Ciencia de los datos

¿Cuál es el efecto de NO cambiar los pesos de filtro de una CNN durante la propagación hacia atrás? Cambié solo los pesos de capa completamente conectados mientras entrenaba en el conjunto de datos MNIST y aún logré una precisión de casi el 99 por ciento.

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La siguiente gráfica muestra los coeficientes obtenidos con regresión lineal (con mpgla variable objetivo y todos los demás como predictores). Para el conjunto de datos mtcars ( aquí y aquí ) con y sin escalar los datos: ¿Cómo interpreto estos resultados? Las variables hpy dispson significativas solo si los datos …

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Cerrada . Esta pregunta necesita estar más centrada . Actualmente no está aceptando respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Actualice la pregunta para que se centre en un problema solo editando esta publicación . Cerrado hace 5 años . Parece que la mayoría de los idiomas tienen cierto número de bibliotecas …

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Tengo un problema de clasificación con datos categóricos y numéricos. El problema que enfrento es que mis datos categóricos no son fijos, eso significa que el nuevo candidato cuya etiqueta quiero predecir puede tener una nueva categoría que no se observó de antemano. Por ejemplo, si mis datos categóricos sexfueran …

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Actualmente estoy entrenando una red neuronal y no puedo decidir qué usar para implementar mis criterios de detención temprana: pérdida de validación o una métrica como precisión / f1score / auc / lo que se calcule en el conjunto de validación. En mi investigación, encontré artículos que defienden ambos puntos …

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Estoy tratando de construir un sistema de reconocimiento de gestos para clasificar los gestos ASL (lenguaje de señas americano) , por lo que se supone que mi entrada es una secuencia de fotogramas, ya sea desde una cámara o un archivo de video, luego detecta la secuencia y la asigna …

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Estoy usando XGboost para predecir una variable objetivo de 2 clases en reclamaciones de seguros. Tengo un modelo (entrenamiento con validación cruzada, ajuste de hiperparámetros, etc.) que ejecuto en otro conjunto de datos. Mi pregunta es : ¿Hay alguna manera de saber por qué un reclamo dado se ha visto …

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Estoy tratando de implementar un algoritmo donde, dada una imagen con varios objetos en una tabla plana, se desea la salida de máscaras de segmentación para cada objeto. A diferencia de las CNN, el objetivo aquí es detectar objetos en un entorno desconocido. ¿Cuáles son los mejores enfoques para este …

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Tengo una pregunta práctica sobre la ingeniería de características ... digamos que quiero predecir los precios de la vivienda mediante el uso de regresión logística y utilicé un montón de características, incluido el código postal. Luego, al verificar la importancia de la función, me doy cuenta de que zip es …

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Estoy aprendiendo a usar Keras y he tenido un éxito razonable con mi conjunto de datos etiquetado utilizando los ejemplos de Deep Learning for Python de Chollet . El conjunto de datos es ~ 1000 Series temporales con longitud 3125 con 3 clases potenciales. Me gustaría ir más allá de …

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Detalles: GPU : GTX 1080 Entrenamiento : ~ 1.1 millones de imágenes pertenecientes a 10 clases Validación : ~ 150 mil imágenes pertenecientes a 10 clases Tiempo por época : ~ 10 horas He configurado CUDA, cuDNN y Tensorflow (GPU Tensorflow también). No creo que mi modelo sea tan complicado …

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Por alguna razón, AlphaGo Zero no recibe tanta publicidad como el AlphaGo original, a pesar de sus increíbles resultados. Comenzando desde cero, ya ha superado a AlphaGo Master y ha superado muchos otros puntos de referencia. Aún más increíble, se hace esto en 40 días. Google lo nombra como "posiblemente …

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Soy nuevo en ML y TensorFlow (comencé hace unas horas), y estoy tratando de usarlo para predecir los próximos puntos de datos en una serie de tiempo. Estoy tomando mi entrada y haciendo esto con ella: /----------- x ------------\ .-------------------------------. | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 …

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Antecedentes: al ajustar las redes neuronales con la activación de relu, descubrí que a veces la predicción se vuelve casi constante. Creo que esto se debe a que las neuronas relu mueren durante el entrenamiento como se indica aquí. ( ¿Cuál es el problema "moribundo ReLU" en las redes neuronales? …

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Estoy trabajando en el modelo Seq2Seq usando LSTM de Keras (usando el fondo Theano) y me gustaría paralelizar los procesos, porque incluso unos pocos MB de datos necesitan varias horas para el entrenamiento. Está claro que las GPU son mucho mejores en paralelo que las CPU. Por el momento, solo …

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