Ciencia de los datos

Preguntas y respuestas para profesionales de la ciencia de datos, especialistas en aprendizaje automático y aquellos interesados ​​en aprender más sobre el campo

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¿Cuándo elegir regresión lineal o árbol de decisión o regresión de bosque aleatorio? [cerrado]
Cerrada . Esta pregunta necesita estar más centrada . Actualmente no está aceptando respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Actualice la pregunta para que se centre en un problema solo editando esta publicación . Cerrado hace 4 años . Estoy trabajando en un proyecto y tengo dificultades para decidir qué algoritmo …
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Datos comerciales de NASDAQ
Estoy tratando de encontrar datos de stock para practicar, ¿hay un buen recurso para esto? Encontré esto: ftp://emi.nasdaq.com/ITCH/ pero solo tiene el año actual. Ya tengo una forma de analizar el protocolo, pero me gustaría tener más datos para comparar. No tiene que estar en el mismo formato, siempre que …

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Datos sesgados de varias clases
Tengo un conjunto de datos que contiene ~ 100,000 muestras de 50 clases. He estado usando SVM con un núcleo RBF para entrenar y predecir nuevos datos. Sin embargo, el problema es que el conjunto de datos está sesgado hacia diferentes clases. Por ejemplo, Clase 1 - 30 (~ 3% …





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¿Por qué mi modelo Keras aprende a reconocer el fondo?
Estoy tratando de entrenar esta implementación Keras de Deeplabv3 + en Pascal VOC2012, usando el modelo pre-entrenado (que también fue entrenado en ese conjunto de datos). Obtuve resultados extraños con la precisión rápidamente convergente a 1.0: 5/5 [==============================] - 182s 36s/step - loss: 26864.4418 - acc: 0.7669 - val_loss: 19385.8555 …



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qué técnicas de máquina / aprendizaje profundo / nlp se utilizan para clasificar palabras determinadas como nombre, número de teléfono móvil, dirección, correo electrónico, estado, condado, ciudad, etc.
Estoy tratando de generar un modelo inteligente que pueda escanear un conjunto de palabras o cadenas y clasificarlas como nombres, números móviles, direcciones, ciudades, estados, países y otras entidades utilizando el aprendizaje automático o el aprendizaje profundo. Había buscado enfoques, pero desafortunadamente no encontré ningún enfoque. Intenté con el modelo …

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