No estoy seguro si el área correcta, pero aquí va.
Comenzar un doctorado en Gestión de confianza y reputación en redes de comunicaciones (mucha teoría de gráficos, análisis probabilístico, etc.) y tener mucha lectura por delante.
¿Alguien puede aconsejar las mejores formas de gestionar la lectura académica y lo que debería tener en cuenta para la revisión de literatura / informes de progreso, etc.?
Respuestas:
Soy un investigador más joven, así que no tengo consejos personales, pero este método de Michael Nielsen me ha parecido bastante efectivo.
Un estilo inusual pero muy útil fue establecer una meta como leer 15 artículos en 3 horas. Yo uso el término "lectura" aquí de una manera inusual. Por supuesto, no me refiero a entender todo en los periódicos. En cambio, haría algo como esto: para cada artículo, tenía 12 minutos para leerlo. El objetivo era producir un resumen escrito en 3 puntos de LaTeX del material más importante que podía extraer: generalmente preguntas, problemas abiertos, resultados, nuevas técnicas o conexiones que no había visto anteriormente. Cuando se acabó el tiempo, estaba en el siguiente papel. Una semana después, haría una revisión sobre el material, por lo general me tomaría una hora más o menos.
Encontré que esta es una excelente manera de obtener rápidamente una visión general de un campo, comprender lo que era importante, lo que no era, cuáles eran las preguntas interesantes, etc. En particular, realmente ayudó a identificar los documentos más importantes, para una lectura más profunda. Para lecturas más profundas de artículos importantes o secciones de libros, tomaría días, semanas o meses. Dar conferencias sobre el material y escribir notas de clase de LaTeX ayudó mucho.
En particular, encontré que su opinión sobre la identificación de material útil reflejaba la mía:
No vale la pena gastar mucho tiempo en la mayoría del material. Es mejor pasar una hora revisando seriamente 10 textos cuánticos, y encontrar uno que sea bueno, y pagará cientos de horas de estudio, que pasar 10 horas leyendo el primer texto cuántico que se ve bien cuando lo hojea la biblioteca. Comprender las matemáticas lleva mucho tiempo. Eso significa que el esfuerzo dedicado a identificar material de alta calidad a menudo se paga mucho más que con (digamos) una novela o una no ficción más ligera.
El conjunto de comentario es, sin duda vale la pena leer.
En cuanto a la gestión de sus materiales, aún no he encontrado una aplicación tan útil como Papers . Se conecta al proxy de la biblioteca de su institución y le permite acceder rápidamente al contenido con licencia sin VPNing en el campus. También es ideal para organizar trabajos por tema y buscar en su biblioteca por autor, título, conferencia, etc. Desafortunadamente, es específico de Mac OS X. Tengo curiosidad por saber si alguien tiene experiencia con alternativas en otros sistemas operativos.