Creo que una clase de complejidad para problemas de decisión , tomando los estados cuánticos como entrada es probable que tenga una definición frágil. Para los problemas de promesa, la definición será sensible a las elecciones numéricas, o esencialmente resolverá los problemas clásicos de decisión / promesa codificados en alguna base eficientemente decodificable de estados cuánticos.
Φnorte: L ( H⊗ n2) → L ( H2)- estados de qubit a estados de un solo qubit. Por supuesto, un circuito cuántico es un canal perfectamente bueno; Si vamos a hablar de realizar canales específicos que están limitados computacionalmente, también podríamos hablar de familias de circuitos cuánticos uniformes (o para el caso, cualquier forma uniforme de implementar un mapa CPTP). Para una buena medida, el circuito debe terminar con una medición de base estándar, si queremos conservar la semántica de decidir algo con probabilidad limitada.
Lρ′ρ ∈ Lρρ′L . Entonces, me parece que una clase QBQP solo contendría "problemas de promesa cuántica", en los que se promete que la entrada pertenece a una clase de instancias SÍ o de instancias NO que no agotan el espacio de todos los estados posibles. (Una clase de decisión de lenguaje cuántico con error ilimitado , una especie de clase QPQP , puede no estar restringida a una formulación de problema prometedor para ser significativa).
LL(1), esa es una probabilidad que está más cerca de la certeza a medida que aumenta el tamaño de entrada, y de manera similar, la probabilidad de rechazo de cualquier estado que la rutina de decisión pueda rechazar también debería converger a cero.
Los problemas de promesa cuántica que un circuito QBQP (para entradas de tamaño n ) podrían distinguir serían:
- H⊗ n2 , y cualquier mezcla permitida por la promesa;
- Para NO casos, mezclas de estados puros que son ortogonales a ese subespacio (o al menos, todos los estados ortocomplementarios permitidos por la promesa).
LL⊥ problema de decisión o promesa, codificado en estados cuánticos, con error convergente a cero.