM y XGBoost pero encontré solo dos: https://medium.com/implodinggradients/benchmarking-lightgbm-how-fast-is-lightgbm-vs-xgboost-15d224568031 , que solo se trata de velocidad pero no de precisión. https://github.com/Microsoft/LightGBM/wiki/Experiments , que es de los autores de LightGBM y no …

25 xgboost 

Tengo un programa de modelado y puntaje que hace un uso intensivo de la DataFrame.isinfunción de los pandas, buscando en las listas de Facebook "me gusta" registros de usuarios individuales para cada uno de unos pocos miles de páginas específicas. Esta es la parte del programa que consume más tiempo, …

25 performance  python  pandas  parallel