Ciencia de los datos

Estaba viendo algunos videos en línea sobre redes convolucionales, y el orador estaba discutiendo el concepto de pasar un filtro sobre una imagen. Él dijo, y también se muestra en la imagen a continuación, que "Profundidad = representación semántica". Esto suena bien, pero no estoy seguro de qué es tan …

8 neural-network  dimensionality-reduction  convnet 

Digamos que un Modelo fue entrenado en la fecha utilizando los datos etiquetados disponibles, dividido en entrenamiento y prueba, es decir, , . Este modelo luego se implementa en producción y hace predicciones sobre los nuevos datos entrantes. Pasan algunos días , y hay un montón de datos etiquetados que …

8 machine-learning  cross-validation  model-selection  data-product 

Estoy buscando una estimación teórica o experimental del límite inferior para el número de árboles en un clasificador de bosque aleatorio. Por lo general, pruebo diferentes combinaciones y selecciono la que (mediante validación cruzada) proporciona el mejor resultado medio. Sin embargo, creo que puede haber un límite inferior en la …

8 random-forest  decision-trees 

La clasificación de imágenes es la tarea de asignar una de las etiquetas previamente conocidas a una imagen dada. Por ejemplo, sabe que se le darán un par de fotos y cada imagen tiene exactamente una de . El algoritmo debe decir lo que muestra la foto.nnn{cat,dog,car,stone}{cat,dog,car,stone}\{cat, dog, car, stone\} …

8 image-classification 

Estoy teniendo muchos problemas para entender esto. ¿Significa que no debe usar la función de costos con mucha frecuencia?

8 machine-learning  beginner  linear-regression 

Estoy leyendo este documento "Secuencia a secuencia de aprendizaje con redes neuronales" http://papers.nips.cc/paper/5346-sequence-to-sequence-learning-with-neural-networks.pdf En "2. El modelo" dice: El LSTM calcula esta probabilidad condicional obteniendo primero la representación dimensional fija v de la secuencia de entrada (x1,..., XT) dada por el último estado oculto del LSTM, y luego calculando la …

8 machine-learning  neural-network  nlp  rnn  machine-translation 

Actualmente estoy estudiando artículos sobre detección de valores atípicos utilizando RNN (Replicator Neural Networks) y me pregunto cuál es la diferencia particular con los Autoencoders. Los RNN parecen ser tratados por muchos como el santo grial de la detección de valores atípicos / anomalías, sin embargo, la idea parece ser …

8 neural-network  anomaly-detection  autoencoder  outlier 

Quiero extraer parámetros de una imagen usando una red neuronal. Ejemplo: Dada una imagen de una pared de ladrillos, el NN debe extraer el ancho y la altura de los ladrillos, el color y la aspereza. Puedo generar imágenes para parámetros dados para entrenar el NN y quiero usarlo para …

8 neural-network  deep-learning  computer-vision 

Estoy trabajando en un sistema de recomendación de libros muy básico. Quiero saber qué hacer con los campos que el usuario no califica cuando encuentra similitud de coseno, en caso de que los ignoremos y calculemos solo con los campos calificados o los marquemos 0. El libro que sigo dice …

8 correlation  recommender-system  cosine-distance 

Si entiendo correctamente, el CV anidado puede ayudarme a evaluar qué modelo y proceso de ajuste de hiperparámetro es mejor. El bucle interno ( GridSearchCV) encuentra los mejores hiperparámetros, y el bucle externo ( cross_val_score) evalúa el algoritmo de ajuste del hiperparámetro. Luego elijo qué combo de ajuste / modelo …

8 python  scikit-learn  cross-validation  model-selection 

Golang es uno de mis idiomas favoritos y quiero usarlo para un proyecto personal de PNL / ML. ¿Es el ecosistema de Golang lo suficientemente bueno y rico para esto? ¿Existe un paquete alternativo para nltk en golang?

8 nlp  nltk  software-recommendation 

Tengo un gran conjunto de puntos (orden de 10k puntos) formados por pistas de partículas (movimiento en el plano xy en el tiempo filmado por una cámara, por lo que 3D - 256x256px y ca 3k fotogramas en mi conjunto de ejemplo) y ruido. Estas partículas viajan aproximadamente en líneas …

8 machine-learning  clustering  regression 

Estoy a punto de comenzar un trabajo en el que trabajaré con grandes conjuntos de datos y se esperará que encuentre tendencias, etc. He encontrado muchos recursos sobre dónde aprender ML y otras habilidades difíciles y siento que estoy (semi ) competente en este extremo. Estoy interesado en saber si …

8 beginner 

Estoy leyendo sobre técnicas de computación de yacimientos como Echo State Networks y Liquid State Machines . Ambos métodos implican alimentar las entradas a una población de neuronas que se conectan aleatoriamente (o no), y un algoritmo de lectura relativamente simple que produce la salida (por ejemplo, regresión lineal). Los …

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Estoy trabajando en un proyecto en R donde tengo aproximadamente 1200 correos electrónicos de una empresa, la mayoría de los cuales están etiquetados como clase o clase , que son los tipos de solicitudes. Aproximadamente 1000 correos electrónicos están etiquetados como clase , y 200 están etiquetados como clase Mi …

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